财务数据和关键指标变化 - 第三季度总GTV为7367亿元人民币 同比基本持平 [5] - 第三季度总收入为231亿元人民币 同比增长2.1% [5] - 第三季度GAAP净利润为7.47亿元人民币 同比下降36.1% [5] - 第三季度非GAAP净利润为12.9亿元人民币 同比下降27.8% [5] - 第三季度毛利率为21.4% 同比下降1.3个百分点 [5] - 第三季度经营现金净流入为8.51亿元人民币 [16] - 新房业务DSO为54天 保持健康水平 [16] 各条业务线数据和关键指标变化 - 存量房交易服务GTV为5056亿元人民币 同比增长5.8% 收入为60亿元人民币 同比下降3.6% [7] - 存量房业务贡献利润率为39% 同比下降2个百分点 [7] - 新房交易服务GTV为1963亿元人民币 同比下降13.7% 收入为66亿元人民币 同比下降14.1% [8] - 新房业务贡献利润率为24.1% 同比下降0.7个百分点 [8] - 家居装修和家具业务收入为43亿元人民币 同比基本持平 贡献利润率为32% 同比上升0.8个百分点 [9] - 房屋租赁服务收入达到创纪录的57亿元人民币 同比增长45.3% 管理租赁单元超过66万套 [11][12] - 房屋租赁服务贡献利润率为8.7% 同比上升4.3个百分点 [13] - 新兴及其他服务收入为3.96亿元人民币 同比下降18.7% [13] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略从规模增长转向效率提升 通过AI技术优化业务结构和运营效率 [5][20] - 在上海试点买卖经纪人专业化机制 将卖方经纪人佣金分成从40%提升至超过50% [21][22] - 通过AI原生运营模式解决房屋租赁行业非标准化难题 在13个重点城市复制该系统 [26][33] - 新房业务通过B+产品试点进入更多低线城市 计划年底前扩展至超过30个城市 [40][41] - 家居装修业务采取相对保守策略 资源高度集中在核心城市 [54][55] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 行业进入高质量发展新阶段 公司积极构建居住服务生态系统 [19] - 中国新房市场逐渐成熟 经纪渠道渗透率已从几年前约30%增长至今年超过50% [37][39] - 存量房价格比可比新房更具吸引力 导致更多买家选择存量房 [38] - 通过持续创新穿越行业周期 AI整合将提升服务提供商能力和消费者体验 [34] 其他重要信息 - 第三季度股份回购金额达到2.81亿美元 为过去两年最高单季水平 [5][17] - 截至第三季度末 现金流动性约为700亿元人民币 [16] - 自2022年9月启动回购计划以来 累计回购约23亿美元股份 占计划前总发行股份约11.5% [17] - 研发费用为6.48亿元人民币 同比增长13.2% AI相关研发人员超过600人 [15][67] 问答环节所有的提问和回答 问题: 新房业务Alpha优势减弱的原因及未来增长潜力 - 近期表现受市场波动影响 但长期仍有望跑赢市场 [37] - 增长收窄原因包括存量房价格更具吸引力 去年第三季度基数较高 以及经纪渗透率已显著提升 [38][39] - 未来增长机会包括扩展至更多城市 提升经纪渠道渗透率 以及精细化运营管理 [40][41] 问题: 房屋租赁服务如何实现扭亏为盈及未来改善机会 - 受益于规模经济 管理单元超过66万套 同比增长75% [45] - 轻托管业务模式带来更高利润率 净收入确认方法推动贡献利润增加1.3亿元人民币 [45][46] - 运营效率提升推动贡献利润增加约1.7亿元人民币 每位物业经理管理单元从去年超过90套提升至超过130套 [46][48] - 未来改善机会包括渠道成本优化 目标将每位物业经理管理单元提升至超过200套 以及探索增值服务 [49][50] 问题: 家居装修业务在非高市占率城市的拓展策略 - 二三线城市是未来关键增长动力 房产总价较低意味着装修预算相对更高 [53] - 目前资源集中在核心城市 尚未大力通过链家经纪人渠道导流 [54][55] - 通过多维系统框架激励链家经纪人 包括知识共享 创新激励计划和AI提升转化效率 [56][57] - 长期在家装服务达到高标准后 将在北京上海以外城市启动更主动的导流策略 [58] 问题: 成本控制措施及未来展望 - 存量房业务固定劳动力成本相比去年第四季度峰值下降超过20% [61] - 新房业务相关固定劳动力成本相比峰值下降超过40% 渠道佣金率相比今年第一季度峰值下降超过1个百分点 [61] - 家居装修业务通过供应链整合降低材料成本 集中采购品类从第二季度4个扩展至第三季度13个 [62][63] - 门店成本通过关闭表现不佳门店和租金谈判优化 活跃链家门店数量从去年第四季度约5600家减少至第三季度末不到5200家 [64] - 销售和营销费用通过广告投放优化和劳动力效率提升实现下降 [66]