纪要涉及的行业和公司 - 行业：AI算力、运营商 - 公司：亚马逊、微软、谷歌、Meta、英伟达、华为、新一胜、中国移动、中国电信、中国联通 纪要提到的核心观点和论据 AI算力行业 - 核心观点：AI算力景气度仍值期待，但市场对未来持续投入存在分歧，建议保持适当仓位，精选个股，关注北美链 [1][28][29] - 论据 - 资本开支强劲：今年一季度北美四大厂商亚马逊、微软、谷歌和Meta资本开支总金额773亿美金，同比增长62%；Meta将全年资本开支由600 - 650亿美元上调至640 - 720亿美元 [2][3] - 算力需求大：模型参数量增加、推理场景、agent应用等对算力消耗大；国内大模型商用落地日均token消耗量激增，如2024年下半年从千亿级到万亿级，月复合增长率45%；单个agent算力需求显著高于简单模型，单个用户查询token处理量预计两年内增加100倍 [5][8][9][10] - 历史复盘：以光模块等算力公司为例，过去经历两轮大周期，当前基于PTTM计算公司估值较便宜，虽AI与云计算不同，但可作为参考 [21][22][27] 运营商行业 - 核心观点：运营商虽面临经营压力，但业绩增速大概率可实现两到三年维度的平稳增长，是AI大赛道中有想象力的布局方向 [34][36] - 论据 - 业绩增速放缓但有望提速：今年一季度三大运营商营收同比仅增长0.8%，但二季度开始随着政企订单恢复，预计收入和利润端业绩将提速 [35] - 收入端增长有持续性：家庭端天照宽带用户渗透率有提升空间，宽带up值可提升；云计算等ICT项目和产品保持不错增速 [36][37] - 利润端平稳增长：成本费用压降，资本开支持续下降，折旧和摊销占收比及绝对值可能下降，自由现金流变好，支撑净利润平稳增长 [37] - 股息充裕：自由现金流强，可供分配股息充裕，虽一季度经济现金流下降，但全年有望平稳 [38][39] 其他重要但是可能被忽略的内容 - AI算力行业 - 强化学习遵循scale law：强化学习成为激发复杂推理的核心技术，遵循规模、参数量和算力的法则，agent构建也遵循此规律 [7][8] - 算力投资性价比：英伟达和华为推出机柜方案，研究表明K = 36以上对性能提升明显，但大于72或等于5760时性价比不高 [16][17] - 估值锚点：基于未来盈利预测的估值可信度不高，可基于历史PTTM给出合理估值锚点 [20][21] - Agent应用 - 成为AI应用落地主要承载：OpenAI给出agent公式，国内也在加速发展，如Manus提出通用Agent概念、智博的陈词成为国内首款公开可用的Digital Search等 [30][33] - 对算力和token消耗大：agent从规划到执行各环节对token消耗大，如上下文窗口、验证模块、多模式场景等 [14][15] - 运营商行业 - 资本开支下降：运营商资本开支在2023年出现拐点，2024年下降10%，今年预期下降9%，因6G商用远、AI投资可控 [39] - 资产质量高：运营商资产质量高，坏账风险低，个人和家庭用户预付费为主，政企用户欠费少 [40]