纪要涉及的行业或公司 * 公司为“零点有数”，主营业务为数据智能辅助决策，涉及政务、金融、消费品等行业 [1] * 行业涉及数据智能、人工智能（AI）、知识图谱、大模型应用及保险科技、金融科技等 [6][7][23] 核心观点和论据 1 财务表现与战略调整 * 公司三季报毛利率提升，核心原因是数据决策智能软件业务占比从去年约25%提升至接近40% [1][2] * 数据决策智能软件业务毛利率约60%-70%，远高于传统咨询报告业务（毛利率仅20%+） [2] * 公司主动放弃低毛利业务，进行战略调整，旨在调结构而非单纯追求收入增长，导致收入小幅下降但亏损缩窄 [2][4][5] * 研发高峰期已过，研发费用大幅下降，投入更聚焦于基于知识图谱的低幻觉人工智能智能体研发 [3] 2 技术整合与产品方向 * 公司并购“海益思”后，整合其知识图谱技术，形成了“轻量级数据库+基于本体的知识图谱计算平台”的技术底座 [7][9] * 该技术平台旨在降低大模型幻觉，并利用大模型降低知识图谱构建和更新成本 [7][8] * 对标美国Palantir，计划将知识图谱能力从军工领域拓展至金融保险领域 [10][11] * 在保险细分领域探索新模式，目标按保费3%-4%进行TPA（第三方）收费，预计明年一季度推出产品 [11][12] * 在新消费领域（如新型零食）探索AIAAS模式，参与产品从概念到销售的全流程并分成，预计本季度落地 [26][27] 3 市场需求与业务亮点 * G端业务（政务）因经济环境及政府过紧日子相对低迷，但公司所在的民生治理领域（如12345热线）需求稳定未减量 [13][14] * B端业务需求增加但竞争激烈导致毛利率下降，公司通过AI审单等技术帮助客户降本增效，例如替代部分买手工作 [14][15] * 公司获得来自DeepSeek、豆包等大模型公司的商机，因客户发现大模型直接应用效果不佳，需要公司的工程化能力和行业Know-how进行落地 [19][20] * 观察到边缘计算趋势，并与芯片公司探讨合作，未来方向包括“软件芯片化” [21] 4 未来发展与商业模式演进 * 公司未来整合方向包括技术端、数据源（如IoT设备、软件系统积累的数据）以及行业线（保险科技、金融科技公司） [23][24] * 现有软件业务已具备类SaaS持续收费特征 [30] * 战略路径清晰：业务经验模型化、模型算法化、算法软件化、软件芯片化 [21][30] * 积极探索从卖工具转向卖结果的新型商业模式（AIAAS） [27][31] 其他重要内容 * 提及香港公司“海思科技”已递表港交所，其知识图谱相关收入约1亿元，AI Agent收入约1亿元，总规模约5亿元，作为知识图谱和AI Agent赛道受资本市场关注的佐证 [9] * 提及Palantir与英伟达的合作，作为边缘计算降低算力成本趋势的例证 [21]