纪要涉及的公司 腾讯、质谱AI、百川智能、光年之外、mini max、华擎科技、浪潮软件、宝信软件、范威巷、新华巷博士软件、新点软件、金山办公、鸿富瀚、任子行、万兴科技、百度、科大讯飞、阿里、字节跳动 纪要提到的核心观点和论据 1. AI战略布局 - 2016年开始打造通用AI，成立腾讯AILab；2017年提出“基础研究、场景共建、AI开放”路径，通过信也科技平台深化投入；2019年AI服务10亿级用户，覆盖多行业；2023年投资占比从8%升至20%，投资质谱AI、百川智能等公司；2028年计划将AI投资占比提至20% [2][6] - 不追求先发优势，观察行业演变后布局，如MOE架构受认可时投入研发获后发优势；细分领域专注特定能力达顶尖水平 [14] 2. 核心业务与AI结合 - 混元AI用于广告系统提升收益，多个实验室技术应用于游戏、内容、社交等产品推动业务发展 [2][3] - 混元大模型用于内部业务，如提升广告投放效率、生成视频会议纪要等；推出腾讯元宇宙平台开发分发智能体到微信、QQ等平台 [2][15] 3. 算力支持措施 - 接入DeepSpeed能力开发小程序，艾玛智能体平台接入DeepSpeed阿旺能力，元宝应用接入DeepSpeed阿旺满血版67,067B模型，提升算力为用户服务，使上游企业受益 [3] 4. 混元大模型发展 - 2022年4月面世，具备多能力且成绩优异，最初用于提升广告制作效率；12月发布4G加速战略升级计划融入全栈技术能力 [8] - 2023年2月成立混元助手项目组；9月全新混元大模型亮相，10月进入稳定迭代与文明升级阶段 [8][9] - 2024年5月发布万亿参数混元大模型，采用MOE架构和DIT架构，缩短系统响应时间75%；9月TurboMixTurbg短暂获SuperCLUE测评第一，年底回落至第一梯队偏下 [10][13] 5. AI技术落地措施 - 应用到核心业务，开源促进合作，通过云计算平台大规模部署，与各行业合作加速多场景落地 [5] 6. B端市场表现 - 2024年中标金额仅次于百度和科大讯飞，超阿里和字节跳动，获19个标共1.4亿元，单个项目价值高，服务超2万家企业客户 [2][17] 7. 与其他巨头对比独特之处 - 更注重内部赋能及场景化应用，凭借微信和对场景需求关注，AI技术适应行业需求；C端上线“腾讯智能助手”展示生态整合能力 [17] 8. 未来发展方向 - 强化内部赋能，推进产业落地，构建便于落地的AI技术及应用，升级混元大模型增强用户体验与服务质量 [18] - 持续投入资源，特别是算力储备，支持业务部门产品化落地；腾讯云测试接入DPSignature代码工具并结合DB测试 [19] 其他重要但是可能被忽略的内容 1. 未来可能受益公司：范威巷、新华巷博士软件、新点软件等ToB SaaS领域公司，以及金山办公、鸿富瀚、任子行和万兴科技等AI应用相关软件公司 [4] 2. 提升内部开发效率措施：混元大模型用于提高代码能力提升开发效率，关注文生图功能达细分领域顶尖水平 [11][12] 3. 多模态大模型表现：会员生成功能在FlagEval评测中排名第一，文生图功能在核心业务发挥作用，混元大模型接入超500个产品提升用户体验 [15] 4. 最新AI工具和平台：发布爱玛客和元宝2.0版本，爱玛客提供个性化工作台，元宝2.0整合腾讯文档等应用绑定生态系统 [19] 5. 利用自身优势策略：接入DBCR - Y1推理模型，灵活选择基座模型覆盖更广泛应用场景 [20][21] 6. AI与其他业务结合计划：积极测试QQ浏览器、输入法、游戏、腾讯视频等业务与AI对接 [22]