纪要涉及的行业和公司 - 行业：医学影像行业、医疗AI行业、第三方医学影像行业、民营体检行业 [1][21][48][54] - 公司：一脉阳光、高尚医疗集团 [1][53] 纪要提到的核心观点和论据 医保政策逻辑与目的 - 核心观点：医保在医学影像检查环节的最终目的是达到“空废”，即避免重复检查 [2] - 论据：中国医疗市场影像检查存在重复、过多检查的问题，浪费医保资金；患者在不同医院就诊时，短时间内常被要求重复检查，若共享医保检查结果可避免此类情况 [2][3] 数字胶片与标准化索引 - 核心观点：数字胶片可解决实体胶片使用不便等问题，建立标准化的扫描索引是实现影像检查标准化和数据资产化的基础 [3][4][7][8] - 论据：实体胶片在不同医疗机构使用时，存在使用方便程度、信息完整度和清晰度不足等问题，无法达到结构互认要求；不同医疗机构扫描名称不统一，缺乏标准化的影像操作指南、标准和数据库，导致难以实现数据索引和对应 [4][5][6] 影像云平台搭建与数字胶片落地 - 核心观点：影像云平台搭建可能由国家主导，数字胶片大概率在区域级（最大到省一级）落地 [11][12] - 论据：医疗数据宝贵且敏感，国家统一管理有必要；数字胶片已成熟，市场供应者多，但全国统一供应商或政府统一做数字胶片程序，难以满足本地管理程序要求，使用不便且成本收益不合算 [11][12] 影像数据资产化与交易 - 核心观点：医疗影像数据的价值将得到发挥，未来会形成交易市场 [16][17][35] - 论据：过去医疗机构积累的影像数据多为“沉睡数据”，未发挥价值；通过合理工具、团队和解决方案，可将沉淀的影像数据加工成可用于训练的数据资产；海外已有提供标注数据用于训练的公司获得高估值 [16][17][35] AI在医疗行业的应用与商业化 - 核心观点：AI在医疗行业有广泛应用前景，未来收费将往与设备绑定和形成综合解决方案两个方向发展 [21][26] - 论据：AI在诊前、诊中、诊后均有应用场景，影像AI是目前应用最前沿的领域；医保鼓励使用影像AI，但目前无法单独收费；基层医疗对影像端能力需求大，但缺乏资金、设备和专业人员，AI可助力基层诊疗；人脸识别AI的变现路径为与设备绑定，一脉阳光可将AI与影像相关能力结合，形成综合解决方案 [21][24][25][26] 行业标准制定与竞争格局 - 核心观点：一脉阳光的企业标准可为国家制定标准提供帮助，数据标准化出台对第三方医学影像中心是利好，行业准入门槛较高 [40][43][49][51] - 论据：一脉阳光在全国有100多个连锁影像中心，提前做了很多标准化储备，发布了企业标准；数据标准化可打破检验结果互认的屏障，使患者可在第三方医学影像中心检查，结果在大三甲医院互认；第三方医学影像行业重资产投资、运营管理能力要求高，目前规模化参与者不多 [6][43][49][51] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 影像AI在肺部结节诊断中，可减少漏诊、提高速度，但整体节省医生时间不特别明显；在肝癌等癌症扫描中，可提高扫描诊断时间和准确率 [32][33][34] - 数字胶片收费各地不同，一脉阳光在湘潭的收费模式是每扫描一例收取2元，包含数据底层互联互通等服务 [39][40] - 一脉阳光的企业标准制定经历了两三年框架搭建和半年评审，由人民卫生出版社组织的专家组审定通过，成员包括大型三甲医院放射科主任、国家卫健委统计信息中心标准处处长等 [47] - 民营体检机构的体检数据更多用于健康管理和慢病管理，大模型可用于体检报告解读；影像数据更严肃、专业、细分，价值更高，未来有望形成替代影像医生职能的AI解决方案 [55][56][57]