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Lantern Pharma(LTRN) - 2020 Q4 - Earnings Call Transcript

财务数据和关键指标变化 - 2020年第四季度净亏损290万美元,合每股0.47美元,2019年同期净亏损67.5万美元,合每股0.34美元,2020年第四季度净亏损包含与员工股票期权补偿相关的非现金费用102.4904万美元 [58] - 2020年第四季度研发费用为130万美元,2019年同期为17.7万美元,增长主要归因于研究研究增加、非现金研发相关股票期权补偿费用增加以及公司研究团队的扩大,2020年第四季度与股票期权费用相关的非现金研发费用为47.0401万美元 [59] - 2020年第四季度一般及行政费用为150万美元,2019年同期为49.8万美元,增长主要归因于作为上市公司运营的费用增加以及非现金一般及行政相关股票期权补偿费用增加,2020年第四季度与股票期权相关的非现金一般及行政费用为55.4503万美元 [60] - 截至2020年12月31日,营运资金约为1970万美元,主要得益于2020年6月15日完成的首次公开募股的净收益 [61] - 2020年全年净亏损590万美元,合每股1.37美元,2019年全年净亏损240万美元,合每股1.23美元 [61] - 2020年研发费用从2019年的95.3万美元增加135%至220万美元,增长主要归因于研发劳动力和研究研究费用增加,以及非现金研发相关股票期权补偿费用增加约47万美元 [62] - 2020年一般及行政费用从2019年的150万美元增加149%至370万美元,增长主要归因于向上市公司过渡和成为上市公司的相关费用,包括公司保险费用和一般及行政劳动力费用增加,以及非现金一般及行政相关股票期权补偿费用增加约60.4万美元 [63] - 2020年12月31日现金状况为1920万美元,2021年1月完成6900万美元的后续公开发行,预计现金可维持至2025年年中 [64][65] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司的专有AI平台RADR在2020年6月超过4.5亿个数据点,比计划提前约六个月,2020年底超过11亿个数据点,计划在2021年突破30亿个数据点 [14] - 自2020年6月首次公开募股以来,公司积极开发的项目数量从3个增加到7个 [18][27] - LP - 100目前由合作伙伴管理,用于治疗基因定义的转移性去势抵抗性前列腺癌 [49] - LP - 300小分子候选药物准备在非小细胞肺癌中作为非吸烟者的联合疗法进入2期试验,已完成非临床桥接研究,显示LP - 300与卡铂和培美曲塞联合使用与顺铂和帕西胶囊一样安全,不会造成额外毒性或不良事件,计划在今年晚些时候与FDA分享以重新进入2期临床试验 [49][50] - 公司推出抗体药物偶联物(ADC)计划,预计全球ADC癌症治疗市场到2026年将超过100亿美元,到2030年将超过150亿美元 [51][52] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司是一家肿瘤生物技术公司,利用人工智能和机器学习的力量拯救和开发肿瘤疗法,通过内部开发的专有AI平台RADR开展业务 [11][12] - 公司将寻求与生物制药公司建立合作伙伴关系,利用RADR AI平台帮助开发其项目,为公司和投资者带来回报 [17] - 公司计划通过AI驱动的方法节省药物开发成本,加速商业化进程,为特定患者群体提供个性化治疗 [33] - 公司将专注于建立高价值肿瘤药物候选产品组合,每个产品都有可能用于关键注册导向试验、出售或授权,为股东创造价值 [72] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为当前处于人工智能的黄金时代,相关趋势和能力可加速公司的产品线发展,降低癌症药物开发的成本和风险,使公司成为肿瘤药物发现和开发的领导者 [21][22][73] - 公司的双重方法(开发从头生物标志物引导的药物候选物和拯救历史药物候选物)是基因组学、计算生物学和云计算的重大进步,代表了药物发现和开发的新时代 [71] - 公司相信其当前的药物候选产品组合和RADR AI平台在2021年和2022年有潜力实现多个股东价值里程碑 [56] 其他重要信息 - 公司与约翰霍普金斯大学、乔治城大学、福克斯蔡斯癌症中心等领先癌症研究机构开展合作研究,涉及胶质母细胞瘤、前列腺癌、胰腺癌等领域 [28] - LP - 184在多种癌症研究中显示出潜力,如在特定亚型前列腺癌中显示出剂量依赖性的抗肿瘤活性,能够穿过血脑屏障,对中枢神经系统和其他脑癌的治疗结果至关重要,公司正在探索其在非典型畸胎样横纹肌肉瘤等超罕见脑癌中的应用 [29][44][46] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 如何看待近期ADC计划和ATRT等机会下的季度资金消耗情况? - 公司目前财务状况更强,能够加速执行自首次公开募股以来的计划,随着LP - 300的推出、与184相关的额外临床试验以及ADC计划的推进,未来两到三年季度资金消耗将大幅增加,且研发相关的比例会越来越高 [81] 问题2: ATRT机会中,小患者群体的定价能否抵消潜在可治疗患者数量少的问题,即该机会的投资回报率如何? - 公司更关注对患者群体的益处,除了ATRT市场,药物上市后还可用于其他类似肿瘤,如肾脏癌和肉瘤,还可追求其他联合适应症,从而显著扩大市场规模 [84][87] 问题3: 能否提供ADC计划的更多细节和时间安排? - 公司在ADC领域取得了一些进展,已确定某些抗体靶点,特别是可被癌细胞内化的抗体,有一些初始数据,还在血液癌症方面有一些初始适应症,公司认为该计划有潜力与外部合作并获得可观收益 [92][93][95] 问题4: BMC Bioinformatics上发表的论文对RADR平台有何验证作用,以及如何利用该平台? - 该论文展示了如何使用RADR平台来确定目标适应症和关注的基因组信息,随着平台数据量的增加,公司认为能够将确定适应症的时间从六个月到一年缩短至几周,未来将寻求更多合作,利用平台获取其他项目、适应症和分子的机会 [97][99][100] 问题5: ATRT是否符合优先审查凭证资格? - 公司认为有潜在资格,优先审查凭证计划最近通过立法得到了延期,该凭证可由赞助商使用或被其他公司购买,公司正在了解关于ATRT适应症的详细信息 [103] 问题6: 如何利用LP - 184的数据进一步缩小适应症范围,以及是否会采用多适应症或适应性试验? - 公司希望在未来几个月更好地了解LP - 184在胶质母细胞瘤子集的最佳应用,也会考虑适应性和篮子试验,但目前确定还为时过早 [110][112][114] 问题7: 如何寻找潜在合作伙伴,其他公司是否会分享数据? - 公司会关注某些特定药物类别,寻找有兴趣、有新数据或临床失败但认为可增加价值的领域,也会考虑与ADC相关的抗体靶点,希望通过合作获得药物在相关适应症上的一定比例的成功收益 [116][117] 问题8: LP - 100近期的下一个里程碑是什么? - 公司正在与合作伙伴就LP - 100项目和下一阶段进行讨论,有进展会及时更新 [119]