财务数据和关键指标变化 - 2021年第三季度净亏损约410万美元，合每股0.36美元，而2020年同期净亏损170万美元，合每股0.27美元 [28] - 2021年第三季度研发费用约296万美元，2020年同期约60万美元，增长主要归因于制造相关费用增加及产品组合扩张支出 [28] - 2021年第三季度一般及行政费用约120万美元，2020年同期约110万美元，名义增长主要归因于业务和企业发展费用、法律和专利相关费用及股票期权费用增加 [29] - 截至2021年9月30日，公司有1120万股普通股流通在外，包括2021年1月增发的490万股；还有29.8204万份认股权证和80.1588万份股票期权未行使，完全稀释后流通股约1230万股 [31] - 截至2021年9月30日，公司现金（包括现金等价物和有价证券）为7380万美元，预计可支撑到2025年 [32] 各条业务线数据和关键指标变化 研发业务 - 公司专有的AI平台RADR上月突破100亿个数据点，自去年11月增长10倍，自6月20日IPO增长约37倍 [6] - LP - 184在胰腺癌和多形性胶质母细胞瘤（GBM）脑癌的临床前数据积极，获孤儿药指定，与Fox Chase等合作开展首次人体临床研究，IND启用研究已启动 [16][17][20] - LP - 300与Deep Lens合作，利用其AI临床试验技术Viper招募患者，计划在美国开展90名患者的II期临床试验 [24][25] - LP - 100在转移性去势抵抗性前列腺癌及其他癌症的下一阶段评估已开始 [16] - LP - 284准备在血液癌症领域进一步开发，2022年将是重点关注领域，下月将与杜克大学合作开展动物研究 [16][43] - ADC项目计划在第四季度开展额外研究，预计2022年第二季度有数据 [23] 各个市场数据和关键指标变化 无 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司致力于构建全球最大的精准肿瘤药物开发AI平台，明年目标是数据点超200亿，深化对血液癌症的关注，增加罕见癌症数据，助力IO和ADC开发 [15] - 利用RADR平台为药物候选物和癌症药物驱动生物标志物签名，以应对2000亿美元的全球肿瘤药物市场 [14] - 加强与生物制药合作伙伴的合作，通过RADR平台寻找新的治疗机会和合作机会 [7] - 采用生物标志物驱动的方法进行临床试验，提高药物开发成功率 [13][14] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为本季度在临床和多个方面取得进展，这些进展有助于改变癌症治疗开发的成本和风险 [27] - 2022年将是变革性的一年，平台将增长，试验将启动，团队将继续壮大 [46] - 公司相信现有数据和进展将转化为生物制药交易，通过合作、许可或出售项目为投资者创造价值 [60] 其他重要信息 - 公司将在11月18日世界胰腺癌日举办关于LP - 184的虚拟KOL活动 [21] - H.C. Wainwright投资银行已开始对公司进行研究覆盖 [27] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 公司对RADR在数据点数量上的新目标是什么，在即将到来的投资者日可能会看到什么样的可视化展示？ - 公司原本计划2021年底达到50 - 60亿数据点，年中更新为80 - 100亿，目前已达104亿，预计明年达到200亿以上；公司有RADR输出的可视化展示，称为RADR见解，预计在12月或1月的分析师日展示 [48][49] 问题2: 公司是否仍在评估可获取股权的新合作伙伴关系，与Actuate Therapeutics的合作进展如何？ - 公司认为现在是更积极寻求RADR驱动的生物制药合作的时机，与Actuate Therapeutics的合作提供了很好的模板，公司将更积极地寻求合作，可获取股权或里程碑收益 [50] 问题3: 与Deep Lens达成合作协议后，预计II期试验的招募速度会加快多少？ - 参考使用Deep Lens技术的其他公司，招募速度可提高2倍，公司希望能达到类似水平，且针对从不吸烟人群竞争较小，招募可能会更快 [51] 问题4: 公司在ASH会议上展示海报的日期和主题是什么？ - 目前日期和标题仍处于保密状态，本周结束后将公布 [53] 问题5: LP - 100临床试验回购后有何进展？ - LP - 100试验有良好数据，公司正在考虑对试验进行修改，以针对不同患者群体，并将药物引入美国进行部分适应症试验，预计明年第一季度有更多时间安排信息 [54] 问题6: LP - 300试验有何进展？ - 由于制造延迟，建议同时提交协议和最终制造档案，希望未来30 - 45天内明确提交情况，公司已开始寻找临床试验地点和患者，希望本季度或最迟1月初提交给FDA [56] 问题7: Code Ocean将如何用于改善研发进展？ - Code Ocean是一个开发环境，可将代码、数据和环境打包，提供安全保障和时间戳，提高工作效率，减少IT和人员负担，增加机器学习的可重复性，是公司的竞争优势 [57][58][59]