投资者交流情况 - 活动类别为特定对象调研，30 人参与，包括中信证券、东方红资产管理公司等机构人员 [1] - 时间为 2025 年 2 月 19 日 14:00 - 16:00，地点在广东省深圳市盐田区云华路 9 号华大时空中心会议室 [1] - 上市公司接待人员有 IT 部副总监梁伦纲、证券部刘昊和黄淑弘 [1] AI 数据处理与应用 - 临床全基因组每位受检者数据量近 120G，利用新 AI 算法优化传统生信分析，可提升准确率和效率、降低成本 [1] - 数据来源多样性保障模型泛化和处理复杂情况能力，RAG 等技术结合大语言模型 GeneT 可推动医学数据生产融合、减少误差、提高预测准确性 [1][2] 数据对产品和应用的影响 - 未来医疗检测市场数据是公司测试和扩展模型的重要来源，高通量测序仪要求公司生信分析和解读能力满足通量需求 [3] - 大模型可处理大量数据、保持高效记忆，提升不同场景泛化能力和解读专家能力 [3] 大数据模型通用性 - 公司大数据模型因数据来源多样、泛化能力强，相比每家医院局限于所在地区的数据特征更具优势 [4] 个体化健康管理 - 公司未来合规收集用户多维度健康数据，结合智能算法处理，实现精准健康评估和疾病风险预测，提供个性化干预建议 [5] 建立和验证大模型难点 - 证明模型有效性是最大难点，基因检测需足够真实病例验证样本，尤其在罕见病场景，还需处理复杂排列组合情况 [6] 大模型与医院结合情况 - 产品形态可能通过 APP 等将人工智能与医院服务结合，提供个性化健康检测评估等服务 [7] - 盈利模式可能是输出大模型技术或提供服务，取决于产品定位和服务内容 [7] 大模型嵌入一体机设备影响 - 设备更易用，终端医院更愿意布局使用，医生借助模型可稳定高效处理样本、降低学习曲线、提高工作效率，提升用户体验 [7] 模型泛化能力与数据多样性 - 通过设计包含所有可能场景的数据集提高模型泛化能力，公司积累多样数据、有专业人才解读应用，提升对多样化数据适应能力 [7] - 实现数据多样性依赖与医院广泛合作，公司努力打破国内数据孤岛，通过战略合作和联合实验室共建提高数据多样性和模型适用性 [7] 风险提示 - AI 技术应用对公司未来经营业绩的影响取决于产品研发及行业场景应用落地进度，具有不确定性，投资者需注意二级市场股价波动风险 [8]