涉及的行业或公司 * 全球科技行业 特别是与生成式人工智能相关的领域[2][16] * 半导体行业[3][63][66] * 软件行业[3][69] * 大型科技公司 特别是"六大巨头"[3][8][41] * 超大规模数据中心运营商[4][78][85] * 美国政府及全球主要经济体[23][29][30] 核心观点和论据 * 当前市场可能处于潜在泡沫的早期阶段 但尚未达到历史泡沫的极端水平[8][22] * 生成式人工智能的采用速度前所未有 若其能像TMT时期那样暂时提升生产率增长2% 则股市有20-25%的上涨空间[2][18] * 当前泡沫比TMT或日本泡沫时期更为"理性" 科技股市盈率相对于市场的水平接近2018年后的平均值 六大巨头12个月追踪市盈率为35倍 远低于历史泡沫中至少30%市值所达到的45倍至73倍的水平[3][8][47] * 政府资产负债表相对于公司资产负债表的风险更大 美国政府债务占GDP比重和财政赤字均远高于TMT时期 这可能导致资金从名义资产转向实物资产[2][23][28] * 当前市场仅定价了20%的泡沫可能性[22] 其他重要但可能被忽略的内容 * 泡沫的长期催化剂包括明显的过度投资 债务融资支出 市场广度大幅丧失 整体利润受压 波动性急剧增加 央行收紧政策以及信用利差见顶 但目前多数指标尚未达到极端水平[4][76][114][127] * 泡沫的短期催化剂包括极端并购活动 盈利动能见顶 ISM新订单急剧下滑 价格动量极端化 但目前这些信号并不明显[5][133][142][150] * 当前真正的泡沫可能在于科技股和半导体股的高利润率 随着业务资本密集度增加和竞争加剧 利润率可能面临压力[8][160][162] * 泡沫破裂后的教训包括 初期非TMT股票会上涨 存在回声效应 熊市随着经济衰退开始 概念正确但价格错误 价值链可能发生变化[9][165][167][169][172] * 半导体和软件是"新石油" 目前占GDP比重接近3% 与石油历史平均水平相当 若到2030年半导体支出占GDP比重达到1.3% 则当前估值是合理的[3][66][69]