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Iris Energy (IREN) - 2025 Q4 - Earnings Call Transcript
Iris Energy Iris Energy (US:IREN)2025-08-29 06:00

财务数据和关键指标变化 - 2025财年实现创纪录收入1.87亿美元,较上季度增加4200万美元,主要得益于比特币挖矿业务创纪录的1.8亿美元收入[12] - 比特币挖矿业务全现金成本为每枚3.6万美元,实现平均价格为每枚9.9万美元[13] - 第四季度AI云业务收入为700万美元[13] - 运营费用增至1.14亿美元,主要因数据中心平台扩张及硬件增加导致的管理费用和折旧成本上升[13] - 公司期末持有现金约5.65亿美元,总资产达29亿美元[13] - EBITDA同比增长10倍,实现强劲净利润[6] - 年度化收入接近12.5亿美元,其中比特币挖矿业务贡献约10亿美元,AI云业务预计额外贡献2-2.5亿美元[8][30] 各条业务线数据和关键指标变化 - 比特币挖矿业务规模扩大400%,算力达50 EH/s,成为最具盈利能力的大型公开比特币矿商[6] - 比特币挖矿效率为15焦耳/太哈希,第四季度净电力成本为每千瓦时3.5美分[13] - AI云业务快速扩张,超过1万块GPU已上线或即将投产,采用液冷NVIDIA GB300 NVL72系统[7] - AI云业务目标在12月实现2-2.5亿美元年度化收入[19] - 公司暂停了有意义的挖矿扩张,但50 EH/s平台继续产生显著现金流[8] 各个市场数据和关键指标变化 - 企业AI解决方案采用率加速,过去12个月内跨多个业务功能使用AI的组织比例从55%增至78%[15] - 行业预计未来五年需要超过125吉瓦的新AI数据中心容量,但现有电网容量远不足以满足需求[27][28] - 电力供应、GPU就绪的高密度数据中心容量仍然稀缺,客户优先考虑部署速度和扩展能力[16] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 战略重点是在全AI基础设施栈上扩展,从电网连接的输电线一直到数字世界计算[8] - 垂直集成使公司能够控制关键瓶颈,包括近期的电网连接电力和为下一代高密度计算设计的数据中心[16] - 作为新指定的NVIDIA首选合作伙伴,增强了供应访问并拓宽了客户渠道[17] - 推进三个主要数据中心项目:不列颠哥伦比亚省的Prince George、德克萨斯州的Childress和Sweetwater[9][10] - Prince George站点正在将现有容量从比特币转向AI工作负载,并建设新的液冷数据中心[9] - Childress的Horizon 1按计划于2025年第四季度完成,已开始Horizon 2的早期工作和长周期采购[9][25] - Sweetwater 1计划于2026年4月通电,建设进展顺利[10] - 公司采用裸机服务,满足复杂开发者、云提供商和超大规模用户的需求[17] - 资金策略包括战略融资和现有业务的强劲现金流,近期 secured 2亿美元GPU融资,利率为个位数[19][31] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 市场对AI云业务的需求加速快于供应,新模型开发、主权AI计划和企业采用推动GPU需求上升[15] - 公司处于独特位置来满足需求,因其控制关键瓶颈并能提供加速交付时间线和快速低风险扩展[16] - 行业需求供应不平衡,但供应有限,公司因拥有并运营全端到端栈而能提供卓越客户服务[17] - 公司对AI云机会感到非常兴奋,认为这是一个许多公司无法追求的业务线,因涉及显著技术专业知识[22] - 公司预计强劲的利润率状况将继续,得益于低电力成本且完全拥有AI数据中心,消除第三方托管费用[20] 其他重要信息 - 公司已完成向美国国内发行人身份的过渡,从7月1日起根据美国GAAP和SEC规定报告全年业绩[12] - 公司在Prince George建设新的10兆瓦液冷数据中心,支持超过4500块Blackwell GB300 GPU[20] - Prince George站点容量的一半将专用于AI云服务,并有清晰路径将该站点容量翻倍至超过2万块GPU[20] - Horizon 1和2 together 可支持超过3.8万块液冷GB300,创建美国最大集群之一[25] - Sweetwater枢纽可支持超过60万块GB300[26] - 公司引入全Tier three等效冗余 across all critical power and cooling systems at Horizon 1[23] - 公司正在为Prince George的每个GPU部署采购备用发电机和UPS系统[21] 问答环节所有的提问和回答 问题: 站点效率及备份发电 - BC站点PUE为1.1(风冷),液冷设施预计略高但仍低于1.2[38] - Childress的Horizon 