纪要涉及的行业和公司 - 行业：AI+医疗服务、AI+药物研发、AI+医疗设备及诊断影像 - 公司：孤生堂、每年健康、金玉医学、点案诊断、日来医疗、京泰科技、成都星岛、药明康德、英西智能、Tempers、赛蒙菲、布鲁克、丹纳赫、聚光科技、核心仪器、腾讯、连影医疗、安图生物、三动生物、脉维医疗 纪要提到的核心观点和论据 AI+医疗服务 - 核心观点：AI赋能医疗服务可解决医疗不可能三角问题，提升医疗服务价值，相关公司积极推进AI策略，未来发展潜力大 [4][5][11] - 论据：借助AI技术可扩大患者接待规模、提升医疗服务水准、促进分级诊疗、提升医疗资源触达和全民健康覆盖程度；AI可覆盖诊前、诊中、诊后及院外场景，提高医院效率、减轻医生负担、提升治疗效率和质量；孤生堂、每年健康、金玉医学等公司积极与AI合作，推进AI+策略 AI+药物研发 - 核心观点：AI赋能药物研发处于进行中状态，小分子和大分子在AI应用上各有优势，相关企业布局值得关注 [13][15] - 论据：目前AI应用不够成熟，主要集中在难缠药靶点；小分子和大分子在AI应用上各有特点，大分子机制不明确但实验可产生更多数据，合成验证更有优势；成都星岛、京泰科技、药明康德、英西智能等企业在AI+药物研发领域有布局 AI+医疗设备及诊断影像 - 核心观点：AI在医疗设备及诊断影像领域落地应用是必然趋势，国内市场发展潜力大，相关标的值得关注 [25][26][35] - 论据：国内患者诊疗需求大与影像医师缺乏的矛盾突出，AI可解决这一矛盾；国内医院和企业可利用患者病例数据库进行大模型更新和设备优化，迭代速度比海外企业快；AI可辅助医生更早发现病症、提供个性化精准诊断、推动大影像设备智能化发展；腾讯、连影医疗、安图生物、三动生物等企业在AI+医疗设备领域有投入和布局 其他重要但是可能被忽略的内容 - 基因祖学、蛋白质组学和代谢组学在AI药物研发中的应用及相关仪器设备情况 [22][23] - AI在手术治疗设备（手术机器人）、康复治疗设备、可穿戴设备等领域的应用前景 [31][33][34]