行业概述 - 材料信息学是一个软件平台，将信息学原理应用于材料科学与工程，提升材料的理解、利用、选择、开发与发现效率 [3] - 该技术广泛应用于化学品与制药、材料科学、制造业等领域，覆盖汽车、航空航天、电子与半导体、能源及食品科学等行业 [3] - 全球超过140家公司被评估，其中17家被列为象限领导者 [2] 市场驱动因素 - 依赖AI技术加速材料发现与开发 [11] - 政府推动低成本清洁能源材料的举措增加 [11] - 应对气候变化与环境污染的迫切需求 [11] 技术分析 - 关键技术包括人工智能(AI)、机器学习(ML)及高性能计算(HPC) [11] - 互补技术涵盖物联网(IoT)与云计算 [11] - 相邻技术涉及聚合物信息学、化学信息学及生物信息学 [11] 竞争格局 - 主要厂商包括Schrodinger、达索系统、Citrine Informatics等，通过合作、产品发布及增强策略竞争 [5] - 360象限评估标准包括收入、地理覆盖、增长策略及销售策略 [4] - 产品足迹评估侧重材料类型(元素、化学品等)与行业应用(化学品、制药、制造业等) [4] 重点公司分析 Schrodinger Inc - 专注于满足多样化材料科学需求的软件解决方案，以北美市场为核心 [6] - 通过化学模拟技术拓展制药与材料科学行业份额 [6] 达索系统 - 凭借3DEXPERIENCE平台强化跨行业客户参与度 [7] - 战略联盟与研发投入巩固市场领导地位 [7] Citrine Informatics - 整合AI与材料科学提升研发效率，精准满足细分市场需求 [8] - 通过扩展应用领域推动全球市场增长 [8] 市场挑战与机遇 - 挑战包括技术专家短缺、服务维护成本高及数据质量不足 [11] - 机遇来自大语言模型(LLMs)在材料开发中的应用及数字化技术简化数据库建设 [11]