财务数据和关键指标变化 - 2021年第四季度营收1930万美元，同比增长26% [26] - 2021年第四季度净亏损120万美元，即每股基本和摊薄亏损0.04美元，去年同期净利润120万美元，即每股基本收益0.05美元和摊薄收益0.04美元 [26] - 2021年全年营收6980万美元，较2020年的5820万美元增长20% [27] - 2021年全年净亏损170万美元，即每股基本和摊薄亏损0.06美元，2020年净利润60万美元，即每股基本收益0.03美元和摊薄收益0.02美元 [27] - 2021年末现金及现金等价物为1890万美元，2020年12月31日为1760万美元 [27] - 2021年在销售、营销和新产品开发上投资1450万美元，2022年预算增至约2750万美元 [13] - 2022年预计销售和营销费用约1700万美元，软件开发成本约700 - 750万美元 [44] 各条业务线数据和关键指标变化 - DDS和Synodex业务，2021年有7名带配额销售高管，预计2022年年中增至18名，下半年再增加约10名销售新产品平台的高管 [13] - Agility业务，2021年带配额销售高管和客户经理从14名增至59名，2022年预计微增至66名，2021年还增加了34名销售经理和业务发展代表 [14] - 2021年末纯AI业务有8人，Synodex业务有3人，预计2022年末DDS AI业务达24人，Synodex业务达4人 [41] 各个市场数据和关键指标变化 - 据市场与潜在客户交流数据，公司合作的三家公司每年在AI服务、解决方案和平台上总计花费约20亿美元 [12] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 2022年目标是营收加速增长30%，长期计划到2025年营收约2亿美元，EBITDA利润率约30% [8][19] - 2022年计划推出6个新平台，预计为2023年及以后的增长做出重大贡献 [17] - 公司认为自身竞争优势在于高质量数据创建能力和全服务AI能力 [33][34] - 公司计划用新的托管服务和基于平台的服务补充现有服务，开发封装专有AI的SaaS平台产品 [19][20] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司看到各市场业务发展势头良好，对实现2022年营收增长目标有信心，但受多种风险和不确定性影响 [8] - 预计2022年现金消耗在第一季度达到峰值，随后随营收增长而下降，年底实现正现金流，之后现金流将显著增加 [17][18] - 公司认为自身业务像飞轮，已连续六个季度同比增长，飞轮正在加速 [22] 其他重要信息 - 公司董事会认为业务增长需要全职CFO，已聘请招聘人员进行搜索，预计未来几个月宣布新CFO [23] - 兼职CFO Mark Spelker本周辞职，任命Marissa Espineli为临时CFO [24] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 谷歌合作关系及对公司的潜在意义 - 合作尚处早期，公司很兴奋，可点击新闻稿链接查看详情，合作能让公司与谷歌销售团队紧密合作，参与其客户5G和边缘相关AI解决方案工作，是重要增长机会 [31] 问题: 与领先社交媒体公司合作，对方选择公司的原因 - 公司优势在于长期创建高质量数据的能力，以及全服务AI能力，能展示使数据创建更有效率的技术和平台，并让对方参与开发过程 [33][34] 问题: Synodex保险业务前景 - 业务仍向好，虽技术推出有小问题但正在克服，订单和合同业务规模大，对2022年该业务非常乐观，利用AI提取医疗数据有变革性前景 [38] 问题: 公关部门销售人员人均配额是否仍为约50万美元 - 该产品配额接近每年40万美元，公司提前搭建销售管理等基础设施，销售人员入职有培训和爬坡期，预计2022年有显著营收贡献，2023年更好 [39][40] 问题: AI和销售人员招聘数量 - 2021年末纯AI业务8人，Synodex业务3人，预计2022年末DDS AI业务24人，Synodex业务4人 [41] 问题: AI和销售人员配额情况 - 配额较高，但有爬坡期，部分人员上半年入职销售现有AI管理服务，部分约10人下半年入职销售新平台产品，主要为2023年增长做贡献 [43] 问题: 销售和产品开发新支出的分配 - 2022年销售和营销费用约1700万美元，软件开发成本约700 - 750万美元 [44] 问题: 除准确数据标注外，是否有其他销售并创造价值的AI产品 - 公司有6个新平台产品正在推进，其中一个于去年11、12月推出，均由Goldengate平台提供AI支持，包括创建行业解决方案和面向客户的AI工具 [45] 问题: 此类产品投资回报率是否容易证明 - AI管理部署和文档处理解决方案的投资回报率容易证明，通过对比当前和未来使用AI状态下的资源消耗，可看到30% - 50%的节省，且算法训练越多节省越大 [46][47] 问题: 类似公司的市销率估值情况 - 市场上类似公司估值很高，公司若执行好计划，有望获得同等或更好估值，公司专注于执行计划，相信股价会随之提升 [49] 问题: 与三年前相比，公司最大的积极惊喜 - 市场从仅关注高质量数据的4家大公司扩展到所有想采用AI的公司，公司支持约50种AI用例；日常有新业务机会和合作关系；如谷歌合作、大型银行CEO对公司技术感兴趣等 [50][51] 问题: 新聘请的应用AI负责人的目标 - 帮助有知识密集和文档密集流程的公司利用AI提高效率和成果，从合作中发现共性，为产品开发识别新机会，该团队既贡献营收，也助力产品开发 [53] 问题: 应用AI团队是否类似咨询团队 - 可以看作咨询团队或销售团队，会承担销售配额，积极寻找业务机会 [56] 问题: 数据标注是否成为新的编程方式 - 传统应用用大量代码构建，维护和管理成本高，AI主要通过输入输出配对数据集进行训练，数据标注就是为了实现这一点，公司在这方面有多年经验且做得很好 [57][58] 问题: 2022年30%营收增长目标是否激进 - 目标可能激进，但公司有意积极投资，认为市场机会大，计划用内部资源进行投资，过去有盈利项目，现在是投资的好时机 [60]