行业或公司: - 阿里巴巴集团(Alibaba Group Holding Limited) 核心观点和论据: 1. 阿里巴巴在过去12个月在生成式AI方面取得了显著进展,包括大语言模型(LLM)能力、训练和推理成本降低、大量原生生成式AI应用的涌现以及将生成式AI应用整合到自身的各种使用场景中。[1][2] 2. 但目前生成式AI原生应用对终端客户的价值提升还不足,客户还不愿意改变现有的业务流程或消费行为(如用虚拟AI助手取代人工助手)。因此,生成式AI应用的大规模商业化还需要一些时间。[1] 3. 尽管短期内生成式AI和云计算不会成为阿里巴巴的交易主题,但阿里巴巴已经将AI应用引入到国内电商平台,提高了商家的运营效率。[1][3] 其他重要内容: 1. 阿里巴巴云正在大幅投资AI技术研发和建设未来导向的全球AI基础设施,从芯片到数据中心。[6] 2. 阿里巴巴开源的Qwen 2.5系列大语言模型在多项权威基准测试中表现出色,超越了Llama 405B开源模型。[7] 3. 阿里巴巴云的Tongyi Qianwen系列大语言模型价格大幅下降,Tongyi Plus的性价比最高,比行业标准低84%。[8] 4. 阿里巴巴云的产品线在AI驱动下进行了全面升级,包括服务器、容器计算、网络、存储等基础设施的性能大幅提升。[8][9][10] 5. 阿里巴巴的Wanxiang实验室和生成式AI技术已经广泛应用于淘宝天猫商家,帮助他们提高了图像视频生产效率和创意水平,降低了成本。[13][14][15]