纪要涉及的行业和公司 行业：传媒、政务、烟厂、公安、教育、建筑智能化、低空经济等 公司：杰创、长青云、DeepSeek、英伟达、深层、海光、百度等 纪要提到的核心观点和论据 长青云产品特点 - 超融合：实现计算、存储、网络统一融合 [1] - 高性能：整合GPU算力，提升存储性能，避免木桶效应 [1] - 轻量化架构：降低本地部署门槛 [4] - 稳定性高：平台可靠性强，故障率低，有多年零故障案例 [2] - 国产化适配：供应链全生态适配国产厂商，无惧国际局势变化 [2] 应用案例及需求 - 传媒行业：为广东国企部署AI操作科技体系，打造多节点集群，提供通用算力和智能AI算力 [3] - 政务领域：在黄浦区政务营两天内完成AOT升级，快速部署加载大模型 [5] - 其他行业：烟厂、公安等行业有将DeepSeek与生产、业务结合，挖掘内部数据的需求 [6] 本地化部署相关 - 必要性：G端和大B端注重数据隐私保护，倾向本地部署，AI时代会加剧这种情况 [4][8][9] - 难点：主要是硬件设备投入成本高，软件部分企业有能力可自研 [10] - 成本变化：以学校为例，使用DeepSeek模型部署成本大幅降低 [11] AI结合应用场景 - 基础应用：构建内部知识库、搭建智能客服，能快速见到成效，落地周期短 [13] - 深入应用：提升政务办事效率、提高工厂生产效率、优化生产工艺等，需根据实际情况微调模型并对接内部系统 [14][15] DeepSeek模型优势 - 推理能力强：通过推理式训练，生成结果更接近人的思考，符合预期 [16][17] - 硬件资源使用不同：相比其他模型有差异 [17] 硬件瓶颈及国产GPU情况 - 瓶颈：国内买不到英伟达新一代先进GPU卡，与美国存在性能代差，只能靠增加数量和发展国产新创生态弥补 [18] - 国产GPU：深层、海光、百度等厂商的GPU性价比高，价格比英伟达便宜，性能达其70 - 80% [22][23] 长青云业务模式 - 标准化交付：提供标准化AI参考一体机，落地取决于资源配置规模 [20] - 生态合作：拓展全国渠道体系，与合作伙伴共同为客户提供服务，自身提供落地底座 [21] 主业基本盘情况 - 历史问题：政府和国企相关地产历史问题基本清理，今年营收历史问题有望解决七七八八 [26][27] - 新增商机：建筑智能化整体需求不乐观，选择优质客户保证业务质量，未来希望抓住AI应用浪潮 [27][28] 政务场景数据安全方案 - 云环境打造：依托信创自主可控生态，采用加密算法和国产密码加密机，为政府专网打造云环境 [30] - 新业务方向：孵化低空云方案，参与政府空域信息化和基础设施建设 [31] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 杰创战略：坚定往AI方向走，包括AI基础设施和生产力AI两个方面 [32] - 员工激励：去年下半年实施员工持股计划，董事长和总裁有增持计划，推动公司转型升级 [33]