分组1：投资者关系活动基本信息 - 活动类别为特定对象调研，时间是2025年3月4日11:00 - 12:00，地点在广东省深圳市盐田区云华路号华大时空中心会议室9 [1] - 参与单位包括中泰证券、财通证券资管、长城基金等多家公司，上市公司接待人员有IT部副总监梁伦纲、证券部刘昊和黄淑弘 [1] 分组2：AI技术应用情况 - 公司已将大语言模型应用于遗传病辅助诊断领域，在临床生产上提升通量，处理全基因组数据解读时效率显著提升，还训练质控模型提高检测精准度和效率 [2] - 目前AI检测项目主要用于遗传病辅助诊断，正基于AI技术研发应用于传感染检测产品PMseq及肿瘤伴随诊断等场景 [3] 分组3：AI技术在遗传病辅助诊断中的优势 - 通过大语言模型加快数据库构建过程，降低数据库建设成本，在变异位点质控及致病位点选择等环节应用提升分析效率，降低生产成本 [3] 分组4：算力成本及服务方案 - 全基因组测序分析中，每完成一个WGS大概需消耗1000左右的CPU核时，实际成本因设备和方案而异 [4] - 公司未来服务方案会考虑根据客户需求定制，包括为医院提供云服务，可实现对重大功能性数据模型的高效处理和全面分析 [3][4] 分组5：ChatBGI相关情况 - 目前主要用于客服咨询类服务，针对公司产品问题解答，未来目标是处理更复杂、更专业问题 [5] - 优势是融合华大基因海量知识库与大语言模型能力，构建智能化检测服务体系，提供专业高效服务 [5] 分组6：深度学习模型及人工智能的价值 - 深度学习模型发展有助于普及基因检测知识，降低认知门槛，开源技术降低训练及推理成本，使基因检测服务触达更广泛、应用场景更多样 [5] - 人工智能在基因检测解读中分析速度快、可多次分析，提高效率、降低成本，让曾做过检测的患者受益，对医院端意义重大 [5] 分组7：市场趋势 - 随着测序成本降低和终端应用场景成熟及渗透率提升，高通量测序市场将持续高速增长，AI大模型应用有助于降低成本、提升产能以满足需求 [6] 分组8：风险提示 - AI技术应用对公司未来经营业绩的影响取决于产品研发及行业场景应用落地进度，具有不确定性，投资者需理性看待前沿技术发展，注意二级市场股价波动风险 [7]