行业或公司 * AI智能眼镜行业 * 豆包视觉理解模型 * Rayden Data * Rhythm Matter * 博士眼镜 * 雷鸟 * 印太司 * 李维可 * 字节 * RadioMeta * Apple Vision Pro * 群网 * 博世眼镜 * Rocket * impact * 康奈特光学 * 明月镜线 * 伊数路径奇卡丛 * Meta * 谷歌 核心观点和论据 1. 豆包视觉理解模型对AI智能眼镜的意义：豆包的视觉理解模型能够识别和深入理解图像内容，包括空间结构、整体语义等，并具备推理和视觉描述创作能力，这为AI智能眼镜提供了更强的交互性、更快的潜力化进程和更低的使用门槛。[1][2][3] 2. 多模态能力：Rhythm Matter引入了Facebook洋婆3的多模态能力，能够处理和理解来自不同感光交互方式的数据，如文本、图像、音频、视频等，从而提高模型的感知和理解能力。[2] 3. 智能眼镜产品形态：智能眼镜产品主要有三种形态：音频智能眼镜、摄像和音频智能眼镜、AR眼镜。目前，摄像和音频智能眼镜产品放量，如RadioMeta。[6][7] 4. 市场前景：智能眼镜行业处于初期发展阶段，但市场潜力巨大。预计2023年全球智能眼镜市场规模将达到1.3万亿至4.35万亿。[18] 5. 行业竞争：科技巨头如Meta、谷歌等纷纷布局智能眼镜行业，推动行业发展。[16][17] 其他重要内容 1. 合作与投资：印太司投资李维可并成立合资公司，布局智能可穿戴赛道。[5]Meta和艺术路径奇卡合作，谷歌与艺术路径奇卡管理层接洽进行更多合作。[16][17] 2. 产业链布局：康奈特光学、明月镜线等传统玩家积极布局智能眼镜产业链。[20] 3. 渠道布局：博士眼镜、Rocket、impact等公司积极拓展渠道，与魅族、迪瑞克、借环等品牌合作。[19] 4. 技术发展：智能眼镜技术不断进化，如Rhythm Matter的轻量化设计、续航能力等。[11]