纪要涉及的行业和公司 - 行业：独立医学实验室（ICL）行业、IVD 行业 - 公司：艾迪康 纪要提到的核心观点和论据 艾迪康 AI 应用策略与目标 - 策略务实，采用轻资产投入，通过与第三方合作及内部研发推动 AI 应用，注重短期内产生效果的应用 [2] - 目标是提高运营效率，打造可扩展平台，实现从项目选择到报告解读的一体化解决方案 [2][12] 具体 AI 应用及效果 - 运营端：开发内部助理系统，提高运营效率；计划上线流失分析平台 [4] - 辅助诊断和病理报告解读：与第三方合作引入 AI 系统，节省成本和时间；今年 3 月将分发病理报告解读系统给医院客户 [4] - 宫颈癌筛查：AI 辅助阅片速度提升 6 - 7 倍，阳性敏感度提高 0.33%，准确率超 99%；2023 年 AI 辅助阅片占总体样本量 52%，预计 2024 年提升至 70%，宫颈癌项目样本量预计从 300 万例增至近 500 万例 [2][7] AI 技术在其他方面的作用及计划 - 提升销售及运营效率：销售方面，AI 助理系统帮助销售人员传递医学价值；运营方面，集成六大技术中心，通过 AI 平台分享知识，HR 政策借助平台提升新员工熟悉流程效率 [6] - 个性化健康解读：计划收集客户及医院数据，开发统一平台，预计 2025 年 3 月上线医生版和患者版，为客户提供个性化健康解读和建议 [2][8] - 其他领域应用探索：在流式细胞术和荧光原位杂交等领域有可行性方案，未来计划与更多外部伙伴探索新应用领域 [8] 合作态度与方式 - 对 AI 技术合作持开放态度，不排除参股或收购有独特优势且业务契合的第三方公司，依赖专业团队进行重资产投入，选择性价比最高的合作方式 [2][9] AI 在 ICL 领域的作用 - 企业内部自动化运转、辅助诊断和报告解读，计划上线专业版检测服务，为医生和患者提供支持 [12] 艾迪康利用 AI 提升品牌与服务 - 面向患者建立自有品牌，通过专业版检测服务为医院医生提供学术支持，打造数字化平台优化客户体验，形成一体化方案 [13] 数据利用与 AI 产品开发 - 积累二十年大量统计型数据，对药企、保险公司有价值，探索个性化数据应用，计划通过 To C 和 To B 方式实现应用 [14] AI 对行业及公司的影响 - 对检验外包服务：降低成本、提高产能效率，打通系统提高医院合作意愿，瓶颈来自政策层面，未来外包意愿可能增加 [16] - 对艾迪康：提升生产效率，延伸服务，共建业务增长迅速 [17] 行业现状与未来趋势 - 价格与检验量：价格相对稳定，超 70%检验项目由社保支付，集采政策影响统一，医保基金有盈余，预计无大规模影响价格政策；2025 年检验量因仅过一月且临近春节无法全面判断，2024 年底总体客户存量下降，但公司在行业集中度提升下实现增长，开发新客户有增长潜力 [18] - IVD 行业增速：受经济大环境和政策方向影响，医改后续提高医疗品质将减轻市场参与者压力，预计 2025 年有积极信号，希望实现同比增长 [19] - AI 在特色项目研发作用：主要体现在辅助制造、提升效率和节省成本方面，辅助作用显著 [19] 其他重要但可能被忽略的内容 - 应对紧急样本无法上机问题，通过优化流程和合理配置人力资源减少对整体运营效率的不利影响 [10] - 目前 AI 在病理领域应用处于发展阶段，小模型是主流，大模型方案逐步进入测试阶段，在癌症判定等关键环节还有大量工作要做 [11] - 公司现有数据可与 AI 药企合作，但需考虑资源分配和数据整理问题，与友商数据情况难直接比较优势 [21] - 公司战略务实，将短期内见效的 AI 应用列为优先事项，保持主营业务平衡发展，职业经理人团队能快速决策捕捉机会 [22]