财务数据和关键指标变化 - 公司Q1 FY26总收入达到2.4亿美元，环比增长28%，同比增长355%，连续第五个季度实现收入增长 [4][16] - 调整后EBITDA为9200万美元，显示出强劲的利润率，但部分被3300万美元的更高薪资税所抵消 [4][16] - 净收入和EBITDA反映了来自金融工具的未实现财务收益 [4] - 运营费用增加，主要由于折旧增加以及SG&A上升，后者主要由股价上涨导致的股权支付费用加速和更高薪资税驱动 [16] - 截至10月底，公司现金余额为18亿美元 [20] 各条业务线数据和关键指标变化 - AI云业务获得97亿美元微软合同，预计每年产生19.4亿美元经常性收入，项目EBITDA利润率约为85% [5][17] - 现有23,000个GPU部署预计产生约5亿美元年化收入 [9] - 计划在加拿大校区额外部署40,000个GPU，预计产生约10亿美元额外年化经常性收入 [9] - GPU总数将从当前23,000个扩展到2026年底的140,000个，全部部署后预计支持约34亿美元年化收入 [6][9] - 比特币挖矿业务正在进行ASIC到GPU的转换计划，首先在Prince George，随后将扩展到McKenzie和Canal Flats校区 [11] 各个市场数据和关键指标变化 - 加拿大不列颠哥伦比亚省数据中心支持GPU扩展，ASIC到GPU转换进展顺利 [11] - 德克萨斯州Childress校区正在加速建设Horizons 1-4，以容纳微软的NVIDIA GB300 NVL72系统 [11] - Childress校区剩余450兆瓦安全电力为未来扩展提供潜力，设计工作正在进行以实现全站点液冷GPU部署 [13] - 西德克萨斯州Sweetwater旗舰数据中心枢纽总容量可达2吉瓦，Sweetwater 1预计2026年4月通电 [14][15][34] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 垂直整合是公司AI云服务的关键竞争优势，控制从变电站到GPU的整个技术栈 [7][8] - 与微软的合同验证了公司作为AI云服务可信赖提供商的地位，并打开了全球超大规模客户新细分市场 [5][6] - 公司定位为AI计算战略合作伙伴，结合电力、AI云经验和执行能力 [6] - 数据中心设计采用Tier 3等效标准，机架密度支持130-200千瓦，适应未来芯片世代 [12][29] - 业务模式优先考虑风险调整后的回报，目前AI云服务比托管服务更具吸引力 [35][46] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - AI计算需求持续强劲，特别是对空气冷却和液冷NVIDIA Blackwell GPU的需求 [10][33] - 客户表现出预先签订GPU合同的意愿增强，表明市场供应紧张 [32] - 企业加速AI建设，公司预计其平台能力将使其成为首选合作伙伴 [6] - 行业存在供需不平衡，这可能在未来影响托管服务的回报 [35] - 软件堆栈方面，目前主要客户偏好裸机服务，公司保留未来根据需要增加软件层的能力 [52][53] 其他重要信息 - 微软合同包括20%的预付款，约占GPU资本支出三分之一，支持资金需求 [5][18][27] - 公司目标通过GPU和合同现金流担保融资约25亿美元，剩余14亿美元资金可通过现金余额、运营现金流和混合融资解决 [19] - 10月份发行了10亿美元零息可转换票据，并获得2亿美元GPU融资，使GPU相关融资总额达到4亿美元 [20] - 公司拥有3吉瓦安全电力，当前扩展仅需460兆瓦（约16%），为未来增长留下充足容量 [6][10] - 与Dell的GPU采购合同价值58亿美元，包含内置融资机制，无需在发货后30天内支付 [27][36] 问答环节所有提问和回答 问题: 微软交易的战略价值和回报率考量 [22] - 战略价值体现在为全球最大科技公司服务的能力得到验证，以及专有数据中心设计被认可 [23] - 回报率方面，无杠杆IRR预计为低双位数，加上目标25亿美元杠杆后，杠杆IRR约为25-30%，若实现30亿美元融资包则可能再增加10% [24] - 假设GPU残值率为20%，无杠杆IRR可升至近20%，杠杆IRR可达35-50% [25] 问题: 微软交易部署的GPU数量和平台未来适应性 [28] - 微软合同将部署76,000个GB300 GPU，分四个阶段，每个阶段容纳19,000个GPU [29] - 平台未来适应性通过机架密度设计实现，支持高达200千瓦，超过当前GB300的135千瓦需求 [29] - 数据中心设计具备Tier 3等效并发可维护性，支持多代GPU [30] 问题: 当前AI云服务定价动态和市场需求 [31] - 市场需求月环比增长，GPU小时定价处于2-3美元范围的高位或以上 [31] - 空气冷却服务器适合需要500-4,000个GPU集群并希望快速扩展的客户，液冷容量需求也极强 [32][33] 问题: Sweetwater站点的客户兴趣和未来服务模式考虑 [34] - Sweetwater站点引起强烈兴趣，初始通电时间为2026年4月 [35] - 公司将根据风险调整回报决定服务模式，目前AI云服务回报极具吸引力 [35] 问题: Dell订单中GPU与辅助设备成本分解及设备可重用性 [36] - GPU构成订单绝大部分成本，辅助设备包括顶级InfiniBand网络后端 [36] - 数据中心设备可未来验证，但特定集群设备的可重用性待定 [36] 问题: 加拿大40,000个GPU部署的资本效率 [37] - 转换成本极低，主要是移除ASIC和机架，更换为标准数据中心机架和PDU，必要时增加冗余成本约为每兆瓦200万美元 [38] 问题: 与微软谈判中是否考虑过托管模式及Childress剩余容量兴趣 [39] - 与微软的谈判随时间演变，最终聚焦于云交易，超大规模客户可能更偏好托管，但公司对AI云交易感到满意 [40] - 有多个方面对超过200兆瓦的云和其他结构表现出兴趣 [40] 问题: 微软合同的时间线交付惩罚和数据中心资本支出细节 [41] - 合同包含违约惩罚条款，但公司对协商的容差感到满意，并有从不延误交付的良好记录 [41] - 数据中心资本支出包含支持100兆瓦超级集群的额外基础设施成本，这可能是独特因素 [42] 问题: 不列颠哥伦比亚省剩余GPU的签约状态和客户基础 [43] - 初始23,000个GPU批次中，已签约约12,000个，剩余GPU交付时间较晚，但处于后期讨论阶段，需求强劲 [44] - 客户基础广泛，包括AI原生企业和进行推理的企业客户 [44] 问题: 云交易与托管交易的风险考量及微软预付款的谈判 [45] - 公司认为云交易风险更优，托管交易初始收益率7-8%，可能难以在合同期内收回股权，且面临GPU更新风险 [46][47] - 获得占资本支出三分之一的预付款是重大优势，有助于实现35%以上的股权IRR [50] 问题: 云软件堆栈的客户粘性和Sweetwater站点间光纤连接的意义 [51] - 目前主要客户需要裸机服务，公司可根据需要增加软件层，但为追求规模，聚焦裸机服务更合理 [52][53] - 站点间光纤连接增加了为客户提供2吉瓦规模部署的灵活性 [55]