纪要涉及的行业或者公司 行业：制药行业、科技行业 公司：Moderna公司 纪要提到的核心观点和论据 核心观点 - Moderna自成立起就重视数字化和AI，将其融入公司战略以加速创新、提升规模和创造价值 - AI是深刻的技术革命，Moderna已在多方面应用AI并取得显著成效，未来将继续深化AI应用，成为实时AI公司 - 通过AI应用，Moderna有望在未来5年推出多达15种新产品，提升公司业绩和对人类的影响 论据 - 公司发展历程与AI布局 - 2010年左右成立，自成立起就是数据中心型和云原生公司，为AI应用奠定基础[9] - 2014年，作为初创公司开始使用机器学习进行mRNA设计算法，构建药物设计工作室[10] - 2016年，构建ML平台Compute Internally，用于研究；同年为个性化新抗原疗法（INT）设计AI算法[11] - 2021年，开展AI Academy培训项目，使员工理解和使用AI[12] - 2022年底ChatGPT上线后，2023年推出公司版大语言模型系统mChat[13] - AI对公司的影响 - 加速研发和商业化进程：通过AI优化研发流程，如在药物设计中利用AI探索巨大设计空间，减少毒性、增加稳定性等；在临床开发中，利用AI分析数据，加速临床试验；在制造环节，利用AI实现自动化和机器人操作，降低成本；在商业化方面，利用技术替代大型销售团队，提高效率[18][94] - 提升工作质量和效率：员工通过使用mChat等工具，提高工作效率和质量，如CEO使用AI快速生成演讲内容；员工利用AI开发工具，去除重复工作，提高资源利用率[123][127] - 促进公司文化和组织变革：通过举办培训、竞赛等活动，培养员工的AI文化和使用能力，使AI融入日常工作；建立AI Champions Team，促进团队协作和知识共享[60][70] - AI应用案例 - 药物设计：利用AI优化mRNA、蛋白质和脂质纳米颗粒（LNP）的设计，如通过生成式AI模型创建新的蛋白质候选物，与IBM合作开展小分子生成式AI模型和量子计算在药物设计中的应用[40][41] - 个性化新抗原疗法（INT）：在INT疗法的设计和制造过程中应用AI，设计阶段通过多个AI算法自动从测序数据生成mRNA序列；制造阶段通过Maestro软件和AI调度算法，协调制造资源，确保按时为患者提供个性化药物[44][49] - 公司运营支持：mChat用于多种场景，如生成演讲内容、创建自定义工作流程、生成电子邮件推荐等；通过数据政策和技术手段确保数据安全和隐私，如零数据保留系统；通过数据跟踪和分析，为员工提供使用建议和培训[73][75][78] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 公司未来产品规划：未来5年有望推出多达15种新产品，其中RSV正在接受全球监管审查，流感疫苗将进入III期试验，1083流感/新冠组合疫苗也在进入III期试验[14] - AI合作策略：与OpenAI、Microsoft、Amazon、Google等科技公司合作，利用其大语言模型和技术能力；关注初创公司，参与其试点和早期数据项目[106][147][148] - AI应用挑战与应对 - 数据处理：投入大量时间和精力进行数据数字化和结构化，建立数据湖和平台，确保算法能够有效利用数据[29][30] - 变革管理：通过AI Academy培训、高管参与、举办活动等方式，解决员工对AI的认知和使用问题，促进公司文化和组织变革[12][66][68] - 算法优化：在INT疗法中，持续评估和优化算法，考虑患者疗效反应和监管要求，确保算法的安全性和有效性[101][155] - 责任政策：制定AI行为准则，遵循诚信、质量、尊重的核心原则，确保AI的负责任使用[157]