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Singular Genomics Systems(OMIC) - 2022 Q1 - Earnings Call Transcript

财务数据和关键指标变化 - 2022年第一季度运营费用总计2200万美元,2021年第一季度为1030万美元,主要因产品管线、研发路线图、扩大员工规模和基础设施建设以及上市成本增加 [30] - 2022年第一季度净亏损2200万美元,合每股0.31美元;2021年第一季度净亏损2390万美元,合每股2.05美元,主要因可转换票据和认股权证公允价值变化及加权平均股数增加 [31] - 用于计算每股净亏损的季度加权平均股数约为7100万股,预计第二季度约为7000万股 [32] - 截至期末,现金、现金等价物和短期投资(不包括受限现金)总计3.16亿美元 [32] 各条业务线数据和关键指标变化 - G4系统和F2流动槽本季度发货按计划进行,销售漏斗持续构建,系统订单增加,与潜在客户的互动加速 [11] - 公司继续推进HD - Seq和XR - Seq等专用应用套件的开发,HD - Seq在150碱基配对读取格式中实现了大于Q50的准确性,每个流动槽超过1亿次读取;XR - Seq发表了关于新型文库制备方法的技术论文 [23] 各个市场数据和关键指标变化 无 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司以满足客户需求、推进测序技术为使命,即将在本季度开始首次客户发货 [7] - 公司将G4定位为最强大、快速和灵活的台式测序仪,具有高数据输出率、快运行时间、高灵活性、黄金标准准确性和有竞争力的定价等优势,目标客户包括学术核心实验室、临床和研究商业实验室以及新兴增长实验室 [8][9][13] - 公司持续扩大合作伙伴网络,与Bio - Rad、Quantabio和NVIDIA等建立合作,以加速使命推进 [20] - 公司计划在2022年扩大团队规模,提供优质用户体验,通过内部客户关怀实验室让客户提前验证应用 [12] - 公司正在组装首个PX系统的beta仪器,计划今年晚些时候开启技术访问计划,2023年末商业推出 [25] - 公司将在AGBT会议展示G4系统、新技术和应用节点,预览MAX读取流动槽 [26] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为G4在市场上具有差异化价值,客户互动表明其提供了超越替代方案的价值,公司资金充足,有大约3年的运营和产品扩展时间 [37][38] - 短期内,公司专注于扩大G4制造规模,确定其具有差异化价值的市场细分和客户群体,对本季度开始客户发货有信心 [39] 其他重要信息 - 公司成立了科学顾问委员会,成员包括David Barker、Lawrence Fong等学术和行业专家 [27] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 公司在服务和支持方面的基础设施建设及投资计划 - 公司组建了专门的客户销售和支持团队,与研发部门协作,设立客户关怀实验室进行样本测试,从早期访问计划中吸取经验,为早期客户提供服务和支持 [43][46] 问题2: 本季度早期订单积压情况及G4对新兴增长实验室的成本价值主张反馈 - 公司增加了订单,但目前暂不提供相关指导;新兴增长实验室目前未重新考虑购买决策,公司需适应客户不同的购买方式,展示G4的整体成本节约优势 [49] 问题3: 客户购买决策的评估过程、数据点及验证时间 - 学术实验室销售周期长,成本是重要考虑因素,需提供数据和成本节约证明;新兴增长客户和商业实验室购买决策较快,但也需确保测序仪满足需求,公司提供样本测试服务 [54][55] 问题4: 与竞争对手产品对比及未来创新在与客户讨论G4时的情况,F3推出时间 - 不同客户对G4和F2、F3的关注点不同,部分客户看重当前优势,部分客户等待F3;公司F3计划在今年第四季度推出;对Chemistry X了解不足,其可能出现在高端市场,非公司目标市场 [57][58] 问题5: 第二季度是否会有收入,商业组织建设中首席销售官和商业组织负责人的招聘情况,现金消耗和未来展望 - 初始发货需经过客户验收或验证流程,可能导致第二季度发货的收入在第三季度确认;首席销售官和商业组织负责人招聘正在进行,预计很快有进展;公司将在未来12 - 24个月投资现金用于研发、产品和商业发展,2022年运营费用可能略低于2021年的两倍,公司资金可支持未来3年活动 [60][61][62][63][64] 问题6: 今年销售和服务团队的目标人数 - 运营团队计划年底增长到约100人,商业团队(销售支持和营销)计划增长到约40人,本季度末总员工数约240人 [67][68] 问题7: 公司高精度试剂盒与竞争对手的比较及差异化优势 - 公司测序双链DNA分子的两条链,能实现高测序准确性,避免DNA损伤和聚合酶复制错误等引入的误差,适用于检测稀有变异 [70] 问题8: 早期访问计划的整体指标范围和关键学习经验 - 准确性方面,所有应用的Q30均高于75%,部分高于99.7%甚至99.8%;周期时间从接近4分钟缩短到目标规格的3分钟以内;F2流动槽读取数超过规格,部分超过2亿次;学习经验包括客户支持、用户体验和机器可靠性等方面 [72] 问题9: 公司使用的化学技术及AGBT展示的MAXRead产品情况 - 公司使用自主研发的四色新型快速SBS化学技术,有进一步提速的路线图;MAXRead旨在为短读应用提供低成本、高数量的短读,单个流动槽可产生多达约10亿次短读 [74][75]