财务数据和关键指标变化 - 第一季度新订单约240万美元，收入120万美元，较2020年第一季度增长480%，增长主要来自与西门子交通和AURA的联合开发项目 [14] - 第一季度运营费用340万美元，较2020年第一季度增加约110万美元，主要是130万美元的非现金股票薪酬所致 [15] - 预计2021年第二季度收入在110 - 150万美元之间，来自积压订单以及西门子、一级铁路公司和AURA的新销售订单 [17] - 第二季度现金运营费用预计在250 - 300万美元之间，预计全年预订量和收入将逐季增长 [18] - 第一季度末现金为2400万美元，资产负债表强劲，相对于客户渠道中的巨大收入机会，现金消耗适度 [19] 各条业务线数据和关键指标变化 铁路业务 - 除900兆赫兹网络外，还有150兆赫兹语音和数据网络以及450兆赫兹网络，预计2021年将在这些系统及北美以外铁路展示业务活动 [22] - 与AAR旗下无线小组合作，将FullMAX确立为新的900兆赫兹网络平台的工作在推进，无线通信委员会已将公司提升至铁路高级运营委员会，以正式批准在桑尼维尔建立MC - IoT铁路实验室，预计本季度会有相关采购订单 [24][25] - 预计900兆赫兹网络商业部署将于2021年下半年开始 [27] 西门子合作业务 - 900兆赫兹ATCS产品开发完成，正在进行销售资格认证，预计西门子将在下半年下单 [30] - 第一季度西门子启动的新产品开发项目正在进行，预计年底完成，该产品用于不同频段，将由西门子全球营销，公司预计年内与西门子达成更多开发项目 [30][31] AURA合作业务 - AURA在1月获得FCC对其450兆赫兹频段空对地无线电频谱许可证的豁免，公司正在完成FullMAX平台优化工作，为AURA的无人机应用创建过渡网络设备，即将实现该设备产品销售 [32][33] - 公司和AURA正在规划与全国指挥控制无人机系统网络相关的重大FAA商业航空项目的开发计划、技术路线图和扩展合作伙伴结构，预计会有更多合作伙伴加入 [34] 美国机器人公司业务 - 1月成为第一家获得FAA批准在无现场人员情况下操作全自动无人机的公司，目前是唯一拥有此批准的公司，估计可进入约90%的商业无人机市场 [48][55] - 拥有Scout System，可实现无人机超视距飞行，无需现场人员操作，改变了商业无人机使用动态和经济模式，应用市场包括工业、农业和国防等 [52][56] - 采用机器人即服务商业模式，以年度订阅形式提供服务，降低客户数据采集年度成本，为公司带来类似软件的经常性利润 [58][59] 公司战略和发展方向及行业竞争 - 收购美国机器人公司，将其Scout System与公司的FullMAX无线平台结合，从客户营销、分销和无线连接角度实现协同，为客户提供更有价值的交钥匙数据和边缘计算解决方案，在关键数据市场创造价值 [3][7] - 继续推动在铁路和无人机市场的平台采用，扩大生态系统，特别是与西门子的合作，通过新产品开发协议拓展合作 [11] - 定位自己在所有无人机指挥控制市场成为领先参与者，涵盖不同大小、应用、高度和飞行任务的无人机市场，推动创新、基础设施建设和端到端解决方案以及市场渗透 [62] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 第一季度在所有关键业务举措上取得出色进展，实现创纪录的收入和预订量，财务结果同比大幅改善，反映在铁路和无人机通信市场的扩展上取得良好进展 [13][15] - 预计未来几个季度预订量和收入将大幅增长，主要由西门子和AURA的销售活动推动，但由于主要商业订单和新系统部署无固定时间表，收入和盈利能力会季度波动，因此不提供全年财务指导 [16] - 认为公司处于有利地位，随着业务发展，将在关键工业和政府市场带来巨大价值，美国机器人公司的加入是为这些市场提供有价值的下一代解决方案的证明 [83][84] 其他重要信息 - 普华永道将美国机器人公司所涉无人机系统市场规模评估为1000亿美元以上 [38] 问答环节所有提问和回答 问题1: 美国机器人公司特定无人机的每用户平均收入（ARPU）是多少，向客户证明的投资回报率（ROI）是怎样的 - 目前暂不披露具体价格，但采用机器人即服务模式能以最低成本提供最高质量数据，系统可连续运行，成本边际增加，能收集以前无法收集的数据，解锁新的数据分析类别 [66][67] - 美国机器人公司部署Scout System时通常会与客户签订长期合同，如五年，第一年订阅协议覆盖系统部署成本，第二至五年有极高利润率 [68] 问题2: 收集的数据主要是视频图像数据吗，是否有AI在后台分析数据并返回最重要信息 - 收集的数据类型取决于市场和用例，系统基本与有效载荷无关，农业领域收集RGB多光谱数据，工业市场通常收集RGB和热成像数据，未来还有甲烷传感器等其他类型传感器 [70] - 每天收集约20GB图像数据，传输到基站，基站作为边缘计算中心对图像进行拼接、处理和一定程度分析，然后通过ScoutView前端软件上传到云端，之后可应用额外AI分析数据 [71] 问题3: 实验室试验的成功对下半年商业订单是否关键，是否有铁路公司会不管实验室情况而购买 - 无论实验室情况如何都会有铁路业务活动，但实验室很重要，是铁路公司就共享系统进行协作的地方，能进一步验证市场机会，现在公司不仅与无线通信委员会合作，还与高级运营委员会互动，这些人将是网络使用者 [72] 问题4: 美国机器人公司的云连接是否有WiMAX无线电2，是否会迁移到Ondas的WiMAX无线电或软件，是否与C3.ai或Palantir等AI云平台合作 - 数据传输到云端的方式取决于站点，可借助FullMAX，若站点有蜂窝网络连接也可使用该方式 [78] 问题5: 数据进入云端后，是否与不同AI平台互操作，还是使用自己的云平台 - 使用自己的云平台，但系统设计允许与第三方或客户开发的软件集成 [79] 问题6: 无人机上是否有计算资源，如英特尔NUC - 无人机上的计算和智能主要集中在任务规划、智能飞行动力学和精确着陆等方面，数据以原始格式存储，飞行后传输到基站进行处理 [80] 问题7: 美国机器人公司的客户渠道情况如何，预计何时开始增加订单 - 过去五年研发过程中建立了深厚的客户渠道，1月获得FAA批准后，预计将与美国多家财富500强公司在能源、农业和铁路等多个领域进行部署，目前重点是组建团队和准备库存，目标是在今年第三和第四季度进行初始部署 [81]