财务数据和关键指标变化 - 第三季度总营收超1700万美元，调整后息税折旧摊销前利润（EBITDA）创历史新高 [14] - 研究服务收入为1250万美元，去年同期为1200万美元；数据收入贡献450万美元，显示新平台早期取得进展 [15] - 第三季度GAAP基础上的运营收入为450万美元，去年同期亏损260万美元，其中包括60万美元与股票薪酬和折旧相关的非现金费用 [15] - 剔除上述项目后，调整后EBITDA为520万美元，去年同期调整后亏损170万美元 [16] - 第三季度销售总成本为660万美元，去年同期为780万美元，下降16% [16] - 第三季度毛利率为61%，研究服务利润率从去年同期的35%提高到48% [17] - 研发费用下降50万美元（21%）至170万美元，销售和营销费用稳定在180万美元，一般及行政费用下降20万美元至180万美元 [18] - 年初至今总营收为4500万美元，2024年前三季度为3600万美元，增长22% [19] - 年初至今销售总成本为2100万美元，去年同期为2190万美元，减少90万美元（4%） [19] - 年初至今总毛利率为53%，去年同期为40%，研究服务利润率为48%，去年同期为40% [20] - 年初至今总运营费用较去年下降约380万美元，主要源于研发费用减少 [21] - 年初至今调整后EBITDA为830万美元，2024财年前九个月调整后亏损480万美元 [21] - 本季度末资产负债表上现金为320万美元，无债务 [21] - 本季度经营活动产生的现金为90万美元，投资活动使用现金约50万美元，现金净增加40万美元 [22] 各条业务线数据和关键指标变化 - 核心服务业务是公司的重点，由行业领先的PDX库及其精确表征的多组学数据驱动，为生物制药行业的药理学研究提供基础 [4] - 研究服务收入从去年同期的1200万美元增长至1250万美元，利润率从35%提高到48% [15][17] - 数据收入贡献450万美元，显示新平台早期取得进展 [15] 各个市场数据和关键指标变化 无相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司致力于打造世界上最全面的临床相关肿瘤群体生物数据集，以填补人工智能和机器学习介导发现工作流程中现有数据的空白 [8] - 积极探索从数据中提取更大价值的方法，最近完成的首笔数据交易是战略愿景的体现，公司许可现有深度多组学数据集，并从独特的肿瘤模型库中获取未来组学数据集 [7][8] - 公司全资子公司Corellia利用专有数据开发的靶点和化合物前景乐观，团队正积极筹集资金，同时谨慎权衡对底线结果的影响 [11] - 行业竞争方面，很多公司长期销售纵向数据，而公司是少数以不同方式开展业务的公司之一，针对较少患者但对每个患者和肿瘤进行深入研究，从分子和生物学层面深入理解相互作用，在发现新靶点和理解药物对肿瘤生物学影响方面具有独特方法 [65] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 行业环境有所改善，客户开始扩大研发预算，生物技术行业的融资环境略有复苏，但整体环境仍然紧张，可能导致业绩波动 [5] - 公司对行业长期增长持谨慎乐观态度，认为整体趋势显示出有希望的长期增长机会 [5] - 虽然首笔数据交易验证了战略，但目前预测交易数量、平均规模和频率还为时过早，也无法预测数据收入对整体业绩和底线的贡献，未来几个季度希望达成更多交易以明确这些重要问题 [10] 其他重要信息 - 公司将于7月中旬举行财年末电话会议 [96] - 公司有多篇摘要被即将召开的癌症研究协会会议接受并将进行展示，这体现了公司作为科研领导者持续创新和开展研发工作的能力 [77][79] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 数据许可交易的结构以及是否有其他潜在机会 - 