行业与公司 - 行业聚焦人工智能相关投资对美国经济增长的贡献 涉及信息处理设备投资 非住宅固定投资 软件与研发投资等细分领域[1][2][3] - 公司未明确提及 但报告由UBS经济学家团队（包括Pierre Lafourcade Jonathan Pingle等）基于宏观经济数据完成分析[5] 核心观点与论据 - AI投资对经济增长的贡献被高估：2025年上半年信息处理设备投资对实际GDP增长的贡献与占GDP 68%的家庭支出持平（均为2%） 但这一现象主要因家庭支出增长处于历史低位（非衰退期）而非AI投资异常强劲[2] - AI相关投资增长存在结构性分化：AI相关设备（计算机 通信设备 专用机械）和软件研发投资增长贡献自2024年第四季度以来分别上升75个基点和45个基点（2季度平均值） 但非AI投资（占非住宅投资约一半）连续6个月收缩 抵消约20个基点增长贡献[3] - 数据中心建设对GDP增长贡献微弱：尽管投资增速快 但基数过小 宏观影响可忽略不计（图3中紫色部分几乎不可见）[4] - 软件与研发是长期核心驱动力：自1990年代初以来占名义GDP份额翻倍 而其他类别份额稳定 但AI相关投资占GDP比例尚未出现明显跃升[6] 潜在风险与警告 - 通缩调整可能低估AI贡献：若BLS采用质量调整定价模型（如 hedonic pricing）修订通缩指标 AI投资的实际贡献可能被当前数据低估[7] - 关税政策干扰投资节奏：部分AI设备投资可能源于企业提前应对232条款半导体关税的囤货行为 而非真实需求[8] - 增长维持成本极高：当前AI相关投资额为5750亿美元 对GDP增长贡献约0.9个百分点 为维持该贡献率 未来两年需累计投入约2万亿美元（较当前水平增长3.5倍）[9] 数据与单位细节 - 美国名义GDP规模为30万亿美元[9] - AI相关投资定义范围包括计算机及外设 通信设备 专用电气与工业机械 软件及研发（但部分投资实际用途与AI无关）[3][5] - 非住宅投资中制造业结构贡献因拜登政府财政政策曾提升 但现已减弱[3] 其他重要内容 - 报告强调历史对比：当前AI投资增长贡献与1990年代水平相当 并非史无前例（图3）[13] - 投资结构“去物质化”趋势：软件与研发占比持续上升 工业设备与石油行业波动影响整体份额变化[6] - 免责声明指出模型假设风险（如通缩率与GDP平减指数一致）及地缘政策对投资的影响[24][56]