GenAI现状 - 2022年11月30日OpenAI chatGPT发布，5天注册人数达100万，2个月月活人数1亿 [13] - 2025年1月24日OpenAI operator发布，3月6日Manus发布 [14] - 到2027年，中国80%的企业将使用多模型生成式人工智能策略 [16] - 到2028年，中国企业对人工智能就绪型数据的投资将达2024年的20倍 [16] - 到2029年，中国60%的企业将把AI融入主要产品和服务，AI功能成收入增长主要驱动力 [16] - 大模型推理成本大规模下降，开源大模型不断涌现且性能接近闭源大模型 [18][19] GenAI机会 产业链机会 - 算力（训练、推理）、硬件芯片/服务器、大模型（预训练、后训练/调优）、应用/智能体、平台（coze，manus）、行业应用 [22] 企业应用机会 - 改造/提升公司产品/服务/流程/商业模式，使用AI提升产品能力/客户体验、降本增效，扩展产品适用场景、开展新业务 [24] - 网安SASE架构演进，算力云边协同的算力池NovaEngine [24] GenAI实践 内部工具 - 编程助手（Cursor，Claude Sonnet 4） [26] - 智能助理（运维工单助手、产品知识库助手） [27][33] 产品核心能力提升 - SoC平台利用大模型及调优技术适配安全日志降噪场景，效率高、噪声抑制率高、误报率低 [45][46][47] GenAI新需求 SASE需求 - AI应用分布式、高性能低延迟、零信任体系和访问控制、统一安全策略管理等需要SASE，但面临AI供应链安全、数据隐私和访问权限等新挑战 [49][50] 网络安全架构需求 - 需要对AI流量性能优化、全程可控、满足细颗粒度权限控制零信任准则、强化数据安全和合规的AI原生网络安全架构 [51] 算力需求 - 云边协同的AI算力池NovaEngine [52]