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RadNet Acquires Gleamer, Making RadNet’s DeepHealth the Largest Provider of Radiology Clinical AI Solutions Worldwide
Globenewswire· 2026-03-02 18:45
交易概述 - RadNet公司通过其全资子公司DeepHealth,以全现金交易方式收购了位于法国巴黎的放射学人工智能公司Gleamer SAS,交易对价最高可达2.3亿欧元[1][7] - 收购完成后,DeepHealth将成为全球最大的放射学临床人工智能解决方案提供商[1] - 此次收购预计将增强DeepHealth的全球商业销售团队,并增加一个强大的研发团队,该团队已开发、商业化并交付了支持超过25种临床适应症的解决方案[2] 被收购方(Gleamer)概况 - Gleamer是一家快速增长的、云优先的放射学人工智能公司,拥有超过130名专业人员,在44个国家为超过700份客户合同提供服务[2] - 公司拥有广泛的多模态产品组合,包括获得美国食品药品监督管理局许可和欧盟CE认证的解决方案,涵盖肌肉骨骼、乳腺、肺部和神经系统应用[2] - Gleamer在常规成像(尤其是X射线)领域拥有无与伦比的领导地位[2] - 公司采用软件即服务年度经常性收入商业模式[3] - 从2022年到2025年,Gleamer的年度经常性收入复合年增长率超过90%,预计2026年年度经常性收入将达到约3000万美元[2] - 公司成立于2017年,其解决方案已在44个国家、超过2250个地点分析了超过3000万次检查[14] 收购的战略与业务协同 - 收购旨在应对全球放射科医生短缺加剧而影像量持续上升的挑战,重新设计高工作量流程(尤其是X射线、超声和乳腺X线摄影等常规成像)对于维持医疗可及性、效率和质量至关重要[4] - Gleamer在自动报告方面的能力(已在欧洲部署)与DeepHealth的人工智能和信息学产品组合相结合,将临床、生成式和智能体人工智能与影像信息学整合到一个集成产品中[5] - 在RadNet的影像网络中部署Gleamer的放射学人工智能和工作流能力,预计将创造可衡量的生产力提升,尤其是在X射线领域(占RadNet影像量的近25%)[6] - RadNet计划实施端到端的人工智能驱动工作流程,从分诊关键发现开始,以加速最紧急病例的解读,并加速引入报告草稿生成能力,使放射科医生能够以更高的准确性和标准化提高读片量[6] - 整合后的DeepHealth与Gleamer将提供业界最全面的跨所有核心成像模式的原生临床人工智能解决方案和服务组合[2][4] - 整合后的产品组合支持许多最常见癌症类型以及神经退行性和肌肉骨骼疾病(包括创伤和慢性病)的筛查、检测、解读和随访[4] - 结合Gleamer的产品后,DeepHealth现已成为磁共振、计算机断层扫描、X射线、乳腺X线摄影和超声模式临床人工智能解决方案的全球领导者[4] 财务与运营影响预期 - 部署Gleamer的解决方案预计将在2026年第三季度前为RadNet内部带来成本效益并改善患者护理[2] - 此次收购将加速自动化诊断的交付[4] - 通过优化内部资源利用率,预计将改善运营和成本效率[6] - 收购估值反映了Gleamer多年来的高经常性收入增长、云原生毛利率、行业领先的客户保留率及其广泛的产品组合(包括4个美国食品药品监督管理局许可和6个欧盟CE认证的设备,支持超过25种适应症)[7] 合并后实体规模与前景 - DeepHealth与Gleamer合并后,在超过50个国家拥有超过2700份客户合同,产品组合全面,包括26个美国食品药品监督管理局许可和22个欧盟CE认证的设备,支持超过75种适应症,全球足迹遍布四大洲,拥有超过550名员工[20] - 合并后的DeepHealth与Gleamer预计到2026年底年度经常性收入将接近或超过1.4亿美元[20]