行业研究电话会议纪要总结 一、行业概述 1. 行业领域：海外AI应用[1] 2. 核心观点：2024年海外AI应用市场格局发生明显变化，大模型技术进步放缓，资源投入转向post training和inference[2]。 3. 市场变化：OpenAI先发优势减弱，市场份额逐渐拉近，开源模型与闭源模型技术差距缩小，企业端采用多模型策略[3]。 二、大模型技术进展 1. 技术趋势：多模态领域成为技术进步方向，大模型将更多向多模态模型发展[4]。 2. 应用场景：智能体与大模型结合，如Corrupted AI等，保持10%以上环比增长[5]。 3. 未来展望：2025年多模态领域值得期待[6]。 三、C端应用 1. 搜索引擎：北美头部搜索引擎如Populacity、Google等，AI搜索成为增长方向[7]。 2. 微软Copilot：10月份环比增长88%，成为C端应用亮点[7]。 3. 其他C端应用：教育类、搜索类、写代码工具等表现不错[7]。 四、B端应用 1. 代码生成：大模型在代码生成领域的应用范围和空间大于语言交互[8]。 2. 聊天机器人：海外热门应用方向[8]。 3. 企业搜索、数据分析、数据挖掘：企业级市场重要应用方向[8]。 五、软件公司表现 1. 广告营销、数据化学分析：股价涨幅显著，成为AI应用标杆公司[10]。 2. 软件公司分化：部分公司如Salesforce、ServiceNow等推出智能体产品，股价上涨[12]。 六、技术突破 1. RAG技术：解决大模型输出问题，与RIG技术有所不同[16]。 2. 智能体：2024年下半年的技术突破，与RIG技术不同，具有更大应用空间[17]。 七、未来展望 1. AI应用：2025年AI应用市场将迎来更多创新产品[20]。 2. 大模型技术：多模态领域成为技术发展方向[21]。 3. 应用层公司：关注Agent或大模型对公司收入利润带来实际贡献的公司[22]。