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Palantir Technologies(PLTR) - 2025 Q3 - Earnings Call Transcript

财务数据和关键指标变化 - 第三季度总收入同比增长63%,环比增长18%,达到11.81亿美元 [3][16] - 第三季度调整后运营利润率为51%,创历史新高 [15] - Rule of 40得分达到114%,同比提升46个百分点,环比提升20个百分点 [3][14] - 第三季度GAAP运营利润为3.93亿美元,利润率33%;GAAP净利润为4.76亿美元,利润率40% [23] - 第三季度产生运营现金流5.08亿美元,调整后自由现金流5.4亿美元,利润率分别为43%和46% [24] - 过去12个月调整后自由现金流首次达到20亿美元 [24] - 第四季度收入指引为13.29亿至13.31亿美元,环比增长13%,同比增长61% [14] - 2025年全年收入指引中点提升至43.98亿美元,同比增长53% [14] 各条业务线数据和关键指标变化 - 商业业务收入第三季度同比增长73%,环比增长22%,达到5.48亿美元 [17] - 美国商业业务收入第三季度同比增长121%,环比增长29%,达到3.97亿美元,占整体收入34% [3][4][18] - 美国政府业务收入第三季度同比增长52%,环比增长14%,达到4.86亿美元 [6][20] - 国际政府业务收入第三季度同比增长66%,环比增长16%,达到1.47亿美元 [20] - 国际商业业务收入第三季度同比增长10%,环比增长5%,达到1.52亿美元 [19] - 客户数量同比增长45%,环比增长7%,达到911家客户 [16] - 净美元留存率为134%,较上季度提升600个基点 [21] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国市场收入第三季度同比增长77%,环比增长20%,达到8.83亿美元,占整体业务四分之三 [3][16] - 欧洲市场增长表现停滞,对美国整体增长形成拖累 [28] - 在亚洲、中东等地区瞄准特定增长机会,但重点仍放在加速美国业务增长上 [19] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司定位为唯一能够提供真正变革性影响的企业AI平台,AIP是唯一能够实现企业AI杠杆复合增长的平台 [3][5] - 战略核心是与客户创造直接价值对齐,通过Ontology、Foundry和FDE模型赋能客户独特的业务流程 [29][31] - 产品开发重点包括AI FDE(开发代理)和AI Hivemind(动态代理集群),旨在实现企业自主性 [8][9][10] - 通过American Tech Fellowship等项目投资美国本土制造业和再工业化,培养一线工人的AI技能 [11][12][13] - 美国陆军发布官方备忘录,指示所有陆军组织在基于Foundry和AIP构建的Vantage数据平台上进行整合和集中,这被视为一项文化而不仅仅是技术决策 [11] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层认为当前业绩是软件公司有史以来交付的最佳业绩,远非正常或强劲可以形容 [27] - AI已成为C级高管拥有的战略要务,企业级AI应用是区分AI拥有者和非拥有者的决定性因素 [5] - 客户正从单一用例快速转向寻求成为AI优先的企业,并在短时间内转换为更大的企业协议 [4][5] - 公司认为其商业模式具有卓越的单位经济效益,在收入规模增长的同时保持了高盈利能力 [15][34] - 公司专注于解决客户业务中最复杂、最有价值的问题,这使其处于最有利的竞争地位 [38][39][40] 其他重要信息 - 第三季度总合同价值(TCV)签约额创下28亿美元的历史新高,同比增长151% [4][16] - 第三季度完成了204笔价值100万美元或以上的交易,其中91笔价值500万美元或以上,53笔价值1000万美元或以上 [4] - 美国商业业务TCV签约额达到13亿美元,同比增长342%,首次突破10亿美元大关 [4][18] - 过去12个月美国商业业务TCV签约额达到38亿美元,同比增长217% [18] - 总剩余交易价值(Total Remaining Deal Value)为86亿美元,同比增长91%,环比增长21% [21] - 剩余履约义务(RPO)为26亿美元,同比增长66%,环比增长8% [21] - 公司在本季度回购了约260万股股票,授权额度剩余8.8亿美元 [24] - 季度末现金、现金等价物和短期美国国债总额为64亿美元 [24] 问答环节所有的提问和回答 问题: Palantir的独特差异化优势是什么?其他人可能不理解的地方是什么? [36] - 公司的成功衡量标准不是是否卖出了软件,而是是否解决了问题,其整个软件栈是在为客户创造价值的下游构建的 [37] - 超过二十年的投入构建了独特的护城河,Ontology是从LLM和企业中获取价值的基本前提,这导致了AI Hivemind和AI FDE的出现 [37] - 公司的工作方式迫使其每天处理更复杂的链条,承担每个企业堆栈中最痛苦、最核心、最有价值的部分,这是产生卓越业绩的原因 [38][39][40] 问题: 从许多参加过训练营的公司中看到的销售周期加速情况如何?从最初接触到最终达成交易,有什么令人惊讶的地方? [47] - 美国商业业务达成了13亿美元的TCV,以美元加权持续时间计算是去年同期的6倍 [48] - 客户现在是从C级高管层面出发,寻求如何在整个组织内部署AI并围绕Palantir和AIP重组整个组织,而不仅仅是做一个用例 [49] - 客户期望在几个月内、在公众视野下实现业务转型,并要求公司不仅提供产品,还要指导如何实施AI、Foundry、Ontology、FDE模型及其内部知识 [50][51][52] - 公司在政府业务中也面临同样的情况,所处理的问题极其重要且处于核心位置 [53] 问题: 从客户行为角度看,是什么改变了他们对整合Palantir的加速需求?公司内部如何利用技术来满足这种需求?美国政府业务前景如何? [58] - 外因是客户看到了越来越深入和切实的成果,产生了网络效应,最成功的客户会要求进行更多合作 [61] - 客户意识到其他选择效果不佳,当看到同行通过使用Ontology、Foundry、FDE实现了单位经济转型后,整个对话就改变了 [62][63] - 内因是公司需要加倍投入,确保保持其独特的企业文化,贴近问题本身,并招募合适的人才,尽管员工人数增长约10%,但收入增长了63%,这得益于AI FDE等工具极大地提高了生产力 [64][65][67] - 美国政府业务机会众多,包括NGC2、Maven项目的持续增长等,当前地缘政治环境也带来了需求 [68]