纪要涉及的公司和行业 - 公司：Rigetti Computing、Quanta Computer、Riverlane、D-Wave、Google、Amazon、Microsoft、IBM、QFONX、NVIDIA、TSMC - 行业：量子计算行业 纪要提到的核心观点和论据 量子计算概述 - 量子计算是新兴技术领域，与经典计算本质不同，使用量子比特而非比特，能实现指数级更好的计算且能耗显著降低 [5][6] - Rigetti约11年前开始专注超导、基于门的量子计算，经历多轮融资后于2022年3月上市，已在云环境部署多个量子系统并开始向学术和政府实验室销售本地量子计算机，但仍处于研发阶段 [7][8] 量子计算模态 - 量子计算有基于门和非基于门两种方法，基于门的量子计算将成为主流，多数应用将采用该方法，非基于门的退火和熵计算适用于特定利基领域 [12][14] - 基于门的量子计算有超导、俘获离子、纯原子、自旋等多种模态，超导模态具有可扩展性和门速度两大优势，可利用半导体芯片技术增加量子比特数量，门速度达数十纳秒，与CPU和GPU相当，而俘获离子和纯原子模态速度比超导慢10000倍 [15][16][17] - 过去半年，超导模态的两比特门保真度达到99 - 99.5%，谷歌达到99.7%，已赶上或超过俘获离子和纯原子模态 [19][20] 公司发展路线图 - 保真度提升：CEO上任后专注提升两比特门保真度，从90%多提升到2023年的90%以上，2024年最新系统Ankat 3的fSIM门保真度达99.5%，通用门达99%，未来目标是达到99.8 - 99.9% [23][24][25] - 量子比特数量增加：2024年目标是用芯片小核方法展示超过100个量子比特，通用门保真度99.5%，fSIM门99.7%；2025年继续提升保真度和增加量子比特数量 [27] - 芯片小核方法：公司采用开放模块化概念，与IBM和谷歌设计理念不同，芯片小核方法是关键差异化因素，借鉴CMOS行业经验，2018 - 2019年开始相关工作并申请多项专利，今年目标是展示4个9量子比特芯片小核组成的36量子比特量子计算机 [29][30][34] - 量子网络：公司认为量子计算机将与CPU和GPU共存，利用现有网络实现混合计算，同时也在研究量子网络，如将微波信号转换为光信号和光纤信号 [41][43] - 量子纠错：纠错是量子计算关键要素，公司与Riverlane合作，研究将QLDPC码纳入系统，近期与Riverlane获Innovate UK奖，计划在英国升级24量子比特系统到36量子比特，展示实时纠错码 [46][49][52] - 光学读出：随着量子计算机扩展，同轴电缆和稀释制冷机空间受限，未来一两年需从同轴电缆过渡到柔性电缆，数万量子比特以上需采用光纤光学信号，公司正与QFONX等合作研究微波到光学信号的转换 [57][60][61] 行业项目与合作 - DARPA量子基准测试计划：目标是到2033年建造实用规模量子计算机，需要超过十万个物理量子比特、99.9%以上保真度、小于10纳秒门速度和实时QLDPC纠错码，Rigetti是首批入选的15家公司之一，6个月后将进行阶段b决策，约一年后阶段c的奖励将达数亿美元 [66][67][73] - 与Quanta Computer合作：Quanta Computer是台湾大型ODM企业，去年销售额约430亿美元，看好超导门基量子计算并投资Rigetti 3500万美元获得约300万股，还承诺未来五年在非量子硬件堆栈投资2.5亿美元，双方建立长期战略合作伙伴关系 [77][82][83] 政府资金与政策 - 关税对处于研发阶段的公司影响相对较小 [89] - 《国家量子计算法案》重新授权至关重要，虽有两党支持但尚未签署和拨款，该法案为期五年，金额25 - 27亿美元，公司期待法案签署和拨款，同时DOD资金已开始到位 [90][92][93] 其他重要但是可能被忽略的内容 - Rigetti是全栈量子计算先驱，2017年通过云服务平台提供超导量子计算机云服务，2021年开始销售本地量子计算机和量子处理器，开发了行业首个多芯片处理器，并在行业首个专用量子设备制造工厂内部制造超导QPU [2] - 公司在英国国家量子计算中心有一台24量子比特物理量子计算机，政府希望将其升级到36量子比特并采用芯片小核方法 [52]