纪要涉及的行业 AI+医学影像行业 纪要提到的核心观点和论据 行业发展阶段与市场现状 - 国内放射影像AI在医学影像领域始于2015 - 2016年，由推想科技推动，最初应用于肺结节辅助诊断 [2] - 2020年底，数百家企业进入市场，推想、数坤等企业产品获注册证书，行业进入可变现阶段 [2] - 2021 - 2023年，头部企业销售额增长，2023年智能医疗营业额达2.5亿元左右，部分企业在1.5 - 2亿元之间 [2] - 截至2024年底，产品覆盖全国约12,000家二级以上医院，占比60%，市场相对成熟 [2][3] 技术应用与效果 - AI医学影像技术主要用于辅助诊断，肺结节诊断中可将医生准确率从60%提升至90% - 95%，冠脉疾病诊断中可将3D重建及报告撰写时间从20 - 30分钟缩短至5分钟以内 [2][4] 产品研发与审批 - 产品从研发到获批上市周期长达一年甚至更久，需经历数据收集标注、模型训练打磨、临床试验和审批等环节，资金投入巨大 [2][5] - 伦理委员会审批需3 - 4个月，临床试验因疾病类型而异，肺炎约4 - 5个月，结节类疾病7 - 10个月，向国家药监局提交评审申请需9个月，从研发到获销售许可约两年半到三年 [6] 数据获取 - 法律合规的数据获取渠道是通过医院合作，需考虑年龄、性别和地域分布，联系多家医院获取数据 [7] - 2024年底至2025年初，国家政策允许医院对原有数据商业运作，获取数据更易更快，但成本可能不降低 [7] 政策影响 - 国家医保局医保影像索引公告对行业影响有限，主要AI厂商产品成熟，覆盖80% - 90%常见病种，剩余病种患者少、医院采购意愿低 [8][9] 市场竞争与布局 - 新厂商进入市场难度大，产品价格下降，60%二级以上医院已购买相关产品，市场空间有限 [10] - 主要厂商已在多领域推出成熟产品，覆盖市场需求，新进入者竞争压力大、发展空间有限 [11] - 头部厂商基本完成产品布局，进入许多医院，形成一定市场占有率 [12] 医院采购与收费 - 医院采购时影像科主任话语权达70% - 80%，产品多与设备和信息化系统打包销售，独立招标仅占10% - 20% [2][13] - 仅心脏血管血流应用在部分省份可额外收费，约20个省份从2021年开始实施，多数应用无统一收费标准，公立医院承担成本，民营和体检机构按例收费 [14] - 公立医院倾向一次性购买，民营和体检机构倾向按例付费 [15] 不同类型公司竞争力 - 国内市场由头部厂商主导，通过打包销售占70% - 80%销售比例，互联网巨头因投资回收期长基本退出 [16] - 设备类公司数据质量高，因与医院科研合作紧密，传统互联网公司数据质量相对较弱 [17] - 设备厂商销售渠道有优势，如联影智能借助集团销售团队 [18] 国外公司情况 - GPA等进口厂商有产品但未在国内大规模销售，西门子等通过与后期工作站合作推广，信邦智能团队未获APS证 [19] - 国外公司未积极投入国内市场是因市场规模有限，全行业基本亏损 [20] 联影智能情况 - 核心竞争力是借助母公司设备销售渠道，但无法利用GPA渠道，企业竞争拼商务渠道和市场份额，开始拓展机器人赛道等 [21] - 有领先AI产品，如核磁扫描中用AR技术缩短时间、生成高质量图像，涉足放疗设备及手术规划等领域，有近30款AI相关医疗设备产品销售 [22] - 资源集中投入多模态大模型领域，收入增长但利润亏损 [24] - 集团将联致智能与医疗信息化子公司合并，认为大模型赋能医疗诊断全流程市场广阔 [25] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 2020年一套肺结节应用售价50 - 70万元，2021年底降至20万元左右 [10] - 大部分医院一次性购买2 - 3款应用，超过5款情况不多见 [13] - 截至2024年底，联阳将推出接近30款AI相关医疗设备，布局包括传统深度学习技术及多模态方式提升医疗工作流，自2022年底大模型进入使用阶段并大力拓展业务 [23] - 联致智能2023年销售额2.5亿元，约2亿元来自医疗影像 [25]