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Immunoprecise(IPA) - 2025 3 - Earnings Call Transcript
IPAImmunoprecise(IPA)2025-03-28 22:30

财务数据和关键指标变化 - 第三季度公司营收620万加元,与去年同期持平,BioStrand AI业务第三季度营收60万加元,年初至今营收超100万加元,毛利率达97% [44] - 第三季度运营费用总计2780万加元,主要因BioStrand无形资产减值的2120万加元非现金减值费用,排除减值后运营费用为660万加元,去年同期为650万加元 [45] - 第三季度研发费用维持在110万加元,销售和营销费用从去年同期的60万加元增至130万加元,一般及行政费用从去年同期的420万加元降至360万加元 [45] - 第三季度净亏损2150万加元,即每股亏损66加分,排除减值和税后净亏损为290万加元,即每股亏损9加分,去年同期净亏损为260万加元,即每股亏损10加分 [46] - 截至2025年1月31日,公司持有现金1290万加元,2024财年末为350万加元,增长源于ATM计划成功筹集1220万加元以及Yorkville债券全额转换 [47] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司主要湿实验室发现站点在加拿大,抗体发现项目中用于治疗目的的比例从19%增至48%,BioStrand营收同比增长131.8%,年初至今平均增长利润率为97% [10] 各个市场数据和关键指标变化 - 未提及相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司与领先生物技术公司达成价值800 - 1000万美元的战略合作伙伴关系,利用专有B - cell select技术和AI驱动能力提升开发和优化流程 [7] - 与Vulture、AMD等关键技术合作伙伴合作,增强实验室药物发现能力,提高成本效益和竞争力 [7] - 公司总部迁至德克萨斯州奥斯汀,拓展美国业务版图 [7] - 与RivalPro建立战略合作伙伴关系,整合信使RNA和LNP技术,开创用于糖尿病的AI设计GLP - 1疗法 [7] - 调整管道策略,推出新的治疗开发管道,公布多个具有肿瘤杀伤能力的ADC领先候选药物 [8] - 加强财务状况,通过股权融资筹集880万美元,并完成Yorkville债券的全额转换 [8] - 推进欧盟实验室潜在剥离工作,以提高运营效率和专注度 [9] - 引入AI设计的从头抗体设计能力,满足市场对精准生物制剂的需求 [30] - 与Vulture合作扩展可扩展云基础设施,提高计算能力,节省成本 [32] - 推进AWS市场集成,扩大市场覆盖范围 [35] - 进行品牌重塑,统一公司身份,更好地反映AI和生物制剂的综合能力 [39] - 过去几年生物技术行业面临重大资本限制,2023年有41家生物技术公司申请破产,是2022年的两倍多,2024年这一趋势仍在持续 [16] - 大型组织如Charles River Laboratories近期因制药客户需求减少而收入下降,GSK等公司面临管道执行方面的质疑 [17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 本季度公司发展势头积极,随着AI驱动平台的扩展,预计盈利能力将显著提升,为长期可持续增长和股东价值提升奠定基础 [6][11] - 公司通过积极的资金管理和战略决策,避免了行业中许多公司面临的财务困境,在充满挑战的市场环境中保持稳定 [17][18] - 公司对欧盟实验室的潜在剥离进展顺利,有望在本财年末得出明确结论,预计这将降低运营成本,使公司专注于核心业务 [37][74] 其他重要信息 - 公司欢迎Dr. Kamil Asayev加入董事会,他在AI、半导体技术和全球研发运营方面拥有30多年经验,将助力公司AI驱动的生物制剂平台发展 [20] - Joseph Scheffler加入公司担任临时首席财务官,他在财务报告、预测和商业战略方面经验丰富,将指导公司下一阶段的增长 [22] - Dr. Li Hui加入波士顿团队担任客户关系高级总监,她在抗体开发和业务发展方面拥有15年经验,将增强公司销售和市场推广能力 [24] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 关于800 - 1000万美元的交易,今年是否会有第二份采购订单,以及交易结构相关问题 - 第一份采购订单为800万美元,预留200万美元用于项目成功推进时的额外工程和优化,预计18个月内完成800万美元的交付,采购订单于2月收到,已投入50万美元启动项目,按每周完成的工作量提取收入,该收入将在本季度和第四季度体现 [54][55][57] 问题2: 基于该交易,是否会有更多类似的合作伙伴关系或合作,以及未来交易结构是否会延续 - 公司实验室本季度将AI融入加拿大湿实验室治疗项目,这类项目收入更高,公司为此创建模板以构建更多合作,这种现金支付、注重执行和创新驱动的交易模式具有可重复性,有助于扩大商业规模 [59][61][64] 问题3: 与Vulture的合作如何影响利润率,是全公司范围还是特定项目 - 目前主要影响BioStrand AI项目,这些项目需要大量GPU使用,Vulture的合作使工作更快、成本更低,提高了带宽和利润,同时公司与Vulture等GPU供应商进行联合营销,扩大市场覆盖范围且不增加成本 [67][68][70] 问题4: 欧洲业务剥离后公司的成本情况 - 欧洲业务成本高于北美业务,剥离后公司运营成本将显著降低,剑桥和波士顿地区的运营成本和产品成本更低,公司希望暂时的收入损失能快速恢复,并获得现金流入,专注于BioStrand业务的增长 [74][76][78] 问题5: 关于AI驱动的GLP产品的更多信息 - 公司通过Lens AI展示了GLP产品的能力,如发现分子进化和选择性压力的见解,解决了分子稳定性、寿命、专利差异化、制剂和给药途径等问题,与多家公司合作进行生产、临床前研究和药物递送,产品具有体积小、可透皮给药等特点,且公司引入合作伙伴分担成本 [88][91][95]