行业或公司 * Facebook: 通过 Notte AI 平台实现显著增长，年度合约价值超过百万美元的用户达 44 个，其中 6 户超过 500 万美元，有两个超过 1,000 万美元[1]。 * 豆包: 客服与销售场景交易量最近三个月增长 16.3%，COS1.5 平台拥有 100 万活跃开发者，发布了超过 200 万个智能型产品[2]。 * 汉子公司: 上半年通过 AI 政策相关产品和服务的收入达到 2,500 万元，同比增长超百%[3]。 * 销售公司: 推出 BOSS 产品，用户创建 AI 应用超过 1 万个，通过 AI 获得百万元以上订单同比增长两倍多，签订 2000 多份 AI 合同[4]。 * 微软: 推出多款成熟办公产品并积极推进商业化战略，已有 10 万家公司利用其 F466 平台创建或编辑相关产品[14]。 * 谷歌: 推出 Agent Smith 商用智能体，并已提供 19 款相关解决方案[15]。 核心观点和论据 * AI 技术发展迅速，市场前景广阔: AI 技术将显著提升效率并降低成本，市场前景广阔[7]。 * AI 自动化检测领域投资火热: 2024 年被认为是元年，2025 年产品将进一步成熟并加速商业化[7]。 * AA 政策在 B 端和 C 端应用广泛: 在 B 端应用于金融、法律等专业领域，C 端应用于游戏、营销等创意领域[7]。 * 国内外科技巨头积极布局 C 端和 B 端 AI 产品: 微软、谷歌等公司推出商用智能体，国内企业如销售公司、豆包等也取得显著进展[7]。 * AI 驱动下企业服务领域快速发展: 汉子公司上半年 AI 相关收入同比增长超百%[3]。 * AI 商业化落地将加速: 尤其在 B 端市场，预计会有更多突破性进展[7]。 其他重要内容 * 语音 AI 在办公、电商、医疗等领域的快速落地: 值得关注[7]。 * 算力需求的增长: 值得关注的机会[7]。 * AA 政策的构成要素: 大模型、规划模块、记忆模块及工具动作模块[11]。 * AA 政策在 B 端和 C 端的落地场景差异: B 端应用于专业性要求较高且容错率低的领域，C 端更多应用于创意领域[12]。 * 国内外科技巨头在 C 端和 B 端产品布局及商业化进展: 微软、谷歌等公司推出商用智能体，国内企业如销售公司、豆包等也取得显著进展[13]。