纪要涉及的行业 人工智能行业 纪要提到的核心观点和论据 1. 技术发展 - 人工智能达成新比较基准速度加快，2023 年新比较基准推出后，2024 年 MMMU 和 GPQA 测试成绩分别提升 18.8 和 48.9 个百分点，SWE - bench 解题能力从 4.4%跃升至 71.7%[51] - 开源模型与闭源模型差距缩小，2024 年 1 月初顶尖闭源模型性能优势为 8.0%，到 2025 年 2 月缩至 1.7%[52] - 中美人工智能模型能力差距收窄，2023 年底在 MMLU、MMMU、MATH 和 HumanEval 等比较基准中差距分别为 17.5、13.5、24.3 和 31.6 个百分点，2024 年末收窄至 0.3、8.1、1.6 和 3.7 个百分点[53] - 前沿人工智能模型性能趋于收敛，Chatbot Arena Leaderboard 上排名第一与第十的模型间 Elo 分数差从 11.9%收窄至 5.4%，前两名差距从 4.9%缩小到 0.7%[53] - 新型推理范式提升模型性能，OpenAI 的 o1 在国际数学奥林匹克资格考试中获 74.4%高分，但运算成本增至 GPT - 4o 的 6 倍，推理速度降低 30 倍[54] - 高质量人工智能视频生成模型取得突破，2024 年多款模型画质较 2023 年显著提升[55] - 小型模型性能增强，2022 年需 5400 亿参数的 PaLM 达 MMLU 60%以上分数，2024 年微软 Phi - 3 - mini 仅 38 亿参数就实现相同水平[56] 2. 企业应用与投资 - 全球私人人工智能投资创历史新高，2024 年达 2523 亿美元，私人投资同比增长 44.5%，自 2014 年以来总投资规模增长逾十三倍[64] - 生成式人工智能投资激增，2024 年达 339 亿美元，比 2023 年增长 18.7%，是 2022 年的 8.5 倍以上，占所有人工智能相关私人投资总额 20%以上[64] - 美国扩大在全球人工智能私人投资领先优势，2024 年美国投资 1091 亿美元，是中国的近 12 倍、英国的 24 倍，在生成式人工智能领域差额较 2023 年扩大[64] - 人工智能使用水平提升，2024 年受访企业采用人工智能技术比例从 2023 年的 55%跃升至 78%，使用生成式人工智能的受访者数量增长逾一倍[65] - 人工智能在多业务职能领域产生财务效益，但多数企业处于应用初期，成本节约和收入增长幅度大多较低[66] 3. 社会影响 - 全球对人工智能产品和服务持谨慎乐观态度，认为利大于弊的个人比例从 2022 年的 52%上升到 2024 年的 55%[80] - 人工智能对日常生活影响预期认知度攀升，三分之二的人认为未来 3 至 5 年将显著改变日常生活，较 2022 年上升 6 个百分点[80] - 对人工智能公司伦理行为怀疑增加，对公平性信任下降，全球对人工智能公司保护个人数据信心从 2023 年的 50%降至 2024 年的 47%[81] - 人工智能乐观程度地区差异仍存在，中国、印度尼西亚和泰国等国家乐观程度高，加拿大、美国和荷兰等国家较低[81] - 劳动者预期人工智能重塑就业结构，但对岗位被替代担忧程度相对较低，60%受访者认为将改变工作方式，36%认为会被取代[83] 4. 科研成果 - 人工智能在科学和医学领域取得进展，高性能大规模蛋白质测序模型推出，人工智能驱动科研突破增多，医学基础模型发布，公共蛋白质数据库规模扩大[69][72] - 人工智能研究获两项诺贝尔奖，2024 年 AlphaFold 在蛋白质折叠方面、神经网络方面的研究获诺贝尔化学奖和物理学奖[73] 5. 政策监管 - 美国各州引领人工智能立法进程，2024 年州级相关法律达 131 项，联邦层面进展相对迟缓[74] - 世界各国加大人工智能基础设施投资，如加拿大 24 亿美元、中国 475 亿美元半导体基金、法国 1170 亿美元等[75] - 全球人工智能立法提及率上升，2024 年 75 个国家立法程序中提及次数增加 21.3%，自 2016 年增长 9 倍多[75] - 全球人工智能安全研究机构加速扩张与协同合作，2024 年多国承诺成立相关机构[76] - 美国人工智能相关联邦法规数量激增，2024 年出台 59 项，是 2023 年的两倍多[76] - 美国多州加强深度伪造监管立法，2024 年 15 个州出台类似措施，24 个州通过相关法规[76] 其他重要但是可能被忽略的内容 1. 数据资源：公共数据资源迅速萎缩，2023 - 2024 年间数据使用限制增加，C4 通用爬取数据集受限制文本数据比例从 5 - 7%骤升至 20 - 33%[61] 2. 环境影响：人工智能训练碳排放量稳步上升，2012 年 AlexNet 为 0.01 吨，2024 年 Llama 3.1 405B 高达 8930 吨[50] 3. 教育情况 - 美国高中计算机科学课程普及率与选修人数略有提升，但教育差距存在，学生参与情况受多种因素影响[77] - 美国计算机科学教师希望传授人工智能，但多数认为自己不具备能力[78] - 全世界三分之二国家提供或计划提供 K - 12 阶段计算机科学教育，非洲和拉丁美洲进展显著，但非洲国家因电力问题学生获得教育机会少[78] - 2022 - 2023 年美国获得人工智能硕士学位毕业生人数几乎翻番，可能预示各学位层次发展趋势[79] - 美国在培养 ICT 毕业生方面领先，西班牙、巴西和英国紧随其后，土耳其男女比例最均衡[79]