纪要涉及的行业和公司 - 行业：数据要素、农业、新能源、碳资产、低空经济、光伏发电、储能、充电桩、停车位管理、碳消费等ESG领域 - 公司：上海数据交易所、工商银行、星巴克、三大运营商、部分金融机构 纪要提到的核心观点和论据 RDA相关概念及特点 - 概念：RDA是通过真实数据表达实体资产，利用数据孪生技术反映现实资产，核心是用真实、持续数据表达资产以利资本市场交易和管理，与RWA不同，RWA主要通证化现有金融产品[1][3] - 特点：能解决生产经营活动、产权及收益披露问题，为通证化提供桥梁，实数融合可提供更透明实时的数据表达，助投资者判断投资标的，人工智能也为投资决策提供支持[1][2][10] RDA实践探索 - 上海数交所创新实践：自2021年成立后致力于跨组织数据流动与利用，推出国内首个RW产品，对马陆葡萄股权通证化，提出RDA概念并研究实践，用智能合约将马陆葡萄生产环节数据化[5] - 全球与中国发展差异：全球集中于现有金融产品通证化，中国侧重与实体经济结合，以农业为突破口，用数据表达生产环节，解决信息披露问题并为通证化提供桥梁[7] RDA面临挑战及解决办法 - 挑战：部分现实资产难用数据完整表达，仅新能源等部分领域数据有优势；数据标准化采集及真实性、可靠性、共识性保障是关键问题；产权关系需清晰[6] - 解决办法：结合行业专业知识，通过标准性描述解决，利用行业协会和团体标准形成统一数据共识标准，实现非标产品标准化作业，如在谷物蔬果、光伏发电等领域制定流程和数据采集标准[6][8][9] 数据资源壳（DAS）作用 - DAS用于包装现实世界资产形成数字孪生，反映生产经营活动、收益及产权关系，提高透明度，促进资本市场对新型数字资产的认可，对实现有效RDA至关重要[8] 数据要素市场情况 - 发展热度：热度不断增高，原因包括国家顶层设计和机构设立、大型企业成立数产公司、城投公司产生数据资产、数据产权制度变革、跨组织数据流动市场规模增长，去年规模超2000亿元，预计2030年超1万亿元[23] - 发展路径：从原始数据到数据资源，再到数据产品，最终成为可衔接资本市场的数据资产，上海数交所沿此路径与企业合作提供支持服务[14] 企业数据管理阶段 - 企业数据管理分四个阶段：整理内部数据，如工商银行发现企业数据达20PB；购买外部数据资源，如星巴克采购数据优化服务；成为数据供应者；成立专门部门管理数据资产[13] 数交所作用 - 帮助企业完成数实融合，通过标准化准备使企业数字与实体资产结合并孪生反映实体资产，合理安排制度助企业从资本市场获资源，如在香港进行RDA发行及与证券交易所合作等[15][16][17] 市场参与态度及规划 - 市场对RDA、RWA参与态度积极，但大型上市公司因合规要求谨慎，合理安排制度可助企业从资本市场获资源实现发展规划[17] 数据资产与证券行业打通模式 - 在STO框架下进行，通过通证化表达结合证券，全球多地在实践，国内也在探索，香港是重要考量市场，处于前期探索阶段[19] 数据资产定价机制 - 我国实践用成本法计价表内数据资产，资本市场可能采用市场法和收益法，RDA或RDW方式表达的数据收益是估值重要依据[21] 其他重要但可能被忽略的内容 - 中国是全球首个将数据视为生产要素和在会计报表表达数据资产的国家，去年100家上市公司在会计报表表达数据资产，包括三大运营商和金融机构[12] - 上海数交所去年贷款余额超10亿元，深圳交易所发行数据资产ABS，香港一级市场RWA领域活跃[24] - 国有企业数据或实体资产在香港RWA上链可与国际市场连接，利于国有资产增值保值[25] - 国内与香港之间数据及资金流动涉及跨境发行合规、核心内容及资金通道安排等，部分环节仍在探索完善[26] - RDA/RDV发展前景广阔，与全球虚拟资产等调整密切相关，企业持探索态度，香港实践较快服务大陆经济，大陆有优质资产供给[27]