纪要涉及的公司 微软、英伟达、AMD、Marvell、博通、OpenAI、TikTok、Anthem Blue Cross Blue Shield、ExxonMobil、Netrix、Crayon、Sherweb、Pax8、BlueVoyant、Red Canary、Netflix、Airbnb、AWS、GCP、CoreWeave、Lambda Labs、Crusoe Cloud、Nebius、Meta、Oracle、Anthropic、AWS TPU、Inferentia、Trainium、MTIA、Athena 纪要提到的核心观点和论据 数据中心策略调整 - 微软退出马来西亚、雅加达的数据中心交易,退出欧洲部分项目,减少12%(2千兆瓦)的容量,闲置亚特兰大三个设施并退出Stargate项目,但中东、奥斯汀、圣安东尼奥、北加州和太平洋西北地区数据中心需求强劲[1] - 2026年资本支出预计减少,因英伟达Rubin项目延迟,新设施支出占比从45 - 50%降至38 - 40%,2025年预计支出880亿美元,2026年预计支出780 - 820亿美元[18] Azure业务表现及增长驱动 - Azure业绩超预期,非AI业务是主要驱动,安全套件、Microsoft Fabric和Azure Synapse表现良好,吸引不需要高端工作负载性能的客户,在通用计算和大数据分析领域实现增长,还提供GPU即服务租赁,主要客户有TikTok、OpenAI、Anthem Blue Cross Blue Shield和ExxonMobil等[2] - AI业务也在发展,今年预计营收730亿美元,纯AI业务如直接GPU即服务或Azure AI Studio(现更名为AI Foundry)约120亿美元,安全套件、CRM和ERP的AI增强贡献约80亿美元,与DeepSeek建立桌面合作[3] 非AI业务增长动力及可持续性 - 数据处理、ETL和嵌入等任务需求持续,关税和供应链动荡促使企业进行成本优化,推动通用计算需求增长,通用计算基线增长率通常为每年5 - 6%,近期两位数增长不可持续,但个位数增长可维持[4] 非AI销售团队重组 - 微软近期裁员约6000人,完成明年非AI业务重组,引入更多MSP和MSSP公司,将非AI工作外包给他们[5] AI业务收入构成 - GPU即服务方面,OpenAI是最大客户,产生约47 - 52亿美元,TikTok约33亿美元,其他客户约2亿美元;Azure AI Foundry约7亿美元;Microsoft Dynamics的AI对ERP和CRM贡献约20亿美元;Office Copilot订阅每年约30亿美元;安全套件AI贡献约10亿美元[6] 竞争地位 - AWS是云服务领域王者,有Netflix和Airbnb等大客户;GCP是低成本云服务提供商,吸引注重成本效益的客户;Azure更贵,注重高质量客户服务,主要针对大型企业客户,通过附属产品吸引小公司,最终目标是将其迁移到云平台,但与AWS直接竞争困难,Google员工更注重技术创新,客户服务可靠性和可用性存在问题[7] AI芯片禁令影响 - 目前禁令主要适用于政府机构,私营部门可自由选择使用模型,全面禁止训练中国模型对美国私营实体实施难度大,因会使微软等公司损失TikTok等客户的收入[8] GPU供应情况 - 此前Hopper GPU短缺问题已解决,目前Blackwell GPU无短缺,早期问题源于CDU热性能、组装公差和Amphenol Paladin连接器问题[9] - GB200早期机架存在良率和质量问题,非供应短缺,主要是冷板对齐公差、热挑战和连接器组装问题,导致早期良率低,影响客户需求满足[10] 数据中心改造 - GB200需要液体冷却,需抬高地板和双层堆叠,还有新的Mount Diablo电源柜,需对数据中心进行重新设计,部分新设施已开放,改造工作正在进行,老GPU设施将逐步改造[12][13] GPU部署及性能 - 微软已订购约17.5万GB200和35万DGX B200,已收到15万GB200和15万DGX,下半年预计再订购30万GB300和20万GB200,目前约1000个机架可供客户使用,剩余1000个预计6月底可用[14][15] - GB200性能良好,单卡可达4000 TOPS,GPT - 4推理时,单GPU每秒可处理约3400个令牌,优化后可达约6000个令牌每秒[16] GPU采购计划 - 2025年英伟达GPU预计需求约125万单位,包括Blackwell和Hopper(仅H200),2026年主要购买GB300和Vera Rubins,预计约115万单位[24][25] - 2025年AMD方面,接收12.5万MI325,放弃2.5万订单,以信用额度用于购买MI355,已承诺购买20万MI355,2026年预计购买22 - 23万MI400和15万MI355[26][30] GPU利用率 - Blackwell利用率超97%,目前80%用于训练,20%用于推理,目标是到9月中旬或10月达到50%训练;Hopper目前训练利用率约30%,将降至25%,H200训练利用率90%,推理利用率93%,H100约15 - 20%用于训练,80%用于推理,训练利用率80%,推理利用率90%,利用率高是因CoreWeave容量减少,长期目标是降至88 - 92%[20][22] 市场份额 - 2026年微软采购量中,Maia占3%,其他占1%,AMD占17%,其余为英伟达;整体市场英伟达预计占92%,AMD约8%,第三方硅占11 - 12%[31] ASIC设计供应商变更 - 微软可能从Marvell转向Broadcom进行ASIC设计,因Marvell在内存控制器、以太网交换机、以太网控制器和PCIe等方面表现不佳,Maia 300将在2027 - 2028年转向Broadcom[32][33] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 2025年微软购买20万H200且已全部交付,因与其他GPU卡形式、电源要求和NVLink NV Switch相同,升级简单[23] - AMD MI325价格为1.45万美元,MI355为1.82万美元,微软作为AMD最大客户可获特殊折扣,AMD主要客户为微软、Meta和Oracle[27] - Maia 200 2026年数量不变,Maia 300 2027年预计为30万单位[34]
微软专家会议纪要-Azure 意外增长的真正驱动力,英伟达 GPU 订单情况