纪要涉及的行业和公司 - 行业：全球软件、美国和中国互联网、云计算 - 公司：亚马逊（AMZN）、微软（MSFT）、谷歌（GOOGL）、阿里巴巴（BABA、9988.HK）、甲骨文（ORCL）、腾讯（700.HK） 纪要提到的核心观点和论据 市场整体情况 - 市场规模与机会：超大规模市场是软件/云/互联网领域最大的有形市场机会，规模达1.3 - 1.5万亿美元，可能是整个科技行业最大的市场 [3] - 关注焦点转变：过去对IaaS/PaaS的担忧是云优化和市场是否饱和，现在生成式AI成为主要讨论领域，投资者关注CAPEX增长率、相关利润率以及生成式AI工作负载的粘性 [1] - 行业趋势问题：稳定增长是否成为新常态、微软非AI业务加速和CAPEX支出放缓是公司趋势还是行业趋势、AI是否推动云IT预算增加以及AI竞争中的领先和落后者是谁 [2] 各公司情况 - 亚马逊（AMZN） - 业务增长：Q1 AWS增长17%，达到293亿美元，符合预期；AI贡献同比三位数增长，但受芯片、主板等供应限制，预计2H25压力缓解；Q2增长有望环比改善，Q3核心收入增长预期乐观 [10][15][21] - 市场份额：Q1云市场份额为46%，但在新增云美元份额捕获方面落后于Azure [21] - 价格策略：6月1日和4日分别对亚马逊EC2 NVIDIA GPU实例的按需和节省计划宣布最高45%的降价 [21] - 利润率：Q1运营利润率达到39%，超预期，预计未来随着收入组合向AI工作负载转移，利润率将波动并在2027年降至低30%的稳定水平 [10][21] - 资本支出：2025年资本支出指导维持在105亿美元不变，Q1为243亿美元，主要用于基础设施和Tranium建设 [21] - 微软（MSFT） - 业务增长：Azure本季度CC增长35%（报告增长33%），大幅超出指导和共识；AI服务贡献16个百分点的增长，非AI工作负载也表现出色；管理层预计下季度CC增长34% - 35% [8][25][28] - 市场定位：Azure客户主要是企业，与亚马逊和谷歌有所不同；微软不将大语言模型训练作为业务，更能抵御相关风险 [78] - 资本支出：本季度资本支出包括融资租赁降至214亿美元，现金资本支出为167亿美元，预计Q4环比增长，但增长将放缓，预计CAPEX增长将慢于云收入增长 [28] - 利润率：预计Azure长期将保持行业领先的利润率，核心Azure（非AI）收入毛利率约为65%，Azure AI GAAP毛利率约为40%且有望继续改善 [70][71][75] - 谷歌（GOOGL） - 业务增长：Q1谷歌云收入同比增长28%，达到123亿美元，GCP增长继续超过整体云增长，Workspace受益于价格上调；受容量限制，预计2H容量可用性增加将推动GCP增长 [11][12][33] - 利润率：Q1云运营利润率从17.5%增长至17.8%，预计Gemini捆绑和有效提价将增加利润率，但折旧费用增加可能限制利润率进一步扩大 [11][33] - 资本支出：FY25资本支出展望维持在75亿美元不变，同比增长40%，Q1达到172亿美元，主要用于技术基础设施投资 [33] - 阿里巴巴（BABA） - 业务增长：上季度阿里云收入同比增长17.7%，外部云收入同比增长17%，AI相关云产品连续七个季度三位数增长；管理层预计阿里云将在多个季度加速增长 [13][18][33] - 利润率：调整后EBITA利润率环比降至8.0%，主要由于研发支出增加和折旧成本计入损益表；增量EBITDA利润率约为73% [13][33][76] - 资本支出：Q4集团层面资本支出为246亿元人民币，主要归因于云业务 [18][33] - 甲骨文（ORCL） - 业务增长：4Q25 OCI收入增长52%，达到30亿美元，预计FY26增长将加速至70%；RPO增长至1380亿美元，同比增长41%，预计明年翻倍 [19][34] - 市场定位：OCI Gen 2与其他超大规模云提供商在技术上有显著差异，有望在主权区域、专用区域和白盒IaaS/PaaS等细分市场占据重要份额 [78] - 数据库业务：云数据库在4Q25同比增长31%，年化收入达到26亿美元；多云合作伙伴关系收入在过去三个月增长115%，预计FY26将继续三位数增长 [34] 估值与风险 - 估值方法：对各公司采用不同的估值方法，如亚马逊采用SOTP方法和DCF估值，微软基于12个月远期NOPLAT每股收益和P/FE倍数估值等 [100][101][102] - 风险因素：各公司面临不同风险，如亚马逊面临反垄断和隐私调查、新投资导致资本密集度上升等风险；微软面临Azure需求下降、云网络安全担忧等风险 [107][108] 其他重要但可能被忽略的内容 - 数据对比复杂性：各全球超大规模云提供商提供的云业务数据不完整且难以比较，收入包含其他非IaaS/PaaS收入，如亚马逊AWS包含第三方软件、专业服务等 [79][80] - AI对利润率的影响：AI在建设阶段可能拖累IaaS/PaaS的毛利率，可能面临供应/需求问题、GPU实际使用寿命等挑战 [69][70] - 服务器使用寿命变化：亚马逊、微软等公司过去对服务器使用寿命进行过多次调整，这些变化对利润率产生了不同影响 [76] - 研究报告参考：为帮助投资者理解行业和公司，发布了一系列相关研究报告，如关于云CAPEX、AI收入机会、云市场份额等方面的报告 [5][78][91]