纪要涉及的行业 人工智能数据中心（AIDC）行业 纪要提到的核心观点和论据 - 政策支持：我国对 AIDC 政策支持呈现多部委协同、全周期管理覆盖和技术自主化导向三大特征，自 2017 年起构建起覆盖技术研发、基础设施布局和算力服务优化的完整体系[1][4] - 智算中心市场规模：在大模型发展推动下，2023 - 2028 年年化增速超 25%，2028 年市场规模将超 2800 亿元；截至 2024 年 8 月，全国智算中心项目超 300 个，总算力规模超 50 万 PFlops；按算力规模，互联网和云厂商占比约 35%，基础电信运营商占比约 26%，地方政府占比约 14%[1][5] - 智算中心建设主体：政府主导型侧重产业智能化；运营商侧重算力基建和业务拓展；云厂商侧重 AI 业务和云业务；第三方 IDC 服务商侧重业务增长；服务器厂商侧重硬件资源[1][6][7] - 智能数据中心商业模式：从 IaaS/PaaS 向 SaaS 发展，随着大模型迭代，MaaS 成为主流，即大模型供应商为客户定制行业模型服务[1][8] - AIDC 产业链行情：2018 - 2025 年经历三轮超额收益行情，分别由新基建推进、AI 技术突破与政策共振、国内大模型竞争驱动，总涨幅显著，如第一轮总涨跌幅达 110%，相对于全市场涨跌幅 41%；第二轮总涨幅 50%，相对于全市场涨幅 39%[1][9][10] - 关键组件发展情况 - 计算芯片：GPU 主导 AI 计算芯片市场，占比约 90%，国产替代加速；还有 FPGA、ASIC 等类型芯片，各有优势[11] - 存储芯片：消费电子需求疲软后，受益于 AI 大模型训练和边缘推理需求，2024 年 DRAM 和 NAND 市场规模预计回暖[3][12][13] - 供配电系统：2025 年一季度表现亮眼，未来向集约化、模块化和预制化发展，驱动电源设备升级，可关注柜外电源等细分领域[14] - 网络架构：AI 模型训练对网络架构提出更高要求，InfiniBand 和 RoCEv2 是主要技术路线，可关注光通信 CPO 光模块等细分领域[15] - 散热技术：高算力需求带来散热挑战，冷板式液冷是当前主流，静默式液冷有望成主流方向，液冷技术加速向算力基础设施渗透，可关注相关液冷供应商[16] 其他重要但是可能被忽略的内容 - AIDC 是基于人工智能计算架构构建的算力基础设施，核心构成包括计算设备等，核心功能有提供强大计算能力、高效数据处理、支持多种 AI 应用[2] - 2024 年 2 月 5 日 - 2025 年 2 月 26 日行情期间，Openai 发布视频生成模型 Sora，国内互联网企业如 Kimi 和快手发布新的视频生成模型，Deepseek R1 版本发布对标 ChatGPT O1 模型，加快国产替代进程[10] - 以 10 万 GPU 集群为例，功率超 150 兆瓦，一年耗电量近 16 亿度，传统供配电系统存在结构庞杂等瓶颈[14]