公司签署的许可交易是针对部分数据的一次性收费，目前正与生物技术和制药行业的多个合作伙伴和客户积极沟通，希望在未来几个季度继续推进相关讨论 [27] 问题2: 近期关税和预算削减是否对与客户的对话产生影响 - 目前尚不清楚关税是否有具体影响，可能还太早无法看到效果，但整体环境仍然紧张，尤其是生物技术行业，不过公司凭借良好声誉和众多合作公司，在一定程度上抵御了环境影响 [29][30] 问题3: 生物技术行业的疲软是否直接影响早期研究的实施和客户需求 - 行业疲软有一定影响，但公司在过去一年半采取了多种措施应对，包括谨慎选择客户群体、专注大型生物制药公司以及优化运营流程，虽然环境仍然具有挑战性，但公司应对良好 [32][33] 问题4: 是否有迹象表明今年客户需求会出现转机 - 行业情况因细分领域而异，制药和生物技术领域仍有大量投资，肿瘤学领域也有很多投资，某些靶向疗法领域持续令人兴奋，情况比一年半前略有改善，但尚未恢复到几年前的水平 [35][36] 问题5: 为子公司Corellia筹集资金的方式以及对公司资本结构的影响 - Corellia是独立的子公司和团队，目前由公司独家资助，现在需要筹集资金进行一期和二期试验，筹集资金后公司将保留一定比例的业务，这将是一项资产，投资者群体与公司不同，预计不会影响现金流，若以有吸引力的估值筹集资金，将增加公司股东价值 [42][43][44] 问题6: 是否探索其他销售数据的方式以及未来数据业务的模式 - 公司正在探索各种数据许可方式，包括收取许可费、许可费加特许权使用费或里程碑付款等，不同客户有不同偏好，目前最重要的是让客户理解数据价值，随着业务推进，将继续评估其他交易结构 [49][50][51] 问题7: 数据业务的客户来源以及是否能扩大客户群体 - 公司与400 - 500家制药和生物技术公司合作，数据业务的机会既来自现有客户，也来自非客户群体，公司计划向两类客户宣传数据价值 [57][58] 问题8: 客户购买数据许可后是否会持续合作 - 公司认为数据是不断增长的，会持续为肿瘤数据添加新的层面，随着对肿瘤生物学理解的加深和人工智能的发展，数据的重要性将不断提高，这与客户的需求相契合，公司计划继续从这些数据集中生成更多数据 [60][61][62] 问题9: 数据业务面临的竞争情况 - 很多公司长期销售纵向数据，而公司是少数以不同方式开展业务的公司之一，针对较少患者但对每个患者和肿瘤进行深入研究，从分子和生物学层面深入理解相互作用，在发现新靶点和理解药物对肿瘤生物学影响方面具有独特方法，目前是开展此类业务的合适时机 [65][66] 问题10: AI是否对公司传统业务有帮助 - 目前尚未看到AI对传统业务的影响，但不排除未来会有影响 [68] 问题11: 公司数据是否有在药物发现和研究之外的临床应用潜力 - 公司认为数据有两个主要用途，即药物发现和生物标志物研究，目前药物发现是更主要的应用途径，生物标志物研究虽然很有前景，但过去10年生物制药公司对此兴趣不大 [73][74][76] 问题12: 公司在癌症研究协会会议上展示摘要的情况以及预期成果 - 公司一直是科研领导者，展示摘要体现了公司持续创新和开展研发工作的能力，有助于向合作伙伴展示公司在前沿领域的能力，相关摘要将公开 [79][80] 问题13: 公司是否有内部团队负责PDX数据的客户获取和市场推广 - 公司有专门的数据团队，同时与常规销售团队、业务发展团队有很多交叉，因为面对的是相同客户群体 [84] 问题14: 500万美元许可交易涉及的数据占公司总数据的比例 - 公司未公开披露该信息，不同交易情况不同，不会公开谈论客户为技术和数据支付的金额 [88] 问题15: 公司内部是否有专门的销售人员负责数据许可的营销和销售 - 公司有专门的团队负责数据业务，包括总经理、数据科学负责人和有经验的业务发展人员，该团队成立约半年到一年 [90] 问题16: 目前数据许可交易的管道中是否有两到三笔交易 - 公司有交易管道并持续与客户沟通，但未提及管道中交易的数量，目标是让客户使用公司数据并逐渐增加使用量 [94]