行业与公司 * 行业为数据要素与人工智能产业 公司提及海能生等数据标注龙头企业[1][9] 核心观点与论据 * 数据要素是人工智能产业发展的三大关键要素之一 是重要的战略资源和底层基础设施[2] * 国家高度重视数据要素 自2022年12月起出台多项纲领性政策文件 并于2023年初成立国家数据局进行专门管理[1][2][4][5] * 建设全国统一大市场是核心目标 数据资源的流通、交易和确权是其重要组成部分[1][2] * 数据标注行业发展迅速 国家已统筹建设七大高质量数据标注基地 数据集总规模达29TB 带动相关产值超过83亿元[1][6] * 人工智能应用规模快速增长 2025年初至6月底 我国日均Token消耗量从约1,000亿增长至超过30万亿 增长超过300倍[1][8] * 大模型训练中中文数据占比超过60% 部分模型达到80% 高质量中文数据集开发空间巨大[1][9] * 2025年10月政策文件指出工业制造、现代农业等9个领域的数据要素典型应用场景 各行业对数据要素有强烈需求[1][10] * 公共数据的开发利用至关重要 能提高社会治理效率 需通过合理机制打通公安、医疗、运营商、金融等不同部门的数据[1][10][12] 其他重要内容 * 数据要素产业投资热点方向包括数交所、人工智能及医保、交通、能源等具体应用场景探索[8] * 在人工智能时代 模型调用的Token数是衡量应用受欢迎程度和市场潜力的重要指标[1][8] * 北京、上海、天津等城市在试点数据作价入股模式 将高质量数据集折算成股权投入企业 上半年数据集相关交易额接近40亿元[8] * 算力基础设施建设与数据密切相关 国家推进数据中心建设和分布式计算技术发展[9] * 广东、上海、福建、浙江等省份有望在数字经济发展中领先 地方国有企业和掌握高质量数据资源的龙头公司将形成协同优势[3][11] * 上市公司积极参与数据要素应用探索[3][11]