嗯 这是一份摩根士丹利关于视觉数据在AI机器人领域重要性的研究报告 让我仔细阅读并提取关键信息 涉及的行业和公司 * 行业涉及人工智能机器人、自动驾驶、具身智能、下一代计算平台[1][2][7][8] * 重点公司包括特斯拉（TSLA）[1][4]、Meta（META）[1][8]、Figure AI[1][7]、Wayve（英国自动驾驶初创公司）[2]、Skild AI（私营机器人基础模型公司）[2]及Brookfield[7] 核心观点和论据 * 视觉数据成为关键竞争要素：开发AI机器人需要大量视觉数据训练视觉语言行动模型 各大公司正在竞相争夺现实世界数据 这场"光子争夺战"已经开始[1][2] * 数据价值取决于捕获能力：用金枪鱼比喻说明视觉数据若无捕获处理能力则价值为零 拥有处理海量数据能力（yottaflops级别 即10^24 flops）后数据价值显著提升[2] * 特斯拉转向纯视觉训练方式：2025年5月前Optimus负责人展示通过人类视频学习自主任务的剪辑 8月据报道特斯拉将转向"纯视觉"方法预训练Optimus 放弃动作捕捉服和VR遥操作 改为录制工人执行任务的视频作为训练数据[2] * Meta智能眼镜的数据采集潜力：Meta在眼镜中嵌入超高清摄像头 预计两年内将有2000万台设备运行 近乎特斯拉上路车辆数量的两倍 每位用户都可能通过眼镜训练人形机器人的数字化身[8] * Brookfield与Figure AI的合作价值：Brookfield作为全球最大房地产所有者之一 拥有超过10万套住宅单元、超过5亿平方英尺商业办公空间和1.6亿平方英尺物流办公空间 为Figure AI提供独特的数据采集环境[7] 其他重要内容 * Wayve CEO的观点：认为能够大规模获取家庭场景高清视频的公司将赢得竞争[2] * 摩根士丹利评级信息：对特斯拉给予增持评级 目标价410美元 当前股价426.07美元 市值14993.4亿美元[4] * 数据采集规模对比：Meta眼镜预计2000万台的采集规模远超特斯拉车辆数量[8] * 合作伙伴关系进展：Brookfield环境中数据采集工作已在进行中 计划未来几个月扩大规模 并探索在投资组合中部署人形机器人的机会[7] * 研究团队配置：报告由汽车、互联网和另类投资多个团队共同完成 显示该主题的跨领域重要性[3][7][8]