纪要涉及的公司 医渡科技 纪要提到的核心观点和论据 - 核心优势：深耕AI医疗领域十年，积累55亿份真实医疗数据，服务国内60%以上顶级研究型医院，覆盖11亿人次诊疗数据，为大模型训练提供基础，提升疾病理解和预测能力；坚持全科向专科医生发展路径，构建体系化专病数据集；国内首个全链路适配国内外高端芯片的大模型，与华为合作推出升腾大模型一体机，提升算法通用能力和医疗智能体技术[3][4][5] - 研发投入：预计每年投入8000万至1亿元用于研发，一半用于算力，一半用于人工成本，以保持竞争优势并推动行业变革[4][6] - 应用场景及成效：产品应用于医生AI急诊建议、ICU病房等场景，通过疾病预测图谱优化病房分配，提高医院流转效率，协助进行标准化数据治理；协助药企完成中国大样本量阳性乳腺癌知识设计研究，提效40%，并在14个月内完成；通过大模型逆向推断保单持有者患病概率，为惠民保地区疾病模型预测和产品设计提供指引[4][7] - 产品布局：接入更多三甲医院，对数据脱敏和治理后训练大模型，生成疾病知识图谱和疾病模型，为AI决策提供支撑；为药企提供全周期药品研发服务，覆盖医疗险患者全场景；产品矩阵包括针对医院和监管机构的BDPS板块以及面向药企的临床研发服务，保险领域惠民保覆盖四省十二市，C端推出发热报告解读等功能并研发专科病种院外患者管理服务产品[8] - 市场差异：中国C端客户医疗支付意愿和价值低于美国，C端市场需持续探索商业模式，B端按符合中国国情的方式探索，美国市场提供更多可能性和实践想法[9] - AI作用：当前AI在医疗领域规模效应未完全发挥，目标是创造新利益平衡点，发掘市场机会，只能辅助决策，不能完全替代医生；诊断领域目前在中国进展约1%，未来有望达50%以上[10] - 竞争优势：海外公司难以接入中国医疗数据，其模型对国内疾病理解能力有限，中美医疗体系差异大，美国训练的数据模型不适用于国内情况，医渡科技更熟悉中国及亚洲市场，具有竞争优势[11] - 成本与模型：DeepSeek出现为大模型应用提供新思路，有助于降低成本；医渡科技算力依赖华为和英伟达，缺乏定价权，若行业技术优化成本下降，将能迭代出更多优质模型；已接入DeepSeek，底层模型结合多个开源模型，提升性能并降低成本[14][15] - 潜在发展空间：2024年11月医保局提出促进医保与商保数据互通，推动医疗智能化发展，公共卫生建设投入增加，医保数据分析、传染病监测等领域智能化需求将增加，医渡科技结合底层技术和自身算法使疾病预测更精准[16] - 未来发展方向：AI在医疗行业将从提升效率向决策类方向发展，医渡科技致力于深度挖掘数据，打破数据与场景壁垒，业务覆盖医药险全场景，推动行业向智能化发展[17] 其他重要但是可能被忽略的内容 医渡科技肩负“医疗强国”重任，推动国内AI医疗信息化发展，关注百姓福祉，希望投资者关注被低估但稳健发展的赛道，公司将继续推出更好产品和更精准大模型，并欢迎投资者实地调研[18]