财务数据和关键指标变化 - 第三季度公司营收为620万加元，与去年同期持平，体现湿实验室业务季度间的稳定表现 [45] - BioStrand在第三季度AI业务营收达60万加元，年初至今营收超100万加元，毛利率达97%，显示该业务板块的财务杠杆潜力 [45] - 第三季度运营费用总计2780万加元，主要因BioStrand无形资产减值的2120万加元非现金减值费用；剔除减值后，运营费用为660万加元，去年同期为650万加元 [45] - 第三季度研发费用维持在110万加元，销售和营销费用从去年同期的60万加元增至130万加元，一般及行政费用从去年同期的420万加元降至360万加元 [46] - 第三季度净亏损2150万加元，即每股亏损0.66加元；剔除减值和税后净亏损为290万加元，即每股亏损0.09加元，去年同期净亏损260万加元，即每股亏损0.10加元 [47] - 截至2025年1月31日，公司持有现金1290万加元，较2024财年末的350万加元有所增加，主要得益于ATM计划成功筹集1220万加元以及Yorkville债券的全额转换 [47] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司主要湿实验室发现基地（加拿大）抗体发现项目中，用于治疗目的的项目占比从19%增至48%，凸显服务的高收入潜力 [10] - BioStrand营收同比增长131.8%，年初至今毛利率达97%，推动公司财务状况改善 [11] 各个市场数据和关键指标变化 - 未提及相关内容 公司战略和发展方向及行业竞争 - 公司与一家领先生物技术公司达成价值800 - 1000万美元的战略合作伙伴关系，利用专有B - cell select技术和AI驱动能力提升开发和优化流程 [8] - 与Vultr、AMD等关键技术合作伙伴合作，增强实验室循环药物发现能力，提高成本效益和竞争力 [8] - 公司总部迁至德克萨斯州奥斯汀，拓展在美国蓬勃发展的AI和生物技术生态系统中的业务版图 [8] - 与RIBOPRO建立战略合作伙伴关系，整合信使RNA和LNP技术，开创用于糖尿病的AI设计GLP - 1疗法 [9] - 调整管道策略，推出新的治疗开发管道，公布多个具有肿瘤杀伤能力的ADC领先候选药物 [9] - 成功通过At - the - Market机制筹集700万美元，完成总计880万美元的股权融资，且Yorkville债券全额转换，使公司无债务负担，优化资本结构 [9][13] - 推进欧盟实验室潜在剥离工作，以提高运营效率和专注核心业务 [10] - 引入AI驱动的从头抗体设计能力，满足市场对精准生物制剂的需求 [31] - 与Vultr合作扩展可扩展云基础设施，提高计算能力，执行复杂AI测试，实现成本节省 [33] - 推进AWS Marketplace集成，扩大市场覆盖范围，使AI解决方案惠及更多客户 [36] - 进行品牌重塑，统一公司身份，更好体现AI和生物制剂的综合能力 [40] - 过去几年生物技术行业面临重大资本约束，2023年有41家生物技术公司申请破产，是2022年的两倍多，2024年这一趋势仍在持续，部分大型企业如Charles River Laboratories营收下降，GSK面临管道执行质疑 [17] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 本季度公司发展势头积极，随着AI驱动平台的扩展，预计盈利能力将显著提升，实现可持续长期增长和股东价值增加 [7][11] - 公司通过积极策略在充满挑战的市场环境中保持稳定，为未来战略举措的推出和业务增长奠定基础 [19] - 公司认为进入下一季度时，财务状况更加稳健，结构更加精简，AI业务经济模式得到验证，合作伙伴关系良好 [48] 其他重要信息 - 公司欢迎Kamil Isaev博士加入董事会，他在AI、半导体技术和全球研发运营方面拥有超30年经验，将助力AI驱动的生物制剂平台发展 [20] - Joseph Scheffler担任临时首席财务官，他在财务报告、预测和商业战略方面经验丰富，将提升公司财务运营和战略决策能力 [22] - 李辉博士加入波士顿团队担任客户关系高级总监，她在抗体开发和业务拓展方面经验丰富，已提升销售外联效率和公司运营效率 [24] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 关于800 - 1000万美元交易的两个问题，一是今年是否会有类似性质的交易，二是第二年交易金额是否会少于200万美元 - 首笔800万美元采购订单已在2月收到，预计18个月内完成该笔款项的工作，按每周完成进度提取收入，将在第四季度产生收入；若项目进展顺利，可能有额外200万美元用于工程和优化 [55][57][58] 问题2: 基于此交易，是否会有更多此类合作伙伴关系或合作，以及未来是否会采用按工作进度提取收入而非里程碑付款的结构 - 公司实验室正在将AI融入加拿大湿实验室能力，治疗项目数量增加，AI部分成为必需，改变了服务和产品，提高了利润；公司针对多站点多目标项目激励团队寻求合作，创建了可重复使用的合作模板，这种现金支付、注重执行和创新驱动的交易架构可用于扩展商业合作 [60][63][64] 问题3: 与Vultr的合作如何影响利润率，是全公司范围的改善还是取决于具体项目 - 目前主要影响BioStrand的AI项目，这些项目需要大量GPU使用；合作使工作更快，提高带宽，降低成本，还能通过免费使用GPU展示其处理重负载的能力；此外，公司与Vultr等GPU供应商进行联合营销，共享营销活动和展位，扩大市场覆盖范围且不增加成本 [68][70][73] 问题4: 欧洲业务剥离后，公司成本会怎样变化 - 公司整体运营成本将显著降低，欧洲业务成本高于北美业务，且部分工作可通过LENSai数字应用完成；剑桥和波士顿地区的运营成本和销售成本较低，公司希望暂时的收入损失能快速恢复，并获得现金流入，以专注BioStrand的核心业务增长 [76][78][79] 问题5: 关于AI驱动的GLP产品的更多信息 - 公司通过LENSai展示该产品的能力，如发现分子进化和选择压力的见解，解决医疗保健领域的挑战，包括分子稳定性、寿命、专利差异化、配方和给药途径等问题；公司与多家合作伙伴合作，包括制造、临床前工作和药物递送方法，产品具有独特的小尺寸和潜在的透皮给药方式，目标是展示LENSai能力，且通过合作分担项目成本 [90][94][97]