纪要涉及的行业或者公司 - 行业：人形机器人行业 - 公司：特斯拉、One Technology、Figure AI、UB 电子、乐聚、银河通用、恒力阴阳、合康科技、谷歌、Tostada、Eftel、华中 纪要提到的核心观点和论据 - 核心观点 1：今年是机器人量产关键年，行业迎来重大转变 - 论据：过去两三年机器人从概念走向产业现实，政策上全球各国尤其是中国大力支持，资金层面一二级市场积极推动；海外特斯拉今年 1 月 9 日在莫斯科交付数千到数万台，明年预计 5 - 10 万台，2027 年增长 5 - 10 倍，Figure.ai 宣布未来四年量产 10 万台消费品；国内已有企业量产超 1000 台，UB 电子今年计划量产 500 台 [1][2] - 核心观点 2：软件端变革，大脑和小脑发展影响机器人应用 - 论据：大脑方面，AI 技术进步尤其是 DeepSeq 和 OpenSource 影响智能模型训练，DeepSig 缩短大脑智能开发进程，为国内企业提供曲线过渡方向；小脑方面，机器人技术最大挑战是小脑运用，目前控制算法难、数据获取难，是行业最大瓶颈，但下半年或明年会更受市场和行业重视 [3][4][5] - 核心观点 3：基于行业变化提出三条投资主线 - 论据：量产主线中，硬件产能方面 4 - pole 环节制造难、扩产难、壁垒高，推荐已有产能的恒力阴阳，预计年中达 10 亿产值，有望成特斯拉链最强供应商；分工合作主线中，对产业链有理解和系统解决方案的公司更有机会，如合康科技从电机到电控，有自动化理解和控制能力；早期痛点主线中，市场将更关注小脑智能操作渠道，推荐谷歌、Tostada、Eftel、华中这些第三方载体 [5][7] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 众多科技公司和第三方公司进入市场，创业公司第一步想软硬件及核心全做很难，第二步聚焦分工合作，对产业链有理解和有系统解决方案的公司更易成功 [6]