行业或公司 * 互联网行业，尤其是内容类互联网平台 * 营销公司 * 游戏公司 * 影视内容公司 * AI模型和引擎公司 核心观点和论据 1. AI对产业的影响：AI对2B端产业的影响显著，能够提升利润率、收入和利润。[1] 2. AI加与AI的区别：AI加是指将AI技术应用于现有业务，提升效率；AI则是指寻找新的AI应用场景。[2] 3. AI应用现状：目前AI在2C端的应用场景尚未出现重大突破，但AI技术已广泛应用于2B端，如营销、游戏、影视等。[3] 4. AI技术对广告转化率的影响：AI技术已使大量互联网平台广告转化率和ROI提升。[7] 5. AI技术对内容制作的影响：AI技术已应用于内容制作，如自动生成剧本、脚本等，推动内容丰富和细分。[9] 6. AI技术对营销的影响：AI技术已应用于营销，如精准营销、降低成本等，推动营销公司增长。[16] 7. AI技术对游戏行业的影响：AI技术将推动游戏行业增长，尤其是AR眼镜和VR设备的应用。[19] 8. AI技术对影视行业的影响：AI技术将推动影视行业增长，尤其是微短剧和长视频的结合。[20] 9. AI技术对版权行业的影响：AI技术将推动版权行业增长，尤其是微短剧等新兴内容的需求。[21] 其他重要内容 1. AI技术在国内的应用优势：国内AI技术在算力和算法方面不落后于海外，且应用场景丰富。[17] 2. AI技术对传统业务的影响：AI技术对传统业务短期内可能产生影响，但长期来看将推动新业务增长和高毛率。[23] 3. AI技术对传媒板块的影响：AI技术将推动传媒板块增长，尤其是内容类互联网平台、营销公司和内容公司。[24]