财务数据和关键指标变化 - 2025年上半年业绩表现强劲 收入增长加速 但增长主要来自现有Open Web程序化广告产品的成功 而非新解决方案的实质性贡献 [16][19][21] - 第三季度业绩非常依赖于9月份的表现 收入确认具有后端集中性 [17][29] - 公司已基于上半年的强劲势头 提高了2025年下半年的业绩指引 [32] 各条业务线数据和关键指标变化 - 社交平台测量业务收入在第二季度增长中双位数(mid-teens)[83] - 联网电视(CTV)的广告展示量(impressions)增长45% 是该平台增长最快的媒介之一 [88] - 公司目前在社交和CTV领域的业务占比偏低(under-indexed) 这些是未来的重点增长领域 [87][88] - 现有核心验证产品定价稳定 例如CTV测量服务目前收费与其他视频平台测量服务相同 但未来计划通过产品增强来提升其价值与定价 [89][91] - 新推出的Authentic Advantage解决方案在YouTube上显示出强大效果 在某些案例中使广告覆盖面(reach)提升超过40% 同时降低广告成本达数十个百分点 [69] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司业务覆盖全球100多个国家 与超过2000个品牌合作 [1] - 零售和快速消费品(CPG)是公司最大的两个行业垂直领域 若宏观经济情绪变化 这两个领域的广告支出将最易受到影响 [17][30] - 程序化广告业务贡献约一半收入 该部分业务具有交易性质 受广告主情绪影响大 波动性较高 [16] - 在CTV广告领域 大型品牌是主要广告支出方 与社交平台大量依赖中小型企业(SMB)不同 大型品牌对平台透明度的要求更高 影响力更大 [102] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司将2025年定位为业务转型年 战略重点转向更高增长领域 如联网电视(CTV)和社交媒体 [4][5] - 产品演进路径从保护广告支出(保护品牌安全、防范欺诈)扩展到优化广告性能和证明广告效果 即从"保护"到"性能"再到"效果证明"的演进 [9][11][13] - 通过收购Scibids(AI驱动竞价优化)和RockerBox(多触点归因和媒体组合建模) 整合AI能力 增强产品平台 [25][41] - 推出Media Advantage Platform(MAP)媒体优势平台 将验证、优化和效果证明功能整合 提供差异化价值主张 使公司从解决方案供应商转变为帮助客户驱动成功的合作伙伴 [47][50][52] - 新推出的Authentic Advantage是MAP框架下的首个集成产品 将核心验证与Scibids优化无缝结合 计划于2025年9月底在YouTube上线 后续将扩展至Meta和TikTok等平台 [4][63][65] - 公司与大型媒体平台(围墙花园)的关系已从被动寻求合作转变为平台方主动拥抱第三方验证 例如Netflix推出广告业务时主动寻求合作 Reddit和TikTok也积极引入第三方验证以建立信任 [85][86][87] - 公司的独立第三方定位(不买卖媒体、不拥有媒体资产)是其核心价值主张 使其能够提供公正、无偏见的评估 [11][107] - 在产品组合上 公司认为其提供的验证、优化和归因分析的综合解决方案在市场上具有独特性 竞争对手无法提供可比拟的捆绑服务 [107] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 当前经营环境存在不确定性 广告主在2025年上半年表现出韧性 持续进行广告投放 未出现明显的支出前置现象 [15] - 宏观经济因素如关税可能带来逆风 不同广告主应对策略不一 部分选择持续投放 部分转向更谨慎 [30] - 尽管环境不确定 但CTV和社交被视为必须投入的媒介领域 CTV对于品牌建设至关重要 而社交平台在证明支出有效性方面表现突出 预计在经济环境中更具韧性 [38][40] - 2025年的增长和业绩提升主要得益于现有Open Web产品的成功 而向新解决方案(社交、CTV)的转型效果预计将在2026年及以后更明显地体现出来 [19][34] - 在CTV领域 亚马逊Prime等新进入者增加了市场供应 压低了每千次展示费用(CPM) 同时也促使广告主更加要求交易透明度 这为公司提供了通过提供透明度来创造价值的机会 [96][98][99] - 行业趋势显示 所有广告主 包括品牌广告主 都越来越关注广告驱动的业绩(销售) 数据连接和归因能力的提升使得追踪效果变得更加容易 [43][45] 其他重要信息 - 公司利用AI技术提升内容情境理解、视频分析预测模型等内部能力 [25] - 整合AI和收购的技术后 与客户的对话已发生变化 能够展示实质性成本节约 例如向客户证明每年可节省1900万美元媒体成本 这足以覆盖核心验证解决方案的成本 [27] - 新的销售模式涉及客户组织内更广泛的团队(媒体团队、分析团队等) 销售周期更长 但客户关系更深入 合同价值更大 [55][57] - 新平台(如Meta预竞价解决方案)的采用速度超出预期 已有数十家客户 并观察到品牌适用性提升8-9个百分点 [74][76] - 公司专注于在利润率超过30%的框架内进行投资以实现增长 AI技术有助于释放更多资源用于产品开发 [117][119] 问答环节所有的提问和回答 问题: 客户能否从其他途径获得与公司新捆绑产品相同的结果 公司与竞争对手是否拉开了差距 [107] - 回答指出 被视为竞争对手的公司无法提供可比的解决方案 它们没有优化或归因分析能力 媒体平台自身提供部分相关功能 但公司作为独立第三方的整合平台具有独特优势 定位完全不同 [107] 问题: RockerBox使用的数据以及与其现有数据的结合 [108] - 回答解释 RockerBox从各媒体平台获取细粒度的交易数据和曝光数据以进行归因分析 平台方对此合作态度积极 因为这将影响其获得的业绩功劳 最终目标是将来将验证数据、优化数据和归因数据映射结合 形成完整的广告效果验证链条 [108][110] 问题: 在推出众多新产品之际 如何平衡增长与盈利能力 [116] - 回答强调重点在于增长和产品开发 投资控制在利润率超过30%的范围内 AI技术有助于释放资源支持这一目标 [117][119]
DoubleVerify (DV) 2025 Conference Transcript