1液冷安装PUE预计平均约为1.2[39] - 部署更受客户需求驱动,BC快速扩展能力是需求主要驱动力[39] - 正在为整个GPU舰队引入冗余,因部分客户要求且公司旨在提供最佳客户服务[40][41] 问题: GB300 NVL72能力及融资影响 - Horizon 1设计调整是为容纳更广泛的机架密度,包括更低密度而非更高密度[44] - 基础设计可处理高达200千瓦的机架,轻松适应下一代GPU[44] - 调整是为满足客户对操作不同密度的需求,包括低于GB300的135千瓦/机架[45] - 对容纳Rubin GPU无变化[45] 问题: 云业务合同平均持续时间 - 现有资产合同长度从1个月滚动合同到3年合同不等[49] - 对于新设备如Blackwell,通常看到更长的合同期限,如B200部署后立即签订多年合同[49] 问题: HPC托管容量与云业务比较 - 公司能够利用托管和云两种机会,这与其他行业参与者不同[50] - 托管合同通常5-20年,回报期较长(超过7年),现金流较少;云合同较短但利润更高,回报期2-4年[51] - 公司认为云机会极具吸引力[51] - 融资方面,现有债务服务要求 modest,资本结构将随业务增长演变,保持强劲和有弹性的资产负债表[52][53] 问题: Horizon 1和2的战略思考及FluidStack需求驱动 - Horizon 1设计用于液冷GPU,无其他最终用途,但可通过不同类型GPU或不同 monetization 方式(云vs托管)实现[59][60] - 可能重新分配挖矿容量,如将部分容量转移到Sweetwater[64] - 与FluidStack有良好关系,但发现3年回报期更具吸引力,特别是配合个位数利率的100% GPU融资[65][66] - 对托管机会保持开放,但细节决定成败[66] 问题: Blackwells融资及市场容量 - 租赁结构包括经典全额支付融资租赁和科技轮换风格租赁,提供灵活性以在租赁结束时返还设备或继续拥有和运营[71] - GPU融资与托管融资是不同的资产概况,杠杆和成本取决于具体情况,如客户组合多样性和信用质量[74] - 云和托管不互斥,公司可安排100%融资租赁用于GPU,同时为数据中心基础设施融资[76] - 公司查看整个资本栈以优化资本成本,包括资产级别和公司级别选项[77] 问题: 云和托管业务的关键招聘及销售策略 - 正在跨栈招聘,包括数据中心运营、网络、InfiniBand专家、软件开发人员,以及扩大上市功能(销售主管、解决方案架构师、营销团队)[81] - 需求驱动混合 inbound 和 outbound,通过会议、社交媒体活动、云服务提供和客户口碑获得兴趣[85][86] - 竞争优势包括控制端到端基础设施、垂直集成带来更高正常运行时间和效率、无托管费用[88] - 销售团队加入因公司有容量可卖,与其他供应有限的提供商不同[89] 问题: 云服务策略及GPU功率动态 - 策略是订购GPU以满足即时需求,因客户需要现成计算而非等待[96][97] - 行业中存在承诺容量但常延迟交付的问题,公司因过往记录良好而处于优势位置[100] - GPU一旦投产常被立即抢购,表明需求强劲[101] - GPU功率使用随每一代NVIDIA产品增加,如Prince George风冷B200s可容纳超过2万块GPU于50兆瓦,Horizon 1液冷50兆瓦IT负载支持约1.9万块GB300[102] 问题: Horizon 1容量利用决策 - Horizon 1 monetization 不非此即彼,可以是云和托管的组合[107] - 公司将根据风险调整回报最大化决定如何 monetize 资产,可能随时间波动[108] - 有显著灵活性如何利用容量[109] 问题: 云服务软件扩展 - 当前主要提供裸金属服务,因大多数客户是经验丰富的AI玩家,希望自带编排层[110] - 未来可能添加软件层以服务更小AI初创公司或企业客户,但当前裸金属需求旺盛[110] - 大型客户不想要第三方软件,希望用自己的软件,覆盖软件虽不困难但市场需求较小[112][114] 问题: NVIDIA DGX Cloud Leptin市场参与 - 目前参与Leptin市场,作为NVIDIA首选合作伙伴评估此类平台以扩大客户访问基础设施[119] - 可能提供更广覆盖到开发者社区,简化 onboarding,打开更小市场领域[120] - Leptin云功能尚未完全活跃,公司正与NVIDIA直接讨论集成[126] 问题: Horizon 2开发决策及Sweetwater客户概况 - 尚未承诺Horizon 2全部CapEx,但订购长周期物品和启动工作以保持竞争性快速通电时间[129] - 决策基于AI云需求吸收、托管 inbound、液冷芯片需求供应不平衡能见度改善[130] - 有时间和灵活性监控市场,因行业动态变化快[131] - Sweetwater客户概况灵活,可满足整个AI基础设施栈需求,包括Powered Shells for自操作、托管为求速度的客户、云服务为求端到端运营的客户[27]