AI Agent 投资图谱 20250903 摘要 AI Agent 应用渗透率逐步上升，其核心组件包括用户输入、环境传感器、 控制中心和感知效应器，通过感知环境并响应变化，实现自主决策和行 动。 人机协同存在 embedding、copilot 和 agent 三种模式，agent 模式 中 AI 完成绝大部分工作，人类负责目标设立、监管和质量评估，对最终 产出进行验收。 当前 AI Agent 架构以大型语言模型为核心，通过模块化设计整合感知、 行动和核心模块，未来可能发展为由多个独立代理组成的协作系统。 AI Agent 在游戏、医疗、营销、教育、金融及办公等领域均有应用，尤 其在高频重复且数据结构化程度高的场景中潜力巨大，预计到 2030 年 全球市场规模将达 526.2 亿美元。 游戏领域 AI 主要用于提升研发效率，医疗领域 AI 应用于医学影像分析 和电子病历管理，中国 2023 年人工智能医疗规模达 973 亿元人民币， 预计到 2028 年达到 1,598 亿元人民币。 Q&A 当前 AI 行业的二级市场表现如何？有哪些值得关注的主题？ 最近两个月，AI 行业在二级市场的表现非常亮眼，尤其是 ...