纪要涉及的公司 上海钢联[1] 纪要提到的核心观点和论据 - 小刚机器人进展：已完成全面接入 Deep API 及评估测试，应用较好的 AICL 功能切换到 DeepSeek 服务，完成 D - Awen 32B 模型私有化部署，正基于钢联中台数据训练微调，预计二月底完成中式行业模型研发，四月开放用户体验，旨在提升 AI 能力和数据处理效率[3][4] - AI 技术应用影响：接入 AI 改善产品功能、降低服务成本，内部生产效率提升，文章自动生成率从 10%提至 20% - 50%，释放分析师劳动力，为客户提供增值服务，部分深度资料加工和行业报告等将转为收费模式[3][5] - 模型合作情况：除自研中式模型，与阿里等大厂合作进行多包模型评测，计划采用 do_task 作为第一代诸生普语，结合中游关联冲刺模型接入，提升 AI 能力和数据处理效率[6] - EBC 产品情况：已上线约两年，交付七十多家客户，以定制化为主，客户粘性高，希望人工协助完成数据挖掘与市场分析，接入 AI 有望提升客单价（目前约 100 万元）并扩大客户规模[7] - 钢联智能助手商业化规划：包括内部赋能与对外提升，资讯服务从免费变免费加收费，深度加工自动生成应用收费，会员收费用户超 30 万，数据加 AI 可提升决策效率、降本增效，拓展潜在市场[8] - AI 技术应用前景：有明确时间节点规划，通过更新数据源生成准确报告推动业务发展，各行各业对 AI 的需求推动公司相关业务[9][10] - agent 产品与业务结合：公司数据业务服务有六大板块，大语言模型打造八个 AD 智能机，功能涵盖价格数据、供需关系查询等，整合在服务中未单独收费[11] - AI 模型成本与价格：数据与 ERP 系统融合，通过年度数据服务费等收费，即使软件服务降价，数据业务短期内不会降价[12] - 大模型技术受益情况：公司早布局新技术应用，基于深度学习模型提升能力和算力，为客户提供大宗商品机会洞察服务[13] - 公司收入与规划：2024 年整体收入稳定，钢铁板块受房地产冲击大，其他业务增长；2025 年目标是利润增长，成为国内头部数据服务商与海外机构竞争[14] - 交易板块发展：24 年交易量略有下降但超 6000 万吨（23 年 6300 万吨），利润因政策变化总体稳定[15] - 人员规划：人员总数约 4200 人，数据业务 3200 人，交易板块 1000 人，未来几年员工数量变化不大，提高人均创新能力实现营收和利润增长[16] - 数据服务商品品类拓展：关注需求和商品品类价值量变化，每天发布 900 多个商品价格信息，看到机会加大投入提升人员创效能力推动营收增长[17][18] 其他重要但是可能被忽略的内容 无