行业与公司 - 行业：AI 大模型、广告营销、CRM 系统、软件开发、办公软件、创意设计[1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12] - 公司：安卓 P、OPPO AI、微软、英伟达、DC、百度智能云、阿里云、火山引擎、腾讯云、OpenAI、PX 头发、字节跳动、阿里巴巴、百度、Microsoft 365、金山办公、F20、谷歌、Salesforce、SAP、Palantir、第四范式、陶氏化学公司、昆士兰银行集团、伊顿公司[2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12] 核心观点与论据 - AI 大模型技术发展现状与趋势：自 2024 年以来，全球可获取的训练数据有限，大模型性能迭代遇到瓶颈，但通过合成数据和推理阶段创新，大模型性能增长潜力仍然强劲[2] - 大模型推理成本降低：自 GPT-4 发布以来，其性能提升了 6 倍，成本降低至原来的 1/12，硬件进步也促进了推理成本下降，各公司纷纷下调调用费用，加速商业化进程[4] - AI 大模型赋能企业效率提升：主要应用于软件开发、日常办公和创意设计等领域，但商业化程度和用户接受度存在差异[5] - AI 大模型在广告营销领域的价值：通过提升广告投放效率和转化率，带来显著的营收增长，例如 F20 和百度清歌的案例[6] - AI 大模型在广告投放领域的快速落地：核心原因在于高投入产出比，能够清晰展现商业回报并持续优化投放策略[7] - AI 大模型赋能 CRM 系统：提升数据分析、客户服务和自动化效率，并采用灵活的按量收费模式，例如 Salesforce 和 SAP 的实践[8] - AI 大模型赋能企业决策场景：通过澄清复杂或模糊的问题描述，帮助决策者明确问题，例如 Palantir VIP 平台和第四范式先知平台[9] - AI Agent 技术发展趋势：能够自主执行复杂任务，提升效率并降低成本，例如 Microsoft 365 的智能体功能[10] - 率先实现产品市场契合（PMF）的应用场景：面向 B 端高 ROI 场景，包括软件开发、广告投放和 CRM 等领域[11][12] 其他重要内容 - 风险提示：当前计算机行业进入 AI 系列报告中的风险提示包括商业应用落地的不确定性、市场竞争加剧风险、生成内容存在知识产权纠纷风险[13] 数据与百分比变化 - 自 GPT-4 发布以来，其性能提升了 6 倍，成本降低至原来的 1/12[4] - 英伟达 TV200MB17 12 相较于上一代产品，性能提升 30 倍，成本和能耗降低 25 倍[4] - F20 2024 年收入达到 12 亿美元，同比增长 39%，净利润达 4.3 亿美元，同比增长 300%[6] - 百度清歌每天服务 1.4 万客户，智能投放产品 EMS 平均转化率提升 7.2%[6] - PX 头发与 OpenAI 合作开发编程助手，截至 FY24 Q4 已有超过 77,000 家组织采用，同比增长 180%[5] - SAP 2024 年第三季度总客户数超过 23.8 万，同比增长 23%[8] - 第四范式新平台业务营收 21.7 亿元，同比增长 50%，SaaS 服务业务营收 3.6 亿元，同比增长 17%[9] - 陶氏化学公司预计引入 Copilot 后首年内削减数百万美元运输成本[10] - 昆士兰银行集团报告显示 70%的用户每周节省 2.5-5 小时工作时间[10] - 伊顿公司借助 Copilot 将内部文档处理效率提升 83%[10]