财务数据和关键指标变化 - 第三季度收入同比增长10.2%，调整后EBITDA同比增长11.4% [4] - 前九个月按备考基准计算的调整后EBITDA增长15.4% [10] - 全年有机资本支出预计约为48亿元人民币，计入资产货币化现金收益后净资本支出约为27亿元人民币 [12] - 全年运营现金流预计约为25亿元人民币，计入资产货币化收益后中国业务接近自我融资 [13] - 净债务与上季度年化调整后EBITDA的比率从2024年底的6.8倍降至2025年第三季度末的6.0倍 [13] - 有效利率降至3.3% [14] - 预计2025年全年收入将达到指引中值，调整后EBITDA将达到或超过指引上限 [15] 各条业务线数据和关键指标变化 - 第三季度新增使用毛面积约23,000平方米 [4] - 前九个月总新签约面积75,000平方米（240兆瓦），预计全年接近300兆瓦，较过去几年大幅提升 [5] - 2025年约65%的新签约与AI相关 [5] - 公司拥有约900兆瓦已获电力的土地储备，适合AI需求，特别是AI推理 [7] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 国内科技行业到达关键节点，主要参与者对AI基础设施进行前所未有的财务投入，标志着数据中心行业强劲复苏的开始 [5][6] - 国内芯片公司在性能、效率和产能方面持续进步，将保障AI基础设施行业的长期增长 [7] - 战略重点包括在电力成本低廉且靠近一线城市的地点获取更多土地 [18][23] - 近期完成中国首单数据中心REITs的IPO，计划明年注入更多资产，建立持续的资产货币化渠道 [8][11] - 竞争格局中，客户更关注财务实力和资本市场融资能力，公司在此方面具有显著优势 [60][61] - 新投资即使采用保守的退出倍数，其回报率也非常可观，股权回报率可达20%以上 [20][21] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - AI需求在中国仍处于非常早期的阶段 [5] - 对基于国内技术发展和提升的AI需求充满信心 [7] - 中国市场处于拐点，数据中心行业前景非常令人兴奋 [8] - 过去几年采取保守策略，改善了资产利用率并显著加强了资产负债表，未来将保持财务纪律，同时对新增业务采取更积极的态度 [9] - 第一季度强劲的新签约和较短的签约至建设周期推动了本年增长，但第二季度以来相对平淡的新签约将影响明年增长率，内部预测明年签约量将更高，此后增长将加速 [15] - 新数据中心建设时间通常为9至12个月，极端情况下可缩短至8个月，供应链方面没有瓶颈 [39][40] 其他重要信息 - 中国首单数据中心REITs于8月8日在上海证券交易所上市，截至昨日收盘价较IPO价格上涨45.8%，基于2026年预测EBITDA的EV倍数为24.6倍，隐含股息收益率为3.6% [10] - 根据规定，可在IPO日期六个月后（即2026年第二季度）申请首次IPO后资产注入的批准，目标企业价值约为40亿至60亿元人民币 [11] - 关于电价配额，公司凭借过往记录和声誉，与政府和电力公司建立了良好关系，在获取配额方面挑战不大 [28] - 在一线城市周围获取新的电力配额具有挑战性，但公司在这些地区已储备近900兆瓦已获电力的土地，在偏远地区获取电力相对容易，当地政府鼓励建设数据中心 [51] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于中国市场拐点和更积极战略的细节 [17] - 市场需求的强劲信号包括客户宣布未来五年大规模投资以及国内芯片技术的追赶，公司已在一线市场周围储备最大规模的已获电力土地 bank，适合未来推理需求，为抓住机会，公司将在电力低廉、靠近一线城市的地点获取更多土地，相关进程正在进行中 [18] - 关于REITs方案下的新投资回报，中国数据中心投资的单位经济性稳固，新投资通常能产生11%-12%的现金回报率，考虑建设、客户入驻及持有建立运营记录后注入REITs的完整周期（约5-6年），即使采用保守退出倍数，内部收益率可达中低双位数，杠杆股权回报率可达20%以上 [20][21] - 当前是进入市场的合适时机，因为价格更稳定，开发成本处于历史低位，有利于维持良好回报 [23] 问题: 关于明年新签约预期和电力配额获取难度 [26] - 明年更高的签约预期并非完全依赖于新获取的土地，但成功获取土地将有助于实现更多签约 [27] - 电力配额获取总体上具有挑战性，但公司凭借过往记录和声誉，与政府和电力公司建立了良好关系，在这方面并不太困难 [28] 问题: 关于Day One的私募融资、IPO前景及客户GPU获取和安装进度 [31] - Day One在B轮融资后已完全独立，公司无法代表其发言，但其在亚太和欧洲的业务表现非常好，需求依然强劲，业务处于正轨且可能更好 [32][33] - 关于客户安装进度，仅表示对未来保持非常积极的看法，无法提供更多细节 [35] 问题: 关于中国AI训练工作负载的规模、AI数据中心建设时间及潜在瓶颈 [38] - 在规模上，客户谈论的是千兆瓦级别的新需求，类似于三年前美国的情况 [39] - 在中国，数据中心建设速度很快，通常为9到12个月，极端情况可缩短至8个月，供应链方面没有瓶颈 [39][40] 问题: 关于新订单的AI占比、AI类型（推理/训练）以及政府窗口指导的影响 [48] - 预计2025年全年新签约接近300兆瓦，其中约65%与AI相关，由于公司只在一线市场运营，这些AI需求主要涉及AI推理或推理与训练结合，并部署在已建立的云区域和云可用区 [50] - 关于政府窗口指导，这在一线市场一直存在，公司已通过储备近900兆瓦已获电力土地做好准备，在偏远地区获取电力相对容易，当地政府鼓励数据中心建设 [51] 问题: 关于定价趋势、明年MSR展望以及行业供需竞争格局 [55] - 预计2026年MSR将同比下降3-4%，这反映了合同到期降价重置以及较高搬迁水平的综合影响 [57] - 近两年来新建数据中心的定价和成本保持稳定，资产回报率可观且稳定 [58] - 竞争格局方面，客户更看重财务实力和资本市场融资能力，公司在此方面远超竞争对手，兼具土地、电力资源和融资能力的企业不多 [60][61]