财务数据和关键指标变化 - 2024年Q4总营收同比增长42%，环比增长23%，达2.37亿人民币；全年总营收增长21%，达8.07亿人民币 [5][6][23] - 2024年Q4非GAAP运营亏损同比和环比均减少，预计2025年Q1非GAAP运营亏损将进一步降低 [6][22] - 2024年全年非GAAP归属股东净亏损同比收窄 [6] - 2024年Q4非GAAP毛利润同比增长74%，环比增长32%，达1.72亿人民币；非GAAP毛利率从去年同期的59%和上一季度的68%提升至73% [26] - 2024年Q4经营现金流约3900万美元，期末净现金约2.5亿美元，资产负债表上持有约1亿美元长期投资 [28] 各条业务线数据和关键指标变化 - 互联网业务2024年Q4营收同比增长49%，环比增长19%，占总营收68%，运营利润率从去年同期的9%和上一季度的10%提升至16% [23][27] - AI及其他业务2024年Q4营收同比增长29%，环比增长33%，其中机器人业务贡献该板块约三分之一营收，占总营收约10%，且该季度机器人业务营收增速高于板块内其他业务 [24] 各个市场数据和关键指标变化 - 服务机器人在发达国家市场的采用率明显落后于中国，在餐厅和配送中心等领域存在大量机会 [16] - 公司在韩国和日本取得成功后，在欧洲取得了坚实进展，进入意大利约12个月后成为该国最大的服务机器人供应商 [15][16] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司计划在未来三年内成为全球前三大服务机器人供应商，机器人业务聚焦能产生季节性收入和利润的产品类型 [8] - 公司将推出基于自研AI代理技术的下一代服务机器人语音交互系统AgentOS，以增强语音机器人的领先地位，扩大目标市场 [10][13] - 公司持续推进服务机器人向基于视觉的解决方案过渡，利用AI实现机器人之间以及机器人与人类的更顺畅协作 [13][14] - 公司将继续在全球范围内拓展业务，建立本地销售团队和分销渠道，计划在德国开设欧洲总部 [15][16] - AI应用业务战略是构建产品组合，专注于选定领域打造杀手级应用，利用先进大语言模型和应用开发经验，以小团队进行有限投资驱动创新 [18] - 未来两三年内，大型公司不太可能进入轮式机器人市场，公司需抓住窗口期建立从销售到研发的完整快速产品迭代系统以构建护城河 [47][48][49] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为大语言模型推动了服务机器人行业变革，扩大了市场规模，为服务机器人向通用物理AI发展奠定基础，公司业务积极趋势将延续至2025年 [7][8] - 公司对AI行业大规模实施的条件持乐观态度，认为无论是软件还是硬件应用，条件已经具备，只是需要时间进行具体需求和工程实施 [43] - 公司对机器人和互联网业务在2025年充满信心，大语言模型的改进将使交互式机器人成为快速发展的赛道，传统软件也将以AI代理为基础变得更智能 [71] 其他重要信息 - 截至2024年12月31日，公司有935名员工，较2023年的845名有所增加，约40%为研发人员，约30%为销售人员 [25] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 公司AI产品能否与机器人业务协同发展 - 公司认为AI代理将成为企业应用AI的主流方式，公司在企业内部和外部产品上都有相关行动，如AI辅导产品可实现企业内部培训。机器人业务依赖软件智能能力，公司在AI和大语言模型方面的努力可应用于机器人领域，即将发布的AgentOS就是软件代理与机器人业务结合的体现 [34][36][37] 问题: DeepSeek是否使AI具备大规模低成本实施条件 - 公司认为DeepSeek的出现对AI行业普及意义重大，其推理模型性能顶尖且开源免费，使企业拥有自主知识产权的大语言模型。公司认为AI行业大规模实施条件已具备，只是需要时间进行具体需求和工程实施，公司的机器人和互联网产品将聚焦AI技术主线 [40][42][43] 问题: 哪些大公司可能进入轮式机器人赛道，公司积累和优势能否抵御竞争 - 未来两三年内，大型公司不太可能进入轮式机器人市场，因为市场规模较小且处于早期阶段，投资大。公司需抓住窗口期建立完整快速产品迭代系统，真正获得用户认可并根据用户需求快速迭代，这才是真正的护城河。此外，轮式机器人和电动汽车的技术难点不同，不能简单类比 [47][49][50] 问题: 中小企业是否从模型训练转向推理，哪些企业仍在训练模型，对公司业务有何影响 - 公司认为中小企业无需进行模型训练，大语言模型将成为基础设施，未来大企业会训练自己的模型以保障安全边界。开源模型性能将不逊色于闭源模型，企业从模型训练转向推理是趋势。这改变了公司的研发模式，减少了对专业高技能人员的依赖，公司在机器人领域将以AI代理为核心，互联网应用也将智能化 [54][55][58] 问题: DeepSeek - V3等模型对AI应用竞争格局的影响，公司如何利用这些技术提升竞争力 - 公司认为DeepSeek创新将持续，大语言模型性能竞争将更激烈，最终只有少数制造商留在大语言模型竞争中，多数公司将转向AI应用开发。这对中国AI创业生态有积极影响。公司在机器人领域多年来重视交互，大语言模型的改进使机器人交互体验接近与人交互，解决了噪音和多人干扰问题，使交互式机器人成为快速发展赛道，传统软件也将以AI代理为基础更智能 [63][67][70] 问题: 与上一季度相比，公司机器人业务战略是否调整 - 公司认为人形机器人在软件和硬件技术上存在困难，距离大规模商业应用还有很长路要走。公司仍遵循既定的机器人发展路径，但认为语音交互类机器人市场今年将有较大增长，公司在商业化和渠道方面进行了内部调整 [73][75][76] 问题: 如何利用真实世界数据反馈加速机器人技术迭代，数据飞轮对机器人业务拓展有何作用 - 公司机器人技术主要聚焦语音交互和室内导航两方面。在语音交互方面，通过数据驱动迭代提高了语音能力，如在嘈杂环境下语音识别率高于知名模型；在室内导航方面，随着视觉技术发展和数据增加，不再需要粘贴二维码，且能增强机器人的自我定位和路径规划能力。数据飞轮有助于提升用户体验，吸引更多用户，使机器人在智能体验上保持领先 [79][80][83] 问题: AI代理是否会对现有应用生态系统产生重大影响，如何与超级应用如微信互补 - 公司认为AI代理将对现有应用技术路线图产生重大影响，是否对现有生态系统产生重大影响取决于生态系统中主要参与者的响应速度。AI代理技术将取代许多传统应用，因为自然语言交互无需学习，现有应用可通过AI代理技术重塑。关于如何与微信互补，取决于微信未来的行动 [86][90][93] 问题: 公司2024年机器人业务主要成就及2025年计划和目标 - 2024年公司机器人业务拓展到一些海外市场，市场驱动的增长明显。2025年公司目标是在机器人市场实现差异化竞争，以智能和交互为发展战略，引领产品性能和用户体验。公司希望未来三年内成为全球前三大机器人公司，机器人营收占公司总营收的一半 [97][98][101] 问题: 轮式机器人市场空间和货币化能力受限的观点是否正确，公司如何突破限制 - 公司认为轮式机器人市场空间受限的原因是过去机器人智能水平不足，而非轮式形态本身。今年推出的AgentOS可显著提升机器人智能水平，使其能完成更复杂任务，从而扩大市场空间。公司从去年开始的最大投资是提高机器人智能水平，未来增加机械臂并实现物理空间任务是机器人下一步扩展的可行途径 [103][105][110]