涉及的行业或公司 * 全球股票市场，特别是美国、新兴市场、欧洲（除英国）、日本等主要区域市场 [1][2][3][4][5] * 人工智能（AI）产业链，包括超大规模云服务商（hyperscalers）、AI基础设施、AI赋能者、AI应用者、软件基础设施（数据平台、MLOps系统等）[2][8][9][12] * 周期性行业（如工业、材料、资本品）与防御性行业 [3][42] * 科技行业，特别是“美股七巨头”（Magnificent 7）[3][25][28] * 金融行业，特别是银行股（美国和欧洲）[5][45] * 消费行业，特别是非必需消费品 [44] * 半导体行业，涉及美国、中国台湾、韩国、日本等地的供应链公司 [77][78][79][80] * 具体提及的公司包括：微软、英伟达、阿里巴巴、三星电子、Snowflake、Databricks、MongoDB、Confluent、东京电子、SCREEN、DISCO、Advantest、信越化学、Sumco等 [12][28][76][79][80] 核心观点和论据 总体展望 * 对2026年全球股市前景保持非常积极的态度，认为涨势将持续 [1][7] * 全球股市上涨的支撑因素包括：AI主题的扩展、财政刺激以及有利的金融环境 [7] 关键主题 * 主题1：AI交易进入下一阶段：AI的领导力将超越超大规模云服务商，AI应用者、软件基础设施和非美国参与者将获得更多经济收益 [2][8] * AI应用者：市场尚未充分定价。AI基础设施和赋能者板块年内分别上涨32%和27%，而AI应用者组合仅上涨14% [9][24]。美国公司AI采用率正在加速，45%的美国公司现在拥有付费AI模型订阅，而人口普查局数据显示使用AI的公司占比为9% [9][14]。美国在AI实际应用讨论中领先（40%的公司），其次是荷兰和中国大陆 [9][20]。 * 生产率提升证据：过去18个月，标普500公司收入同比增长5%，而销售成本（COGS）增长3%，出现分化，暗示生产率提升 [10][15][16]。微观案例显示，44家标普500公司管理层提及AI带来的运营成本中位数降低1.5%（范围0.1%至9%），平均效率提升达24% [10][21]。若AI应用为标普500带来1%的成本节约，可产生近1300亿美元收益，并将EBIT利润率提升50个基点至18.5% [11][17][18]。制药、银行、软件与服务等行业可能受益最大 [11]。 * 软件基础设施：随着AI商业化推进，数据平台、MLOps系统等软件基础设施需求将激增，它们对于将原始模型转化为实用工具至关重要 [12]。 * 主题2：美国盈利增长和表现将扩大：“美股七巨头”与标普493指数的盈利增长将趋于一致，因公司在收入增长势头下积极控制成本 [3][25] * 共识预测显示，“美股七巨头”的每股收益（EPS）增长率将从2025年第二季度的30%放缓至2026年第四季度的18%，而标普493指数的EPS增长率预计将从2025年第二季度的9%提升至2026年第四季度的17% [25][31]。 * 运营杠杆是支撑盈利超预期的关键因素。收入增长势头增强（2025年第三季度收入增长9%，75%的公司销售超预期，为2021年以来最强），而公司通过大规模裁员通知（WARN notices）等方式控制劳动力成本 [26][27][32][33][36][37]。 * 盈利修正比率（Earnings Revisions Ratio）已飙升至金融危机后的最高水平，企业盈利指引也异常强劲，表明可能处于周期早期或中期阶段 [27][35][38][39][40][41]。 * 科技和AI相关公司盈利增长依然稳固，但高资本支出可能意味着增速较往年放缓，这可能为“美股七巨头”以外的公司提供超越机会 [28]。自2007年以来，高资本支出强度的股票在全球和美国市场均持续跑输低资本支出强度的股票 [28][66][67]。 * 主题3：经济保持韧性，周期性股票将跑赢：随着AI投资以及美国、日本、德国和中国的更多财政刺激措施支撑市场情绪，周期性股票有望在2026年领先 [3][42] * 全球政策刺激措施包括：美国OBBBA法案、潜在的2000美元关税刺激支票、美联储宽松和结束量化紧缩、日本可能推出的1100亿美元财政刺激、中国的1.4万亿美元债务计划、德国创纪录的1500亿美元政府投资 [42]。 * 全球数据中心和AI建设规模巨大，到2030年可能需要超过7万亿美元的总资本支出来满足全球数据中心需求 [43]。超大规模云服务商的资本支出预期已从年初的4350亿美元上调至目前的5000亿美元 [43]。资本品和材料公司（供应涡轮机、电网设备、冷却技术等）是关键受益者 [43]。 * 非必需消费品行业在2026年可能表现出更大韧性。尽管存在挑战，但OBBBA法案中的多项条款（如加班费免税、小费免税等）可能为家庭提供支持，这些措施可能使2026财年预算赤字增加GDP的0.35% [44][53][54]。美国非必需消费品（除亚马逊和特斯拉）的12个月远期市盈率为17倍，低于历史平均水平 [44][49][50]。中国消费者状况也有改善迹象 [44]。 * 看好金融和银行股前景。美联储利率持稳的预期意味着净息差（NIM）将比市场预期更具韧性。欧洲银行股年内上涨60%，但仍有上行空间，估值回归历史常态，市净率1.2倍，相对于美国同行仍便宜，并提供9.5%的总股东回报率（股息+回购） [45][55][56]。 * 主题4：国际股票可能继续跑赢：美元走软是推动2026年偏好国际（新兴市场和欧洲除英国）而非美国市场的主要原因 [4][7][59] * 汇丰外汇团队认为美元在2026年有温和下跌空间。美联储重回渐进式宽松，历史上在不引发衰退的降息期，美元往往走弱。美联储主席继任者的不确定性也可能给美元带来压力 [60]。 * 新兴市场：股票格局变得更加以增长为导向，并与AI、电动汽车、国防、制药生物技术等主题行业保持一致。这些板块具有与美国领先公司相似的增长特征，但估值更具吸引力 [61]。2026年估值扩张有空间，亚洲受ROE改善支撑，拉美和欧非中东（EMEA）受央行持续宽松降低股权成本（COE）支撑 [61]。监管变化（如中国和韩国）正在减少二次发行并促进回购，这可能使新兴市场盈利最终跟上经济基本面 [61]。 * 欧洲：欧洲股票有跑赢潜力，市场领导力可能集中在德国和银行股。德国2026年GDP预期自3月以来下调了约20个基点，为上行惊喜留下空间 [62][68][69]。德国12个月远期市盈率相对于美国已回落至历史低点附近 [62]。欧元走软可能有助于在未来几个月引发欧洲盈利修正的小幅上升周期 [62][74][75]。 * 主题5：全球投资者寻找非美国AI投资标的：全球基金正转向非美国AI股票，这些股票更便宜且增长高——新兴市场亚洲和日本提供了相关敞口 [4][76] * 投资者对美国可能形成AI泡沫感到不安，因此有更广泛轮动的空间 [76]。 * 新兴市场提供了全球AI供应链的最佳敞口：中国大陆提供软件和平台领导者，中国台湾和韩国供应核心芯片（全球75%的半导体制造位于亚洲），东盟和海合会（GCC）的数据中心建设正在加速，对AI硬件至关重要的稀土材料生产商遍布中国、非洲和拉美 [77]。 * 新兴市场科技股提供更快的增长和显著更便宜的估值。筛选的25只新兴市场“AI概念股”2025-29年EPS复合年增长率（CAGR）预计为11% [78]。美国AI领导者12个月远期市盈率为27倍，而其新兴市场同行仅为18倍，折价近35% [78][85][86]。中国大陆互联网公司的资本支出占销售额比例约为6%，远低于“美股七巨头”2026年预计的近5000亿美元资本支出（占销售额近17%），这可能有助于提高投资回报率（ROI） [78][91][92]。 * 日本在AI供应链早期阶段（芯片制造工具和材料）扮演重要角色。东京电子和SCREEN控制全球涂布机/显影机市场的绝大部分，以及大部分晶圆清洗系统。Disco引领晶圆研磨和切割设备市场。Advantest供应全球约一半的半导体测试设备。信越化学和Sumco供应全球一半以上的硅片。日本公司在光刻胶等关键化学品生产中也占主导地位 [79][80][94]。 * 主题6：估值仍有良好支撑：股票估值处于高位，但不断上升的净资产收益率（ROE）和降低的股权成本（COE）也为其提供了良好支撑 [4][97] * 富时全球指数（FTSE All-World）交易于18.4倍12个月远期市盈率，接近历史高位（90百分位）。美国市场为21.9倍远期市盈率，是全球最昂贵的市场之一 [97][102][103][105]。 * ROE-COE框架解释了市场估值差异，并表明美国估值合理，因其结合了全球最高的ROE和最低的COE之一 [98][104][108]。美国ROE的进一步改善是支撑估值的关键支柱 [99][110]。 * 新兴市场估值扩张潜力最大：亚洲受盈利能力改善和ROE上升推动；拉美和欧非中东受央行更激进的宽松政策和COE下降推动 [100]。巴西、墨西哥、南非、土耳其等市场尤其具备条件 [100]。 * 欧洲估值具有吸引力。欧洲（除英国）交易于相对美国35%的折价，比长期均值低约2个标准差 [101]。 * 主题7：散户投资者应仍是边际买家：股票需求一直强劲，预计散户需求将持续：美联储宽松可能从定期存款中释放数千亿美元进入股市 [5][112][113] * 今年美国上市ETF吸引了惊人的1.2万亿美元资金流入，主动管理基金则出现小幅流出。对欧洲基金的需求加速，年初至今资金流入达650亿美元 [112][118][119][120]。 * 家庭股票配置（包括通过共同基金和养老金的间接持有）约为50%，为历史最高水平。约11万亿美元资金存放在货币市场基金和定期存款中，相当于标普500市值的18%。仅定期存款就接近3.5万亿美元。根据历史关系，美联储每降息100个基点，可能释放约3500亿美元资金进入股市 [113][126]。 * 散户参与不仅是美国现象，在亚洲也越来越明显。中国散户投资者在股市中的作用越来越大，家庭持有22万亿美元存款和近7万亿美元的超额储蓄（相对于疫情前趋势）。今年专注于中国A股的ETF资金流入接近450亿美元 [114][121]。印度国内投资者每月向股市投入近30亿美元 [115]。 * 外资对美国股票的需求依然异常强劲，年初至今（截至9月）总计4500亿美元。外资持有美国股市的比例仍保持在18%左右的纪录高位 [116][124][125]。 其他重要内容 2026年风险 1. AI货币化不及预期：“美股七巨头”目前占标普500市值的33%，若AI采用或生产率提升未达预期，可能导致盈利修正转负并压缩半导体、云基础设施和软件板块的估值 [5][127] 2. AI资本支出放缓：“美股七巨头”的资本支出预计在2026年达到5000亿美元，同比增长30%。若超大规模云服务商因模型效率提升（如谷歌研究显示一年内中位查询能耗下降33倍）而削减资本支出，可能导致整个AI领域的波动加剧 [5][128][134][140] 3. AI硬件更换成本大幅上升：高端AI加速器的经济寿命可能仅为2-3年，若硬件更换速度快于会计假设，可能使长期资本支出强度保持高位并限制盈利增长 [5][129][135][136] 4. 美联储鹰派立场：AI和数据中心项目一旦进入建设阶段，可能引发新的通胀压力（商品价格、原材料或工资）。若美国10年期国债收益率升至4.7%，可能开始侵蚀股票估值倍数 [5][130][137][139] 5. 关税影响加剧：关税对CPI通胀的累积影响可能达到约80个基点。库存策略等缓解措施可能只是暂时的。中美框架若破裂，半导体和AI相关股票可能面临大幅下跌 [5][131][138][143] 区域偏好与投资思路 * 新兴市场（超配）：偏好中国和南非 [5][148][150] * 欧洲（除英国）（超配）：偏好德国、银行和工业股 [5][147][149] * 美国（中性）：偏好周期性股而非防御性股，不看好小盘股 [5][146][149] * 日本（低配）：对银行股转为谨慎，偏好材料股 [5][150] * AI偏好：AI应用者 > 超大规模云服务商 > 资本支出接收者 [149] * 周期性 vs 防御性：工业股应受益于AI驱动的投资和国防支出增加，金融股受益于收益率曲线变陡和贷款增长 [149] * 警惕小盘股：小盘股对利率敏感，且约40%的罗素2000指数成分股处于亏损状态 [149] * 偏好德国：柏林计划十年内投入5000亿欧元（占GDP的12%）用于基础设施，这将成为2026年及以后的盈利催化剂 [149] * 欧洲银行股：年内上涨60%，但仍有空间。市净率1.2倍，总股东回报率9.5%。净收入预期上调11%主要来自非利息收入（Non-NII）驱动 [45][149] * 工业股：共识预期2026年盈利将实现两位数增长 [149]